scatter-plot

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x, y, z 데이터에서 2D 및 3D 등고선을 플롯하려고합니다. 누구든지 좋은 JavaScript 라이브러리를 알고 있습니까? 당신이

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공간에서 주어진 변수의 분포를 시각화 할 수있는 플롯을 생성하고 싶습니다. 새 노래의 주파수 대역폭 (Hz) 값이 공간에서 어떻게 퍼져 있는지 알고 싶다고합시다. 나는 scatterplot3d으로 시도했다. 그러나 이것이 옳지 않다고 생각합니다. x<-a vector with easting coordinates y<-a vector with northin

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matplotlib scatter legend size를 만드는 방법

scatter 예제에서 점의 크기를 설명하는 (matplotlib) 범례를 포함하는 방법을 찾고 있는데,이 기본 예제에서와 같이 다른 변수와 관련 될 수 있습니다. (고무로부터 : http://matplotlib.org/examples/shapes_and_collections/scatter_demo.html) import numpy as np import

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VBA 루핑을 사용하여 큰 데이터 세트에서 여러 개의 그래프 만들기

VBA에서 큰 데이터 세트 (Raw Data라고 함)를 만들고 다른 곳의 8000 데이터 포인트마다 XY 산점도를 작성하려고합니다. 워크 시트. 또한 매크로는 각 그래프에 어떤 범위로 표시되는지 (즉, 1-8000, 8001-16000 등) 레이블을 지정해야합니다. 대용량 데이터 세트는 매초마다 데이터를 기록하는 8 가지 열전대의 온도 판독 값으로 구성됩니

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matplotlib 산점도 데이터를 정렬하는 방법은 무엇입니까?

matplotlib부터 시작하여 거품 형 차트를 생성하고 싶습니다. the scatter demo으로 시작했지만 내 데이터를 준비하는 방법을 이해할 수 없습니다. 내 코드가 import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2] y = [1, 2] x_label = ["a", "b"] y_label = ["x", "y"] s

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Excel 스 캐터 플롯 범위

특정 날짜가 X 축이고 특정 시간이 Y 축인 분산 형 플롯을 만들려고합니다. 몇 가지 문제가 발생하면 원하는 데이터 포인트를 얻었지만 하나의 문제가 남아 있습니다. 두 축의 범위가 너무 큽니다. 예를 들어, 나의 시간 데이터 포인트는 오전 6시에서 12시 사이이지만, 오전 12시에서 오전 6 시까 지 포함되어있어 제거 할 수 없습니다. 범위는 2010 년

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D3 간단한 산포도에서 어안 왜곡

간단한 산점도에서 d3 어안 왜곡 (http://bost.ocks.org/mike/fisheye/)을 구현하려고합니다. 여기 내가 지금까지 가지고있는 코드 : http://plnkr.co/edit/yDWld6?p=preview 나는 왜곡에 대한 원을 호출하는 방법을 아주 확실입니다. 현재로서는 이렇게 보이지만 지금까지는 "mousemove"에서 아무 일도

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matlab에 다른 오차 막대가있는 다차원 (2 차원 더 나은 3d) scatter-plot

특정 errorbars가있는 scatterplot을 프로그래밍하려고합니다. 내가 찾은 함수의 유일한 빌드는 errorbar() 입니다.하지만 y 방향으로 오차 막대가있는 2 차원 플롯을 만들 수 있습니다. 내가 뭘 찾고있는 방법은 x와 y 방향으로 errorbars와 이것을 계획하는 것입니다. 결국 내 목표는 3 오차 막대를 사용하여 3D 분산 형 플롯

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scatterplot에 음 이항 분포를 덧붙입니다.

저는 this question에서와 동일하게하고 싶지만, 이번에는 음 이항 분포를 플롯에 더합니다. library(ggplot2); library(MASS) year <- 1990:2009 set.seed(1) counts <- sample(1:1000, 20) df <- data.frame(year, counts) my_nb_reg <- glm.

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코어 플롯에서 고정 된 분산 형 그래프 크기를 수정하는 방법

코어 플롯 분산 형 그래프를 사용하지만 크기를 유지할 수 없습니다. 일부 값의 경우 그래프가 정상적으로 작동하지만 일부 값의 경우 그래프 크기가 변경됩니다. xRange을 사용하여 문제를 해결할 수 있습니까? 이러한 이미지 1. 2 이런 일이 왜를 참조하십시오?