sungridengine

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    gpu라는 gpu 자원이 있습니다. qstat -F gpus를 실행하면 "qc : gpus = -1"형식의 이상한 출력이 나오므로 gpus의 음수가보고됩니다. 내가 qstat를 실행하면 - g c는 여러 개의 GPU를 사용할 수 있다고 말합니다. "사용할 수없는 gpus"때문에 여러 작업이 실패합니다. 그것은 GPU 계산이 각 노드에서 8 대신 1에서 시작

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    원격 SGE 기반 시스템에서"배치 "모드로 단일 루틴 (아래 코드의 루틴)을 실행하기 위해 트리오의 스크립트를 사용하려고합니다. 서버를 주었 어떤 이유로,하지만, 서버가 내게 읽어하기 위해 노력하고있어 파일이 존재하지 않는다고 말했습니다 역 추적주고있다 :. Traceback (most recent call last): File "test.py",

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    빠른 읽기 및 쓰기 액세스를 위해 python2.7 개체를 RAM에 강제로 저장할 수있는 방법이 있습니까? 또는 이것이 OS 의존적 인 문제라면 Grid Engine에 동일한 작업을 수행하게하는 방법이 있습니까? 19 개 필드와 5 천만 개의 행으로 구성된 대규모 글로벌 재 배열 (myrecarray)이 있습니다. 두 필드의 값을 업데이트하고 일부 데이터를

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    qstat 또는 다른 SGE 명령을 사용하여 Sun Grid Engine 작업을 실행 한 노드를 나열 할 수 있습니까? 이 정보는 파이썬 스크립트를 사용하여 가져와야합니다. 파이썬에서 SGE 명령을 실행하는 방법을 알아 냈지만 특정 작업에 대한 실행 노드를 나열하는 솔루션을 찾지 못했습니다. 나는 qsub -s z -f -F 그러나이 목록에 표시 나던

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    제 대학에는 몇 가지 테스트를 수행해야하는 Sun Grid Engine이 있습니다. 이 테스트는 Java로 작성되었으므로 JAR 파일을 작성하여 실행 만하면 테스트가 시작됩니다. 테스트는 파일을 읽고 그것에 대한 계산을 수행하고 결국에는 결과가있는 txt 파일을 작성합니다. 그러나 모든 테스트에는 JAR의 Main 메소드를 통해 전달하는 다른 매개 변수가

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    StarCluster 및 SGE를 사용하는 데있어서 약간 새로운 기능입니다. 가장 좋은 방법은 "클러스터 성능"을 모니터링하는 것입니다. 즉, 클러스터가 일정 기간 동안 실행할 수있는 특정 작업의 수를 결정하는 것입니다. 나는 qstat 명령에 익숙하지만 각 작업의 상태를 보여줍니다. 내 사용 사례는 X 작업을 제출하고 모든 X가 완료되는 데 걸리는 시간을

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    Google 알고리즘의 효율성을 측정하기 위해 CPU로드 이력을 분석하고 싶습니다. GCE의 SGE 클러스터에서 CPU로드 %를 추적하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? Google 클라우드 콘솔이이를 추적하지만 내가 알 수있는 한 다운로드 할 수는 없습니다. SGE는 내부적으로 부하를 추적하지만 다소 기본적인 것처럼 보입니다. 제 추측으로는 Ganglia가

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    SGE 클러스터에서 일부 작업을 실행하고 있습니다. 보류 상태가 아닌 작업 만 qstat에 표시하는 방법이 있습니까? qstat -s p은 상태가 "qw"및 "hqw"인 보류중인 작업을 보여줍니다. qstat -s h은 모두 "hqw"상태 인 보류 작업을 보여줍니다. 상태 "qw"만 있고 상태가 "hqw"가 아닌 모든 작업을 볼 수 있기를 원합니다. 매뉴얼

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    qsub 작업을 StarCluster/SGE 클러스터에서 수행 할 때 각 노드가 한 번에 최대 하나의 작업을 수신하도록하는 쉬운 방법이 있습니까? 여러 개의 작업이 메모리 부족 (OOM) 문제로 이어지는 동일한 노드에서 끝나는 문제가 있습니다. 나는 -l cpu=8을 사용해 보았습니다.하지만 USED 코어의 수를 상자 자체의 코어 수만 확인하지는 않았습니다

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    일부 qstat 명령을 시작하고 몇 가지 관련 정보를 대조하는 간단한 프로그램을 작성하려고합니다.는 이의 첫 번째 단계는 실행하는 것입니다 일부 그때 현재 실행중인 작업을 작업을 구문 분석 할 수 qstat -u '*' 가 (단지 THS 작업 ID를 나열하는 쉬운 방법이 될 것 같지 않습니다 간단한) 이 명령은 터미널에서 실행할 때 완전히 작동합니다.