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    나는 hadoop의 진정한 본질을 이해할 수 없다. 페타 바이트 단위의 데이터를 처리 할 수있는 슈퍼 컴퓨터를 구입할 수있는 충분한 리소스가 있다면 그러한 거대한 데이터를 관리하기 위해 Hadoop 인프라가 필요한 이유는 무엇입니까?

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    클러스터에서 실행되는 실제 응용 프로그램 성능과 클러스터 최대 성능에 대한 질문이 있습니다. 하나의 HPC 클러스터가 최대 성능이 1 페타 플롭 인 것으로보고한다고 가정 해 봅시다. 어떻게 계산됩니까? 저에게는 2 개의 측정 행렬이있는 것으로 보입니다. 하나는 하드웨어를 기반으로 계산 된 성능입니다. 다른 하나는 HPL을 실행하는 것입니까? 내 이해가 맞습

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    예비 발언 :이 질문에 대한이 스택 교환 웹 사이트가 가장 적합한 지 여부는 잘 모르겠습니다. 그렇지 않다면 사과 드리며 올바른 웹 사이트로 이동해야합니다. 최근 HP는 멤 리스터 및 광학 통신을 기반으로 The Machine라는 연구 프로젝트에 대해 말씀하셨습니다. 목표는이 프로젝트가 4 년, 10 년 또는 20 년 후에 진짜가 될 것인지를 논의하는 것이

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    많은 Norms, Dot Products 및 가장 중요한 Matrix Vector 곱셈을 수행해야하는 어플리케이션이 있습니다. 매트릭스 및 벡터는 거대한입니다. 매트릭스 치수는 100000x100000 루프 구조로 경향이되어 있습니다 : 나는 현재 인텔 MKL과 인텔 포트란을 사용하고 while(condition) /* usually iterations=

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    수퍼 유저 권한이없는 수퍼 컴퓨터에 접근 할 수 있습니다. 이 컴퓨터는 netcdf 버전 3 및 4를 사용할 수 있지만, ncdf을 설치하려면 R에 필요한 dev 라이브러리가 있는지 잘 모릅니다. 나는 평행 화 된 R 코드를 실행하기 위해 보통 그것을 사용한다. 일반적으로 개인 라이브러리에 패키지를 설치할 수 있습니다. 예컨대 : > install.pack

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    1 ~ 4 cpus 만 사용하는 코드를 작성했습니다. 그러나 클러스터에서 작업을 제출하면 작업 당 16 개의 코어가있는 노드를 하나 이상 가져야합니다. 따라서 제출 한 각 작업마다 각 노드에서 여러 시뮬레이션을 실행하고 싶습니다. 하나의 작업에서 시뮬레이션을 병렬로 제출하는 방법이 있는지 궁금합니다. 다음은 예입니다. 내 코드는 4 개의 CPU를 사용합니다

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    모두가 MPI (메시지 전달 인터페이스)로 마이그레이션 했습니까? 아니면 슈퍼 컴퓨터와 HPC에서 여전히 널리 사용되는 PVM입니까?

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    나는 (SO 감사합니다!) itertools 코드의 조각을 사용하고 같은 것을 보이는 : 문제는 내 blobs 목록 위의 의미, 약 400 항목이 포함되어 있다는 것입니다 # Break down into selectable sub-groups by unit name groups = {k: [b for b in blobs if b.Unit==k] for k

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    PBS 파일의 for 루프를 통해 병렬 처리를 수행 할 수 있습니까? 다음은 my attempt.pbs 파일입니다. 4 개의 노드를 할당하고 동시에 노드 당 16 개의 프로세스를 할당하고 싶습니다. 나는이 작업을 성공적으로 마쳤지 만 지금은 4 개의 작업이 있으며 각 노드에 하나의 작업을 보내고 싶습니다. #!/bin/bash #PBS -q normal

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    이것은 일반적인 질문입니다. 정말로 이것이 확실하지는 않습니다. (아주 일반적인 것으로 삭제 될 수 있습니다.) 그러니 제발 헤클을하지 마십시오. (단지 호기심입니다.) 저는 WebWorkers API를 읽고 생각하고있었습니다. WebWorkers는 각 기계/사용자에 대해 소량의 처리 능력 만 사용하도록 제한 될 수 있습니다. 이는 사용자 환경에 영향을 미