stargazer

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    나는 불평형 짧은 패널로 작업하고 있습니다. bankFull.xlsx 실제로 원하는 것은 Stata에서 매우 쉬운 두 가지 고정 효과와 강력한 S.E가보고 된 회귀 결과 만 얻는 것입니다. 나는 온라인 튜토리얼을 따랐지만 항상 어떤 문제가 발생했다. # Adjust F statistic wald_results <- waldtest(FE1, vcov = c

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    나는 stargazer (버전 5.2)를 사용하여 Zelig (버전 5.0.13)로 추정 된 회귀의 표준 요약() 결과를 출력하려고합니다. 그러나, 내가 예상치 못한 모델에 먹이를 주려고 할 때 Error in envRefInferField(x, what, getClass(class(x)), selfEnv) : ‘result’ is not a valid

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    R의 회귀 출력에 stargazer 패키지를 사용하고 있습니다. 모델 개체가 아니라 계수 및 표준 오류의 벡터 만 생성하는 사용자 지정된 추정 절차가 있습니다. 내가 stargazer에 이들을 제공 할 수있는 방법이 있으며 잘 포맷 된 출력 테이블을 얻을 수 있습니까? 예 : dep.var <- "foo" regressors <- c("bar", "baz

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    라텍스에서 표를 생성하기 위해 R 패키지 실속자를 사용하고 있습니다. 그것은 위대한 작품이지만 정확하게 내 숫자 형식을 알아낼 수 없습니다. 나는 모든 숫자가 정확하게 하나의 소수점 이하 자릿수 (예 : 1.0, 0.1, 10.5 등)를 보여주기를 바랍니다. 따라서 옵션 숫자 = 1을 사용합니다. 그러나 1과 같은 정확한 숫자는 1.0 대신 1.0을 사용합

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    강력한 표준 오류를 추정하기 위해 lmtest 패키지의 coeftest을 사용하는 glm 모델이 있습니다. 내가 실마리를 사용하여 회귀 테이블을 만들 때 정확한 결과를 얻지 만 관측치의 수와 null 편차 및 모델 편차와 같은 기타 관련 통계는 없습니다. library(lmtest) library(stargazer) m1 <- glm(am ~ mpg

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    는 다음과 같은 예를 생각해 다음 inds <- c('var1','','var2','') model1 <- c(10.2,0.00,0.02,0.3) model2 <- c(11.2,0.01,0.02,0.023) df = df=data.frame(inds,model1,model2) df inds model1 model2 var1 10.20 11.20

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    나는 스타 가마 패키지와 함께 R의 범주 형 변수로 그룹화 된 요약 통계 테이블을 만드는 방법에 대해 몇 시간 동안 조사 해왔다. 기본적으로 두 그룹 (제어 & 치료)에 대한 수단을 나란히 표시하고 두 그룹 간의 차이점을 추가로 계산하고 싶습니다. 실마리가있는 표를 만들려고 할 때마다 각 범주 형 변수마다 두 표가 만들어집니다. mtcars 데이터 세트가있

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    align = TRUE를 추가 할 때마다 문서가 잘립니다. 각 열의 계수를 정렬하여 소수 자리가 서로 위/아래에 있도록하고 싶습니다. 여기 align=TRUE으로 제작 ```{r, results="asis", echo="FALSE", eval="TRUE"} library(stargazer) stargazer(model1, model2, model3, t

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    레벨 1, 2, 3 및 4를 취하는 범주 형 변수 df $ Chain이 있습니다. 변수 df $ State가 0, 1. 국가 별 비율을 보여주는 표를 만들고 싶습니다. 비율의 표준 편차와 두 비율의 평등성 검정에 대한 t- 통계량. 제가 0 1 1 0.4430380 0.4108761 2 0.1518987 0.2054381

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    저는 R에서 PDF로 실마리를 사용하고 있는데, 셀 중 하나에 앰퍼샌드 (&) 문제가 있습니다. 앰퍼샌드를 유지하고 싶습니다 (비즈니스 이름이며 주문에 영향을주기 때문에). 데이터 ```{r results='asis'} old_df <- bus_df %>% mutate(char_date = as.character(clean_start_date)