scikits

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    RFECV에서 Scikit LDA 사용

    재귀 적 기능 순위 함수를 사용하고 있습니다. scikit-learn (http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.RFECV.html#sklearn.feature_selection.RFECV). 그러나 LDA 분류기를 견적 도구로 사용하고 싶습니다. 이 코드가 :이
    python machine-learning scikit-learn scikits 2012-04-18

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    Python 기계 학습, 기능 선택

    필자는 서면 텍스트와 관련된 분류 작업을하고 있으며 분류 결과를 향상시키기 위해 일종의 "기능 선택"절차를 수행하는 것이 얼마나 중요한지 궁금합니다. 주제와 관련된 여러 기능 (약 40 개)을 사용하고 있지만 모든 기능이 실제로 관련이 있는지, 어떤 조합인지는 확실하지 않습니다. 나는 SVM (scikits)과 LDAC (mlpy)를 사용하여 다시 실험하고
    python scikits scikit-learn 2012-03-11

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    Python을 사용하는 Naive Bayes 분류 자 ​​

    문서의 Tf-idf 가중치를 찾은 다음 Naive 베이지안 분류자를 사용하여 텍스트를 분류하기 위해 scikit-learn을 사용하고 있습니다. 그러나 문서에서 모든 단어의 Tf-idf 가중치는 소수를 제외하고는 음수입니다. 그러나 내가 아는 한, 음의 값은 중요하지 않은 용어를 의미합니다. Bayesian 분류기에 전체 Tf-idf 값을 전달해야합니까?
    python machine-learning bayesian scikits scikit-learn 2012-03-13

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    크로스 밸리데이션이있는 scikits 혼란 매트릭스

    scikits 인터페이스를 사용하여 교차 유효성 검사 (stratifiedKfold)를 사용하여 svm 분류자를 학습합니다. 각 테스트 세트 (k)에 대해, 나는 분류 결과를 얻는다. 나는 모든 결과와 혼란 행렬을 갖고 싶다. Scikits는 혼란 행렬 인터페이스를 가지고 있습니다. sklearn.metrics.confusion_matrix (y_true,
    python machine-learning scikits scikit-learn 2012-03-16

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    SVM implmentation, scikits는 런타임 감소, 가장 빠른 svm을 배웁니다.

    SVM으로 일부 예측 모델을 구축하는 scikit-learn과 협력하고 있습니다. 약 5000 개의 예제와 약 700 개의 기능을 가진 데이터 세트가 있습니다. 나는 훈련 세트에서 18x17 격자 검색으로 5 배 십자가 유효성을 검사하고 내 테스트 세트에 최적의 매개 변수를 사용합니다. 실행이 예상보다 오래 걸리고 다음과 같은 사실을 발견했습니다. 1) 일
    python runtime svm scikits scikit-learn 2012-02-06

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    팬더 OLS를 사용한 예측

    나는 적합 데이터를 예측하는 데 scikits.statsmodels OLS predict 함수를 사용했지만 팬더 사용으로 전환하려고합니다. 문서 refers to OLS뿐만 아니라 y_predict이라는 기능에도 불구하고 올바르게 사용하는 방법에 대한 설명서를 찾을 수 없습니다. 내가 발작을 생산할 수있는 반면 exogenous = { "1998"
    python pandas scikits 2012-03-30

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    파이썬

    에 날짜에 내 코드를 정수로 변환 : import datetime as dt import scikits.timeseries as ts ts_start_datetime= ts.Date(freq='T',year=2011,month=1,day=1,hour= 0,minute=0) ts_end_datetime = ts.Date(freq='T',year=201
    python datetime scikits 2012-03-30

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    scikits statsmodels - ImportError

    이 가져 오기 오류는 어떻게 해결할 수 있습니까? 감사. import scikits.statsmodels.api as sm File "C:\Python27\lib\site-packages\scikits\__init__.py", line 1, in <module> __import__('pkg_resources').declare_namespace(_
    python importerror scikits statsmodels 2011-12-22

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    scikit이있는 임의의 포리스트 .9 이하 또는

    Scikit을 설치하는 데 이상한 문제가 발생합니다. 내 Mac 및 Linux 상자에 대해 자세히 알아보십시오. scikit 만 0.9 설치를 배웁니다. 이 버전을 사용하여 임의의 포리스트를 학습 할 수있는 방법이 있습니까?
    python machine-learning scikits random-forest scikit-learn 2012-02-20

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    사용자가 정의한 거리 측정법을 사용하여 scikits에서 k 개의 가장 가까운 이웃을 선택하는 방법이 있습니까?

    코사인 유사도 메트릭과 다른 사용자 정의 메트릭을 사용하여 벡터 세트에 K 개의 가장 가까운 이웃을 사용해야합니다. 나는 scikits를 사용하여 그것을 어떻게 배울 수 있습니까? sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier을 찾았지만 사용자 정의 메트릭의 옵션을 파악할 수 없었습니다. 현재 최신 버전의 scikits를 사용하고 있
    python machine-learning scikits scikit-learn 2012-04-12
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