Hy! 저는 불일치 맵과 스테레오 이미지를 python2.7과 opencv2.4로 스테레오 이미지와 매치시키고 싶습니다. 이것처럼, 나는 인터넷 검색을 한하지만 난 어떤 이해 파이썬 코드를 찾을 수 없습니다 : http://opencv.willowgarage.com/documentation/python/calib3d_camera_calibration_and
나는 정류 된 스테레오 이미지에서 추출 된 일치하는 2D 피쳐 쌍을 가지고 있습니다. OpenCV에서 cvPerspectiveTransform 함수를 사용하여 필자는 3D에서 이러한 피쳐를 재구성하려고 시도했습니다. 결과는 실제 세계에서 실제 객체 치수와 일치하지 않습니다. 2D 입체 기능을 3D 포인트 클라우드로 변환하는 Matlab 교정 도구 상자에 기
opencv로 두 대의 카메라의 스테레오 캘리브레이션을하고 있습니다 (L 및 R로 지정). 저는 20 쌍의 바둑판 이미지를 사용하고 L에 대한 R의 변환을 계산합니다. 원하는 것은 새로운 이미지 쌍을 사용하여 이미지 L의 2 차원 바둑판 모서리를 계산하고, 교정에 따라이 점들을 변환하고 그 이미지의 바둑판 모서리와 일치 할 수 있기를 희망하여 이미지 R의
저는 셔터 안경을 쓰고있는 사용자에게 한 쌍의 스테레오 비트 맵 이미지를 표시하는 플랫폼을 찾고 있습니다. SharpGL을 통해 OpenGL에서 이것을 구현할 수있는 가능성을 모색 중입니다. 내 목표는 WPF이지만 Winforms는 거래 차단기가 아닙니다. SharpGL이이 작업을 수행 할 수 있습니까? 그렇지 않은 경우 플랫폼에 대한 제안 사항이 있습니까
이미 실험실에서 내장 함수 (카메라 행렬 및 왜곡 계수)를 계산 한 경우입니다. 그런 다음 실제 필드에서 카메라를 이동했습니다. SolvePnP()를 사용하여 카메라 포즈를 추정하기 위해 실제 위치에서 약 6-10 개의 알려진 위치를 사용했습니다. 그래서 두 카메라의 회전과 이동도 있습니다. 이제 2 대의 카메라를 사용하여 스테레오 통신을 만들고 싶습니다.
나는 OpenCV의 초보자입니다. 2 개의 웹캠을 사용하여 스테레오 프로젝트를 진행하고 있습니다. 왼쪽 및 오른쪽 비디오에 웹캠 캡처를 표시 할 수 있습니다. 다음과 같은 작업을하고 싶습니다 : 왼쪽 프레임의 어떤 점을 클릭하면 오른쪽 이미지에서 일치하는 점을 찾고 싶습니다 (다른 점은 Block Matching 또는 다른 알고리즘을 사용하여 두 번째 뷰의
내 불균형 맵의 색상이 거꾸로 보입니다. 멀어 질수록 카메라에 더 가까운 것보다 더 가볍습니다. 저는 convertTo, convertScaleAbs 및 다양한 값 조합 등을 시도해 왔으며 디스 패리티 맵의 색을 반전시킬 수없는 것으로 나타났습니다 (즉 정상적인 것 - 가까이있는 것들이 멀리 떨어져있는 것들). 나는 그 일에 약간의 도움이 필요합니다. 또한
글쎄, 스테레오 이미지 쌍의 불균형을 SGBM (Semi-Global Block Matching), BM (Block Matching) 및 OpenCV 라이브러리를 사용한 Variational matching 알고리즘을 사용하여 계산 한 스테레오 설정이 있습니다. 그러나 격차는 지상 진실 격차의 격차만큼 좋지 않습니다. opencv가 ground truth
우주 슈터 게임을위한 3D 사운드 시스템을 구현하려고합니다. 나는 모든 준비가되어있다. (양면마다 다른 볼륨을 가진 사운드를 연주한다.)하지만 각면의 정확한 음량을 계산하는 수식을 찾을 수 없다. 일반적인 생각은 플레이어 (선박)가 적을 죽일 때마다 (항상 칸막이가 배의 맨 위에 있음) 올바른 왼쪽 및 오른쪽 볼륨으로 explotion이 들린다는 것입니다.