scatter-plot

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    2500 점 이상의 시계열을 가지고 있습니다. 나는 또한 데이터 세트를 관찰했지만 계속되지는 않습니다. 관찰 된 데이터 세트를 사용하고 시계열 데이터에서 모델링 된 데이터를 찾고 싶습니다. 모델링 된 데이터가 같은 시간에 발견 된 후에는 상관 관계 도표를 플롯하고 그래프에 방정식과 상관 계수를 표시하려고합니다. 샘플 시계열은 다음 링크에서 확인하실 수 있습

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    실시간 데이터로 산점도 그래프를 업데이트해야합니다. 데이터는 시간 (X 축)에 따른 속도 (Y 축)입니다. 새로운 속도 데이터를 얻 자마자 데이터 소스 배열에 데이터를 추가 한 다음 [graph reloadData]을 호출하여 그래프를 업데이트합니다. 그리고 이것은 좋은 방법입니다. 그러나 그래프를 자동으로 생성하여 을 x 축으로 스크롤하면 새 데이터가 항

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    이 질문에 약간의 비 특이성이 있지만 JFreeChart를 처음 사용하면서 매우 익숙하지 않아 불만을 가지고 있습니다. 본질적으로 kMeans 클러스터링 알고리즘을 무작위로 생성 된 점이있는 산점도 (scatterplot)에 단계적으로 묘사하는 응용 프로그램을 만들려고합니다. 나는 색깔을 사용하여 포인트가 속한 클러스터를 프로그램에 보여주고 싶습니다. 알고

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    동일한 플롯 영역에 여러 개의 산점도가있는 그래프가 있습니다. "FC"시리즈의 경우 볼 수 있듯이 11시와 12시에 대한 값이 없지만이 점들을 선 (점 A와 점 B)으로 결합해야합니다. 여기 는 이미지 : !image 내가 어떻게 할 수 있습니까? 감사합니다. 알미미!

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    I 포맷에 따라 데이터를 가지고 D3.js 산포도에 사용할 : { "0": [ {"X":"1", "Y":"1"}, {"X":"2", "Y":"2"}, {"X":"3", "Y":"3"}, {"X":"4", "Y":"4"} ], "1": [ {"X":"1", "Y":"1

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    나는 matplotlib로 애니메이션 산란계를 저장하려고 시도해 왔으며 애니메이션 그림으로보고 사본을 저장하기 위해 완전히 다른 코드가 필요하지 않았 으면 좋겠습니다. 이 그림은 저장이 완료된 후 완벽하게 모든 데이터 포인트를 보여줍니다. 이 코드는 Matplotlib 3D scatter color lost after redraw에 Yann's answer

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    두 개의 데이터 세트를 비교할 수 있도록 x 축이 정렬 된 다중 플롯을 만들고 싶습니다. 나는 음모의 일부 라인이며, 일부는 줄 몇 가지 추가 요구 사항이 있습니다 내 경우에는이 https://stackoverflow.com/a/11796553/229075 처럼 보이게합니다. 따라서 데이터 범위가 동일하더라도 기본 배율이 정렬되지 않습니다. 차트를 "쌓는"

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    리브르 calc에서는 일부 샘플이 두 가지 다른 방법으로 실행 된 데이터 세트가 있습니다. 분산 형 plot-esc 방식으로 표시하고 싶지만 두 개의 그림을 하나로 묶는 방법을 모르겠습니다. 나는 훨씬 더 잘 알고 있지만 유감스럽게도 나는 귀가 아니다. 09 10 11 12 13 14 15 16 18 19 99.93 99.89 99.56

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    에 참조 할 수 없습니다 @interface myCPTScatterPlot : UIView <CPTPlotDataSource , CPTScatterPlotDelegate , CPTScatterPlotDataSource> @property (nonatomic, assign) CPTGraphHostingView *hostView; -(void) init

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    총 4 개의 독립 변수가있는 데이터 세트가 있고 4 개의 독립 변수와 하나의 종속 변수를 나타내는 유일한 방법은 3D 산란 플롯을 애니메이션화하는 것입니다. 의 나는 다음과 같은 데이터 세트 있다고 가정 해 봅시다 : W X Y Z Val 0 0 0 0 5.5 0 0 0 1 2.3 0 0 1 0 1.6 0 0 1 1 8.8 0 1 0 0 2.6