svytotal을 사용하여 각 쌍 (PUMA, BDSP)의 인구 분석을 계산하려고합니다. 내가 svyby를 사용하는 경우, 내가 기대하는 것처럼 작동합니다 > svyby(~NP, ~factor(PUMA)+factor(BDSP), ss12hsf, svymean)
factor(PUMA) factor(BDSP) NP se
7501.0 750
여러 질문 (y1, y2, y3, ...)에 대한 정수 값 응답 및 각 응답자에게 할당 된 가중치 수 (weighted count)로 구성된 측량 데이터로 작업 중입니다. foo <- data.frame(wcount = c(10, 1, 2, 3), # weighted counts
y1 = sample(1:5, 4, replace=T), #
인종에 관한 질문이있는 설문 조사 데이터를 사용하고 있습니다. 각 경주 카테고리는 자체 변수입니다. 다음은 내가 원하는 작업입니다. 새 변수 p.race을 만듭니다. p.race에 인종/민족 (아래)에 대한 8 가지 변수 중 하나의 값을 할당하십시오. 개인이 두 개 이상의 경주를 표시했는지 확인한 다음 p.race에 "두 개 이상의 경주"값을 할당하십시오.
나는 보통 mfx 패키지와 logitmfx 함수를 사용하여 로짓 모델 한계 효과를 생성합니다. 그러나 현재 사용중인 설문 조사에는 가중치 (일부 인구에서 오버 샘플링으로 인해 샘플의 DV 비율에 큰 영향을 미침)가 있으며 logitmfx에는 가중치를 포함 할 수있는 방법이없는 것 같습니다. library(survey)
survey.design <- sv
ms SQL Server를 기반으로 한 asp.net (C#)을 사용하여 설문 조사 앱을 만들려고합니다. 사용자는 입력 할 복수 선택, 단일 선택 및 텍스트 상자 응답 선택을 볼 수 있습니다. 내 데이터베이스에 텍스트 상자와 단일 선택 대답을 저장할 수 있지만 여러 응답을 저장하는 데 붙어 있습니다. 직원 : (아이디, 이름) survey_title (ID
.. :( survey:::svyby.default의 내부 lapply 또는 mclapplymulticore=TRUE에 따라 및 운영 체제 중 하나를의 AA 블록이있다. Windows 사용자는 lapply 루프에 무엇을하던간에 강제로 들어가고, 대신 mclapply 경로를 사용하는 방법이 있는지 궁금합니다. 병렬의 내부에 대해 너무 많이 알지 못합니다. 처
이 애플리케이션을 만들 때 ROR을 사용합니다. 그래서 클라이언트가 내 웹 응용 프로그램에 대한 설문 조사를 작성하도록 요청 받았습니다. 그들은이 설문 조사를 특정 상황에서 사용자에게 이메일로 보내기를 원합니다. 실제로 설문 조사를 이메일에 포함시킬 수 있습니까? 사용자가 링크를 보내지 않고 웹 사이트의 설문 조사 페이지로 리디렉션하게하는 대신 이메일의 입
SPSS에 문제가 있습니다. 약 20 개의 질문이있는 설문 조사가 있는데 응답자는 약 40 명입니다. 설문 조사의 제 2 질문에 다른 사람들의 결과를 설명하고 싶습니다. 사실 나는 두 번째 질문과 관련하여 각 질문의 무게를 추출하고 싶습니다. 예를 들어 , 질문이 결과의 답 1 가중치 5 %, 질문이 결과의 답 3 개 무게 8 %, ... 나는 그것을 수행
다른 변수로 그룹화 된 하나 이상의 (또는 그 이상의) 변수의 중앙값을 계산하려고합니다. 나는 svyby을 사용하고 있습니다. 문제는 일부 그룹이 2 개 미만의 비 NA 값을 가질 수 있다는 것입니다. 나는 미만이 아닌 NA 값으로 그룹에 NA를 반환하는이 기능을 만들었지 만, 그것은 작업 dosn't : require(survey)
exemplo <-
내 앱에서 측량 기능을 구현하고 싶습니다. 4 개의 대체 답변과 결과를 보여주는 다이어그램이 있어야합니다. 내가 어떻게이 일을 할 수 있을지 생각해 본 사람 있니? 어쩌면 도서관이 있습니까? 모든 제안에 대해 감사드립니다. 당신은 아마도 당신의 응용 프로그램 내에서 웹보기 및 설문 조사 원숭이와 같은 기존의 설문 조사 서비스를 사용할 수 있습니다 도움