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dput()sp의 R 개체에 대한 실질적인 방법이 있습니까? 나는 다음을 수행하려고 : data(World, package = "tmap") dput(World[1:10, ], file=(tempFile <- tempfile())) World2 <- dget(tempFile) 내가 얻을 : > World2 <- dget(tempFile) Error

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Spatstat : 불균일 한 Lcross는 quadrat count 테스트에 따라 비균질 포인트 패턴이 있음에도 불구하고 이상한 플롯을 만듭니다.

포인트 패턴 분석의 유효성을 확신하지 못합니다. 시뮬레이션 엔벌 로프와 함께 불균일 한 L- 크로스 함수를 사용하여 공간 연관성을 테스트하려고합니다. 두 가지 유형의 점 사이. 시뮬레이션 엔벨로프 대 관측 된 데이터 값의 플롯은 홀수 (매우 큰 시뮬레이션 값)로 보이며 클러스터링보다는 억제를 제안합니다 (클러스터링이 포인트 패턴의 플롯을 보길 기대합니다).

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유한 한 수의 값을위한 ℝ³ -> ℕ 매핑

유한하지만 많은 수의 3 차원 위치 (약 10^11)를 인덱스로 매핑 할 수있는 알고리즘을 찾고 있습니다 (매핑 ℝ³ -> ℕ) ℕ -> ℝ ³ 매핑을 만드는 것이 가능하고 상당히 간단하다는 것을 알고 있습니다. 근본적으로 제가하고자하는 것이지만, ℕ -> ℝ³는 of의 어느 색인이 근처에 있는지 알아내는 비실용적 인 방법입니다 어떤 위치, 궁극적으로 나는

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SSRS에서 맵 보고서를 작성하기 위해 SQL 테이블에 필요한 데이터의 종류는 무엇입니까?

제 양의 사함을 용서해주십시오. 저는 공간 데이터를 처음 접했습니다. 나는 SSRS에서지도 보고서를 만드는 임무를 맡았습니다. 끝나면 보고서에는 동일한 프로모션에 참여하는 상점의 위치가 표시됩니다. 현재 데이터베이스에이 정보가 포함되어 있지 않으므로 먼저 테이블을 만들어야합니다. 다행히도 에에 해당하는 스프레드 시트가 있으므로이 정보를 가져올 수 있습니다.

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포함하지 않고 여러 점을 연결하는 알고리즘

포인트 중 하나를 포함하지 않고 여러 점을 연결하는 알고리즘을 찾고 있습니다. 모든 점이 연결되어 있지만 다각형의 내부에는 점이 없어야합니다. 이 기술 용어가 무엇일 수 있는지, 그리고 내 문제를 해결할만한 것을 찾지 못했습니다. 이 설정은 다음과 유사 있습니다 Setting 나는 그것이 (이미지 2,6,8에서) 몇 가지 포인트를 포함 할 수 있기 때문에

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SQL Server Reporting Services 맵에서 선 스트링 사용

맵으로 SQL Server 보고서를 작성할 때 선 스트링을 사용하는 데 어려움이 있습니다. 몇 가지 배경을 알려면 데이터가 한 시간에 여러 번 나오는 여러 세그먼트 (선 스트링)로 구성된 여러 경로가 있으며 각 세그먼트에 대해 해당 데이터의 평균을 취하는 것이 바람직합니다. 각 데이터 행에는 시작 위도와 시작 경도 및 종료 위도 및 경도를 포함하여 각 행

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SQL Server는 경로를 통한 거리 측정을 지원합니까?

SQL Server 공간 함수를 실험 해본 결과 STDistance 메서드를 사용하면 두 지오메트리 간의 거리를 확인할 수 있습니다. Google지도와 같이 도로를 통해 두 지점 간 거리를 측정 할 수있는 기능이 있습니까?

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점 사이 및 점과 다각형 간의 거리

두 점 사이의 점과 다각형 점 사이의 투영 거리를 계산하고 싶습니다. 모든 좌표는 동일한 투영 위도, 경도 (WGS84)로 지정됩니다. I는 점과 바운딩 박스 사이의 거리를 계산하는 동일한 기능을 사용할 from pyproj import Proj, transform, Geod geod = Geod(ellps='WGS84') angle1,angle2,di

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HIVE의 공간 함수

우리는 기존의 RDMS 기술을 HIVE로 마이그레이션하는 과정에 있으며이 과정에서 HIVE 공간 능력에 대한 몇 가지 질문이 있습니다. 1) 작업 dbo.fHTMToString 공간 작업을 SQL 서버 작업에서 HIVE로 매핑 2) 작업 dbo.FHtmToLatLon 공간 매핑을 SQL 서버 작업에서 HIVE로

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데이터 표를 Google지도로 내보내기 R

Google지도에서 사용할 KML 내보내기. 나는 [email protected] data.frame에서 하나의 열이있을 때이 괜찮 작동 t_expkml_c <- function(obj, archivo, col_nombre, col_desc, col_color, mapa_colores = "mapa_colores_topaz"