scikits

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np.floor 함수와 // 연산자를 파이썬에서 결합하는 이유는 무엇입니까?

내가 파이썬으로 작성된 라이브러리 'scikits 이미지'의 소스 코드를 읽고있다, 나는 코드의 다음 줄을 발견 : 그들은 NumPy와 기능을 가입하는 이유 n_cellsx = int(np.floor(sx // cx)) 모르겠다을 floor과 // 운영자. 이것을 할 어떤 이유가 있습니까? 나는 볼 수 없다. 같은 일을 두 번하고 있다고 생각합니다. 이

python numpy scikits 2012-07-31

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python, scikits-learn : 어떤 학습 방법이 스파 스 특징 벡터를 지원합니까?

30.000 텍스트의 데이터 세트에서 KernelPCA를 실행하려고하면 메모리 오류가 발생합니다. RandomizedPCA 괜찮아. 나는 RandomizedPCA가 희소 배열로 작동하고 KernelPCA가 작동하지 않는다고 생각합니다. 현재 scikits-learn에서 희소 배열 지원으로 구현 된 학습 방법 목록을 가진 사람이 있습니까?

python machine-learning scikits scikit-learn 2012-04-24

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Scikits Learn : 선형 커널 SVM의 특징 가중치

텍스트 분류 문제 (정서 분석)를 다루고 있습니다. scikit에 어떤 옵션이 있는지 알고 싶습니다. 기능에 "중요도"로 "가중치"를 추가하는 방법을 배우십시오. coef_ array, shape = [n_class-1, n_features] Weights asigned to the features (coefficients in the primal

machine-learning svm scikits feature-selection scikit-learn 2012-06-17

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scikits learn nltk : Naive Bayes 분류기 성능이 매우 다릅니다.

두 Naive Bayes 분류자를 비교합니다 : from NLTK 및 from scikit-learn 중 하나입니다. 저는 다중 클래스 분류 문제 (3 개의 클래스 : 양수 (1), 음수 (-1) 및 중립 (0))를 다루고 있습니다. 사용할 수있는 모든 기능을 사용하지 않고 70,000 개의 인스턴스 (노이즈가있는 레이블, 인스턴스 분포 17 %, 음수 4

python machine-learning nltk scikits scikit-learn 2012-05-02

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scikits audiolab 설치 오류

민트 리눅스 민트 13 maya (리눅스 3.2.0-23- 일반 x86-64) 일부 오디오 신호 처리를 수행하기 위해 scikits.audiolab을 설치하려고합니다. 모든 전제 조건 즉, (python-dev python-numpy python-setuptools libsndfile-dev)을 다운로드했습니다. 내가 내가 내가 내가 설정을 어떻게해야합니까

python linux alsa scikits 2013-01-11

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sklearn의 앙상블 분류기에서 맞춤 분류 기준을 사용하는 방법은 무엇인가요?

sklearn의 내장 앙상블 메소드가 의사 결정 트리를 기본 분류 자로 사용한다는 것을 읽었습니다. 대신 맞춤 분류 기준을 사용할 수 있습니까?

machine-learning nlp scikits scikit-learn 2012-05-09

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게 : 왜 게의 UserBasedRecommender가 느린가요?

게에 대한 벤치 마크입니다 Benchmarks Pure Python w/ Python w/ Scipy Dataset dicts and NumpyMovieLens 100k 15.32 s 9.56 s http://www.grouplens.org/node/73 Old Crab New Crab 그러나 (http://www.slideshare.net/marc

python machine-learning scikits 2013-01-16

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SciKit-learn 및 대용량 데이터 세트로 텍스트 분류

우선 나는 어제 파이썬으로 시작했습니다. 나는 SciKit과 큰 데이터 세트 (250.000 개의 짹짹)로 텍스트 분류를하려고합니다. 알고리즘의 경우 모든 트윗은 4000 x 1 벡터로 표시되므로 입력이 250.000 개의 행과 4000 개의 열로 구성됩니다. 파이썬으로 이것을 만들려고 할 때 8500 개의 짹짹 (목록으로 작업하고 추가 할 때)이 부족하여

python nlp scikit-learn scikits 2012-12-06

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scikits.cuda.cula 사용

LU 분해 또는 매트릭스 역행과 같은 일부 기능을 사용하고 싶지만 포인터 입력과 관련하여 몇 가지 문제가 있습니다. 예를 들어 scikits.cuda.cula.culaDeviceSgetrf (m, n, a, lda, ipiv)를 사용하여 LU 인수 분해를 수행하는 경우, 포인터 f "a"인수를 사용해야하지만 명시 적으로 파이썬에는 포인터가 없습니다 (모든

python cuda scikits 2012-08-31

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sklearn.svm.SVC는 스파 스 데이터 세트에 대한 지원 벡터 색인을 제공하지 않습니다?

sklearn.svm.SVC는 스파 스 데이터 세트에 대한 지원 벡터 색인을 제공하지 않습니다. SV의 색인을 얻는 해킹/방법이 있습니까?

python machine-learning libsvm scikit-learn scikits 2012-12-21

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