spline

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    약간의 배경. 나는 1 차원 궤적에 3 차 스플라인을 사용하는 시뮬레이션을 사용합니다. 이 문맥에서 3 차 스플라인은 시간의 함수로서 객체의 위치, 속도, 가속도 및 저크를 지정합니다. 당신은 할 경우 위치, 속도, 가속도, 그리고 시간 최대 및 최소 속도 가속에 일정 값의 제한, 그리고 바보에 대한 초기 및 최종 값을 고유 한 스플라인이 있습니다. 마지막

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    저는 커브를 근사화하는 폴리 라인을 가지고 있으며, 베 지어 곡선 드로잉을 지원하는 PostScript에서 부드러운 커브로 그려야합니다. 그렇게하기 위해 각 폴리 라인 포인트 쌍 사이에 두 개의 제어점을 생성해야합니다. (나는 소스에서 바로 폴리 라인을 원래의 곡선을 얻을 수 없습니다.) 내가 this description에서 추기경 스플라인을 사용하여 일

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    스플라인 (y ~ x)을 사용하여 데이터에 적합하고 싶습니다. 그러나 찾을 수있는 모든 예제에는 스플라인을 사용하여 부드럽게 만듭니다. lm (y ~ ns (x), df = _). spline()을 사용하고 싶습니다. 특히 내가 만든 플롯이 나타내는 분석을 수행하기 때문에이 코드를 사용하고 싶습니다. ggplot에서 spline()을 사용하는 간단한 방법이

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    어떤 종류의 커브에 대해서만 DC의 지원은 스플라인을 사용하는 것으로 보입니다. 베 지어 기능을 추가하는 라이브러리가 있습니까? 아니면 베 지어 커브를 스플라인으로 변환 할 수있는 방법이 있습니까?

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    특정 길이의 Catmull-Rom spline이있는 경우 어떻게 특정 거리에서 위치를 계산할 수 있습니까? 일반적으로 catmull 롬 스플라인의 점을 계산하려면 0에서 1 사이의 값을 입력하여 비율을 통해 위치를 얻으십시오. 어떻게 거리에 대해이 작업을 수행 할 수 있습니까? 예를 들어 내 스플라인 길이가 30 단위 인 경우 어떻게 거리 8에서 위치를 잡

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    가중치가 최소 인 사각형을 최소화하는 자연스러운 스플라인에 맞는 숫자 패키지를 찾으려고합니다. 부 자연스러운 스플라인을 원한다면 scipy에 패키지가 있습니다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import interpolate, randn x = np.arange(0,5,

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    사용자가 태블릿에서 스타일러스를 드래그하면 일련의 좌표가 표시됩니다. 펜 경로를 부드러운 선으로 근사하고 그 뒤에 몇 개의 샘플 점만 남기고 싶습니다. 어떻게 할거 니? 즉, 사용자가 태블릿으로 그림을 그릴 때 멋진 응답 회선을 어떻게 렌더링하겠습니까? 직선으로 도트를 연결하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 실제 그리기 프로그램은 샘플 점이 얼마나 가깝거나

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    나는 간단한 데이터 정렬을 가지고있다. 날짜마다 데이터 포인트가있다. 이런 식으로 뭔가 : >>> import numpy as np >>> from datetime import date >>> from datetime import date >>> x = np.array([(date(2008,3,5), 4800), (date(2008,3,15), 400

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    R은 스플라인 라이브러리에서 splinefun()을 사용하여 스플라인 함수를 생성 할 수 있습니다. 그러나이 함수를 첫 번째 및 두 번째 파생물에서 평가해야합니다. 이것을 할 수있는 방법이 있습니까? 예를 들어 library(splines) x <- 1:10 y <- sin(pi/x) #just an example f_of_x <- splinefun(

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    Python에서 Catmull-Rom 스플라인을 세 점에서 계산할 수있는 라이브러리 또는 함수가 있습니까? 최종적으로 필요한 것은 스플라인을 따라 점의 x, y 좌표입니다 (단, 스플라인 곡선은 3 단위 길이이며, 원하는 길이만큼 스플라인을 따라 등거리가됩니다. 스플라인 길이 0, 1, 2, 3에서의 x, y 좌표) 정말 재미 있지 않습니다. 나는 혼자서