scatter-plot

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    전 nvd3을 사용 중이며 범례가 큰 차트가 몇 개 있습니다. 예 : 15 개 그룹 및 그룹 이름이있는 분산/거품이 길다. 전설은 너무 커서 차트 자체가 거의 남지 않습니다. 범례를 제거하거나 범례를 전환하거나 높이/너비를 제한하는 방법이 있습니까? 모든 예는 훌륭합니다. 또한 거품이 설명적인 문자열로 표시되는 방법이 있습니까? 바로 지금 당신이 버블 위에

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    분산 형 그래프에 데이터 요소를 플롯하고 두 개의 선을 그립니다. 선들이 줄의 가장자리로 가도록하여 왼쪽 상단에 몇 개의 데이터 점을 포함하는 상자를 만듭니다. 그러나 줄거리가 항상 줄 끝 부분을 초과하여 공간을 추가하므로 상자가 아니라 직각으로 두 줄이 있습니다. 누구든지이 공간을 추가하는 것을 멈추는 방법을 알고 있습니다. 그래서 가로줄이 y 축으로 가

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    png/jpeg 형식의 'n'이미지와 2 차원 (x, y)의 해당 좌표 'n'을 제공합니다.이 그림을 단일 좌표의 주어진 좌표에 표시하고 싶습니다. 이미지가 너무 크다면 주어진 좌표에서 더 작은 크기의 버전으로 그려 보는 것이 이상적입니다. R에서 어떻게 그런 음모를 얻을 수 있습니까?

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    을 사용하여 오차 막대 나는 같은이 names 기능을 사용하는 열 이름을 추출하는 일반적인 기능을 사용하여 ggplot2에 각 데이터 포인트에 대해 오차 막대를 생성하고 싶습니다. 데모 코드를 다음과 같은 : Error in names(data)[yind] - names(data)[yerr] : non-numeric argument to binar

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    속성 x 및 y를 갖는 발전소가있는 점 플롯이 있습니다. 최고의 발전소는 x와 y가 모두 높다는 것입니다. 어떤 아이디어 : 지금 내가 뭘 생산해야 할 것은이 같은 것입니다 발전소가 에있을 내 음모 지역 바람직 덜 바람직있는 시각화하고 싶어? geom_point로 큰 도트를 그리려고했지만 내 플롯의 내보내기 해상도에 따라 크기가 바뀌 었습니다. here과

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    내가 말했던 것처럼 데이터 집합이 있습니다. 간단한 x 열 다음에 함수 인 f (x) 열. 내 매크로를 기록 할 때 각 열에 대해 x, f (x) 및 아래의 20 개 값을 선택하고 산점도를 선택하면 원하는 그래프가 출력되고 f는 x의 함수로 작용합니다. 매크로를 실행하면 항상 산점도가 출력되지만 f (x)를 x의 함수로 그래프로 표시하는 대신 독립 시리즈로

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    동시에 Matplotlib의 2 차원 산점도 함수를 사용하여 일부 데이터를 플롯하려는 동시에 x 및 y 축에 투영 된 막대 그래프를 생성하려고합니다. 필자가 발견 한 예는 matplotlib 이미지 갤러리 (pylab_examples example code: scatter_hist.py)에서 가져온 것입니다. import numpy as np import

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    내가 myfit = polyfit(R,E,1); r = polyval(myfit,R); plot(R, E, 'x'); hold on; plot(R, r, '-'); hold off; 그래서, 내가 어떻게 x 축이 0에서 시작되도록 오른쪽으로 포인트를 이동하는 방법이 그림을 얻을이 코드를 사용 플롯을 이동 plot-? 감사

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    나는 다음과 같은 일부 데이터를 가지고 : xlab ylab xval yval class 1 2 6015 10500 3 1 7 6015 9696 1 3 5 6632 15626 3 3 6 6632 6074 1 3 5 6632 4189 2 1 3 6015 6632 1 1 5 6015 15626 1 내가 X와 함께 사용하여 산포도를 만들려면, y

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    Google 뿌리가 있습니다. 마우스가 원 위에있을 때 사용자 정의 문자열이 포함 된 정보 창을 열어주세요. 예 : https://developers.google.com/chart/interactive/docs/events#Event_Listeners 원을 클릭하면 맞춤 문자열이있는 정보 창이 열립니다. 감사 편집 : 문자열 "테스트 3"와 "TEST4"오