recommendation-engine

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추천 알고리즘의 데이터 집합 크기

weka을 사용하여 추천 시스템을 만드는 중입니다. 지금까지 인터넷에서 데이터 세트에 대해 읽은 내용은 입니다. 추천을 받기 위해서는 더 많은 데이터가 있어야합니다. 나는 많은 양의 데이터를 가질 수없는 것에 대해 어떤 것을 추천하려고한다면 어떨까? 예를 들어 특정 도시에 대해 공원 또는 병원 권장 시스템을 생성하려는 경우. 100 개 이상의 항목이 없습니

dataset weka recommendation-engine 2014-11-17

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하늘색 동영상 추천 예제를 실행할 수없는 이유는 무엇입니까?

MS Azure를 처음 사용했습니다. 영화 추천 사례를 실행하는 것에 대해 질문이 있습니다. PowerShell을 이미 설치 했으므로 hdInsight의 버전은 3.1이고, 뒤에 나는 the tutorial입니다. # Create the job definition $jobDefinition = New-AzureHDInsightMapReduceJobDefi

powershell azure recommendation-engine 2014-10-15

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R Recommendenderlab - UBCF 권장 사항이 포함 된 RealRatingMatrix에서 user_id 가져 오기

Recommenderlab - UBCF 권장 사항이 포함 된 RealRatingMatrix에서 user_id 가져 오기. recommovedlab (RSTUDIO 사용)을 사용하여 권장 사항을 얻으려고합니다. UBCF를 사용할 때 예상치가 포함 된 realRatingMatrix에서 사용자 ID를 추출 할 수 없지만 POPLAR 및 IBCF 메소드로 수행 할

r sparse-matrix recommendation-engine collaborative-filtering 2014-12-16

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apache mahout 또는 기타 추천 시스템이 Google 앱 엔진에서 작동합니까

Google 애플리케이션 엔진에서 graphlab, apache mahout 또는 lenskit이 작동합니까? 그렇지 않으면 협동 필터를 gae에 어떻게 사용할 수 있습니까?

google-app-engine mahout recommendation-engine collaborative-filtering lenskit 2014-11-07

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추천 시스템 - 평균 평균 정확도 메트릭 최적화

고정 교육 및 테스트 세트에서 오프라인으로 사용해야하는 추천 시스템을 구축하려고하는데 정밀도 메트릭으로 평가해야합니다. 각 사용자는 몇 가지 등급 (1-5 값)을 부여 했으므로 사용자 등급 매트릭스에 널 (Null) 행이 없습니다. 나는 테스트 세트에있는 사용자들에게 아이템을 추천해야하며, 그것들 모두는 트레이닝 세트에도 존재하며, 정밀 메트릭 (특히 MA

algorithm optimization precision recommendation-engine 2014-11-12

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neo4j 및 mahout 비교

나는 추천 시스템을 구축하는 중입니다. 그리고 neo4j 및 mahout이 건물 추천 시스템에 가장 적합한 솔루션이라는 것을 알았습니다. 하지만이 두 가지와 관련된 장점과 문제점을 명확하게 구분할 수 없습니다. 누구나 내게 neo4j와 mahout을 비교할 수 있습니까? 추천 시스템을 구축하는 데 가장 적합한 것은 어느 것입니까?

neo4j mahout recommendation-engine 2014-11-17

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Mahout- 사용자의 추천

나는 아파치 Mahout을 사용하여 유사한 사용자와 아이템을 추천하는 방법을 찾고있다. 각 사용자가 특정 책을 읽은 사용자 목록이 있습니다. 그가 읽은 내용을 토대로 다른 사용자에게 사용자 그룹을 추천 할 수있는 방법이 있는지 물어보고 싶습니다. 이해할 수 있듯이 권장 사용자는 동일한 책을 읽었을 것입니다. 도움과 안내에 감사드립니다.

java recommendation-engine mahout-recommender 2014-11-20

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현대적인 추천 엔진은 얼마나 좋은가요?

새로운 추천 시스템이 경쟁력을 갖추려면 어떤 품질의 권장 사항이 필요합니까? "권장 품질"이란 다음을 의미합니다. 예를 들어, 추천 시스템이 사용자 X 항목을 제시했다고 가정 해 봅시다. 그 후 저는 그에게 물었습니다. 얼마나 많은 사람들이 실제로 그 사람들을 좋아했는지 (살 수도 있음), 그들 중 Y가 마음에 드는 것으로 나타났습니다. 권장 품질은 Y/X

recommendation-engine 2014-11-24

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mahout에서 추천 엔진을 사용하기 위해 데이터를 구성하는 방법

예를 들어 어떤 사용자가 어떤 품목과 수량을 구매했는지 추적하는 트랜잭션 테이블이 있습니다. 내 데이터에는 사용자, 항목 및 수량 만 포함됩니다. 따라서 어떻게 mahout을 사용하여 다른 항목을 사용자에게 추천 할 수 있습니까? 모든 추천 방법은 할 것 .... 예를 들어 , 트랜잭션 테이블 데이터 : User Item Quantity user1 it

mahout recommendation-engine 2014-11-26

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상위 N 권장 사항을 생성하는 MLlib 공동 필터링

MLlib의 ALS 행렬 인수 분해를 사용하는 모든 사용자에 대해 상위 n 권장 사항을 생성하는 방법을 찾으려고했으나 실패했습니다. 아무도 그러한 방법이 존재한다고 말할 수 있습니까? 어떤 효율적인 방법은 크게 감상 할 수 Iterator<Rating> it = ratings.toLocalIterator(); while (it.hasNext())

apache-spark recommendation-engine apache-spark-mllib collaborative-filtering matrix-factorization 2015-01-19

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