scatter-plot

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    2 개의 외부 벡터의 값에 따라 다른 마커와 다른 색상으로 플롯을 만들고 싶습니다. 내가 시도 여기에서 : >>> s = [u'+', u'+', u'o'] >>> col = ['r','r','g'] >>> x = np.array([1,2,3]) >>> y = np.array([4,5,6]) >>> pl.scatter(x,y,marker=s,c=col

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    Excel에서 그룹화 된 데이터 (인덱스 별)를 하나의 그래프 (선이있는 분산 형 플롯)로 플롯하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 내 데이터는 세 개의 열 위치 : 첫 번째 열에있는 데이터의 인덱스 또는 그룹 (모든 데이터 집합, 즉 고유 번호) 번째 열은 시간 이고, 세 번째 열은 데이터이다 Group, Time, Data 1 1 12 1 3 12 1

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    이 질문은 2D 가우시안 데이터의 EM 클러스터링 (또는 K 평균)의 시각화와 관련됩니다. 말하자면, 3 클러스터의 데이터 샘플에 대해 3 가지 색상 (r, g, b)을 가진 산점도에서 EM으로부터 얻은 3 개의 클러스터를 표시했습니다. 이제 저는 타원형 윤곽을 그 위에 투영하려고합니다. 나는 세 가지 countours의 각각의 색깔이 r에서 b로 전체 c

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    : 대신 나는 매년의 버튼을 클릭 할 때 표시 할 전환을 원하는 마우스 오버에 전환의 그러나 http://bost.ocks.org/mike/nations/ 을 타임 라인. csv 파일에 일부 예제 데이터 : time,name,xAxis,yAxis,radius,color 1990,America,10,20.2,30,black 1990,China,50,50,

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    3 차원 분산 데이터를 세 개의 별개의 클러스터로 그룹화합니다. 하나는 빨간색, 하나는 녹색, 다른 하나는 파란색입니다. 내가 겪고있는 문제는 클러스터가 카메라와 인라인으로 회전 할 때 뷰어가 일반적으로 예상하는 공간 순서대로 클러스터를 표시하지 않는다는 것입니다 (예 : 가장 가까운 클러스터가 가장 멀리있는 클러스터를 차단해야 함). 카메라에서). 대신

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    나는 (예를 들어, this previous question을 사용하자) 3d scatterplot을 플로팅하려하지만, 범주 형 요소에 기반하여 동일한 페이지에 여러 3D 산점도가있는 그리드로 사용하려고한다. 예를 들어 boxplots과 같이 얼마나 많은 사람들이이 작업을 수행 할 수 있는지 알고 있지만 3 차원 분산 플롯을 사용하는 방법을 모릅니다. 어떤

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    ) 원시 데이터의 산점도를 만들었습니다. quantile 선에 대한 방정식은 y = 10^a * x^b의 형식을 취합니다. (quantile의 방정식은 볼 때 로그 변환되고 무의미하다. 이 형식의 함수를 원시 데이터의 산점도에 어떻게 추가합니까? 올바른 방법을 찾기 위해 용어를 모르는 것이 문제라고 생각합니다.

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    코어 플롯에 분산 형 그래프를 구현 중이며 데이터 소스 메소드 중 하나가 거대한 숫자를 반환합니다. 여기 - (NSUInteger)numberOfRecordsForPlot:(CPTPlot *)plot { return [self.values count]; } - (NSNumber *)numberForPlot:(CPTPlot *)plot fiel

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    기본적으로 점 사이에 링크가있는 산점도 인 d3을 사용하여 시각화를 시도하고 있습니다. (기존 자바 기반 시각화의 .gif를 첨부했습니다.) 다른 점을 두 번 클릭하여 점을 추가 할 수 있습니다. 포인트 위로 마우스를 가져 가면 포인트와 모든 파트너 간의 화면에 링크가 그려지 길 원합니다. 노드를 두 번 클릭하면 파트너가 추가되는 부분이 있습니다. 내가 도

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    R의 산점도 행렬을 만들어 내 모든 데이터 집합을 표시하는 방법 (A, B, C 또는 D 영역의 모든 집합)? tapply() 함수가 하위 집합으로 분류 할 수 있음을 알고 있습니다. 예 : tapply(data$x, data$y, summary) ... 각 하위 집합에 대한 통계 요약을 제공합니다. 다음은 scatterplot 행렬에 대한 내 스크립트