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KNN의 유클리드 거리 계산하기

나는 KNN의 유클리드 거리를 계산하는 예를 많이 보았지만 정서적 인 분류는 아니다. 예를 들어 나는이 문장을 "매우 가까운 게임" 어떻게 문장 "좋은 게임"에 대한 유클리드 거리를 계산합니까?

machine-learning sentiment-analysis knn nearest-neighbor euclidean-distance 2017-09-05

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파이썬은 텍스트 관계를위한 라이브러리를 제공합니까?

나는 '미국'이라는 말과 텍스트 문서를 가지고있다. 전 문서가 전체적으로 '미국'인지 아닌지에 대해 알고 싶습니다. '미국'이라는 단어는 문서에서 100 번이나 1000 번처럼 언급 될 수 있지만, 문서가 중국에 관해 이야기하고있을 수도 있습니다. 필자는 Python에서 감정 분석 라이브러리를 사용했지만 의사가 긍정적이거나 부정적이거나 중립적 인 방식으로

python python-2.7 python-3.x text sentiment-analysis 2017-09-06

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기계 학습 모델의 기능으로 텍스트 감정을 사용 하시겠습니까?

필자가 보유한 데이터로 내 기계 학습 모델에 대해 어떤 기능을 갖게되는지 연구 중입니다. 내 데이터에는 많은 텍스트 데이터가 포함되어 있으므로 귀중한 기능을 추출하는 방법이 궁금합니다. 이전의 신념과는 달리 이것은 종종 bag-of-words 또는 word2vec와 같은 표현으로 구성됩니다. (http://scikit-learn.org/stable/modu

machine-learning sentiment-analysis data-science text-analysis 2017-09-16

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최고의 파이썬 기계 학습 라이브러리?

나는 긍정, 부정 및 중립적 인 진술 사이 프로그램의 차이를 가르치는 데 사용할 수있는 파이썬 라이브러리를 찾고 있습니다. 정말 NLP를 사용하고 싶지 않습니다. 전적으로 이것이 긍정적이라고 말할 수 있기를 바랍니다. 이것은 부정적인 것이며 충분한 테스트 케이스가 끝나면 스스로 결정할 수 있습니다. 그래서 내가 사용했던 것과 어떻게 찾았는지 궁금합니다. 코

python machine-learning artificial-intelligence sentiment-analysis 2017-09-19

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텍스트에서 불만 사항을 추출하여 불만 사항 텍스트를 분류하는 방법

소셜 네트워크 (FB, twitter)의 의견과 일반 및 지역 뉴스 및 잡지 등의 뉴스 콘텐츠가있는 약 6,000 개의 텍스트로 구성된 코퍼스가 있습니다. 나는이 텍스트의 처음 300 개를 검토하고이 300 개의 텍스트 각각에 고객 불만 또는 불만으로 태그를 붙였습니다. 순진한 단어 모음 대신,이 불만 사항과 불만 사항 텍스트의 특징을 정확하게 추출하려면

python nlp classification feature-extraction sentiment-analysis 2017-04-26

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python을 사용하여 Precision, Recall 및 F-score를 계산하는 방법은 무엇입니까?

labelTrainData.csv는 Testdata.csv의 감정을 예측하는 분류자를 교육하는 데 사용됩니다. 마지막으로 나는 BagOfCentroids.csv를 얻었다. labelTrainData.csv id sentiment Tweet 1 0 tweet_1 2 1 tweet_2 3 0 tweet_3 Testdata.csv id Tw

python machine-learning nlp sentiment-analysis 2017-09-25

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주어진 키워드를 포함하는 텍스트 파일에서 문장을 필터링합니다. 줄이 쉼표로 구분됩니다.

tweepy을 python으로 사용하여 트위터의 데이터에 액세스했으며이를 텍스트 파일에 저장했습니다. 텍스트 파일에는 30 개의 트위터 핸들의 트윗이 포함되어 있으며 쉼표로 구분됩니다. 이제는 키워드 "@Tcs"가 포함 된 게시물 만 선택하여 새 텍스트 파일에 저장하려고합니다. 다음은 트윗에 액세스하여 텍스트 파일에 저장하는 코드입니다. import twe

python sentiment-analysis 2017-05-06

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정서 분석을위한 Tensorflow lstm. 업데이트 됨

업데이트 됨 : 최종 프로젝트를위한 신경망을 구축 중이며 도움이 필요합니다. 저는 스페인어 텍스트에 대한 감정 분석을 수행하기 위해 rnn을 만들려고합니다. 나는 약 20 만 표시된 트윗을하고 난 스페인이 데이터 집합을 & 벡터화를 내장으로 word2vec를 사용하여 벡터화 : 내가 중복을 삭제하고 교육 및 테스트 집합으로 데이터 집합을 분할합니다. 벡터화

tensorflow lstm sentiment-analysis recurrent-neural-network rnn 2017-10-05

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nltk corpus tweeter_sample 카테고리별로

nltk을 tweeter_sample 코퍼로 훈련시키고 싶지만 카테고리별로 샘플을로드하려고하면 오류가 발생합니다. 먼저 그 같은 시도 : from nltk.corpus import twitter_samples documents = [(list(twitter_samples.strings(fileid)), category) for categor

python twitter nltk sentiment-analysis 2017-05-10

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감정 분석 및 의견 마이닝에서 아래 요구 사항에 대한 연구 주제가 필요합니다.

트위터, 페이스 북, 유튜브와 같은 몇 가지 API를 사용하여 정치, 엔터테인먼트, 비즈니스 (제품 리뷰)와 같은 몇 가지 접근법에 대한 감정 분석을하고 싶습니다. 이를 위해서는 연구 주제가 필요합니다. 이것에 대한 연구 주제를 제안 할 수 있습니까?

sentiment-analysis 2017-05-14

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