scatter-plot

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여러 위치가 동일한 위치를 차지하지 않고 많은 수의 xy 점을 격자의 가장 가까운 점으로 이동시키는 데 필요한 알고리즘 (코드가있는 것이 좋음) ? 나는 각각 50,000 개의 빨간색 또는 녹색 점이 있으며 연속 공간에 각각 다른 (x, y) 위치가 있다고 가정 해보십시오. 각각의 점이 800x800 픽셀 캔버스의 픽셀을 차지하도록 픽셀 지향 디스플레이를

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두 개의 산점도를 R에 넣으십시오.

두 개의 산점도를 하나만 섞어서 비교할 때 각기 다른 색상으로 혼합하고 싶습니다. 두 산점도를 획득하는 데 사용 번호 : plot(allsize, allfreq) plot(allsize2, allfreq2) 건배!

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ggplot2 scatterplot의 수치 임계 값을 기준으로 색상 그룹을 정의하는 방법

2 개의 변수가 포함 된 데이터 세트가 있습니다. x = 이벤트 번호 & y = 진폭 분석. > 3000 인 모든 점을 하나의 색상으로 표시하고 모든 점 < 3000은 다른 색상으로 표시되는 ggplot2에 산점도를 작성하려고합니다. 필자는 모든 데이터 포인트의 색을 바꿀 수 있지만 값 임계 값을 기반으로 색 구성표를 정의하는 방법을 파악할 수는 없습니다.

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ggplot2를 사용하여 여러 사례 플로팅

이전 답변을 보았지만 상황에 맞지 않는 코드 나 예제 데이터를 제공하지 않는 비슷한 질문을 실행했습니다.이 Example Data 길고도 짧은 이야기, 내가 이전의 모든 행정에서 수단의 산점도의 상단에 개별 사례에서 부드럽게 진 문자열을 플롯을 시도하고있다 : 어쨌든, 여기 아래에있는 내 데이터의 작은 부분이다 ($ Total) 및 최근 관리 ($ Admi

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nvd3.js - 사용자 상호 작용시 심볼 당 고유 텍스트 표시

nvd3.js.를 사용하여 마우스를 움직일 때마다 (또는 사용자가 클릭 할 때마다) 스 캐터 플롯 기호마다 고유 한 값을 표시하려고합니다. 코드 here에서 기호 당 하나의 그룹이 아닌 고유 한 값을 얻을 수 있습니다. 저는 툴팁 구성과 관련이 있다고 생각합니다. //Configure how the tooltip looks. chart.tooltipCon

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색상 인수가 사용되는 동안 R {graphics}의 알파 값 변경

저는 ggplot2에서 R 기반 그래픽을 사용하여 알파 값을 지정하는 방법을 알아 내는데 어려움을 겪었습니다. plot()의 col = 인수는 색 범주를 범주 형 변수에 할당하는 데 사용됩니다. data(iris) library(ggplot2) g <- ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Petal.Length)) + geom_poi

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ggplot2에 주석이 달린 Y- 요격을 얻는 방법? 홀수 결과를주는 현재 방법. --- NEWBIE ---

그래서 R을 사용하여 상관 관계 스 캐터 플롯에 대한 선 방정식을 얻고 주석을 달기위한 두 가지 방법을 시도해 보았습니다. 결과가 나에게 이상하게 보였습니다. 이는 SPSS에서 덜 이상하게 보인다. 내가 분명히 이미지를 삽입하기에 충분한 '명성 점'을 가지고 있지 않지만, 여기에 내가 사용하고있는 코드는 ... model <- lm(hads ~ fatigu

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커스텀 Matplotlib ColorBar for Scatterplot

현재 나는 각각의 서브 플롯에 몇 개의 산점도를 가지고 있습니다. 데이터를 포맷하는 방법은 다음과 같습니다 나는 산점도를 그릴 때 ID, X, Y, Colors, Area 0, x1, y1, r, 1 1, x2, y2, g, 1 2, x3, y3, r, 3 3, x4, y4, b, 4 .... n, xn, yn, g, 3 는 그래서 ax.sc

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분산 그림에 대한 범례 추가

이 질문은 SO에 대한 질문이지만 명확한 해결책을 찾고 싶습니다. 나는 다음과 같은 산란 플롯을 플롯 감안할 때 X는 데이터를 100x2되며, 레이블 (9-1)에서 레이블 벡터입니다 : 색상을 설명하는 범례를 추가하는 방법 pl.scatter(X[:,0], X[:,1], c = labels) pl.show() 단 한 줄의 코드에서? 다른 솔루션은 개별

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우분투에서 Ipython을 업그레이드 한 후 3D scatterplots의 인라이닝이 실패합니다.

우분투에서 Enthought Python Distribution (EPD)의 일부로 Ipython을 사용하고 있습니다. Ipython을 1.1.0-3에서 2.0.0-1로 업그레이드하고 pyzmq를 2.2.0-4에서 14.1.1.-1로 업그레이드 할 때 몇 가지 문제점이 있습니다. 3D scatter 인라이닝 플롯은 ZMQ 내의 부호있는/부호없는 작업으로 인