svm

1열

1답변

Accord.net에서 SVM을 사용하여 시계열 모델링을하고 있습니다. 나는 그것을 사용할 수있는 데이터 (예를 들어 5000)로 한 번 훈련시킨다. 그 후에 매 초마다 새로운 데이터를 얻습니다. 매 초마다 하나의 데이터를 사용하여 SVM 머신을 점차적으로 업데이트하고 싶습니다.

0열

1답변

낮은 정확도의 색상 분류

색상을 기준으로 이미지를 분류하기위한 실험을하고 있습니다. 나는 9000 색으로 분류 된 9000 개의 구두 이미지의 데이터 세트를 각 색마다 1000 개의 이미지로 가지고 있습니다. TensorFlow의 How to Retrain Inception's Final Layer for New Categories 자습서를 따라 58.3 %의 정확도를 얻었습니다.

1열

1답변

SVM에서 결정 경계 계산

일단 모델의 계수를 얻으면 결정 경계가 계산되는 방법을 이해할 수 없습니다. 여기에 내가 a = -w[0]/w[1]이 줄을 이해하지 못했다 코드 # get the separating hyperplane w = clf.coef_[0] a = -w[0]/w[1] xx = np.linspace(-5, 5) yy = a * xx - (clf.intercep

0열

1답변

INGL 데이터 집합 열차 오류가 neg 파일을 사용하여

안녕하세요, 나는 보행자의 INRIA 데이터 세트 이미지가 있고이 튜토리얼을 따라 svm am을 사용하여이 데이터 세트를로드하려면이 데이터 세트를로드하려고합니다. 내가 MATLAB에서이 코드를 사용할 때 폴더에 http://fr.mathworks.com/help/vision/examples/digit-classification-using-hog-featur

1열

1답변

train_object_detector.cpp dlib의 오류

보행자 감지를 위해 train_object_detector.cpp를 dlib 라이브러리에서 실행하려고했습니다. 나는 INRIA 데이터 세트를 사용하고 내가 그것을 사용하려고 할 때, 거기에 예외는 아니었다 해요 : 내가이 사진을 제거 할 때 exception thrown! Error! An impossible set of object boxes was g

2열

1답변

python sklearn 분류 자에 의해 사용 된 확률 분포는 무엇입니까

sklearn 분류 자의 예측 함수를 사용할 때, 나는 신뢰도를 추정하기 위해 예측에 사용되는 확률 분포를 살펴보고 싶습니다. 나는 다음과 같은 간단한 분류 구성을 사용하고 는 :는 clf = SGDClassifier(loss='log',penalty='l2',alpha=1e-3, n_iter=5, random_state=42).fit(X, Y) 그리고

0열

1답변

libsvm을 사용하여 SVM 질문을 이해하십시오.

여기에 두 가지 수치는 물론 그와 관련된 몇 가지 질문을 게시합니다. 문제 해결에 도움을 줄 수 있습니까? enter image description here 이 지원 벡터의 소수에 의해 반사되어 쉽게 분리 집합이다 : 1. Training a simple linear SVM: % svm-train -t 0 -c 100 data0 data0.model

-1열

1답변

다중 레이블 회귀 문제에 libsvm을 사용할 수 있습니까?

6 속성의 값에 따라 구 좌표 (r, theta, phi)를 예측해야하는 시나리오가 있습니다. 회귀 옵션과 함께 Libsvm을 사용하고 있습니다. 개체 인스턴스에 따라 개별적으로 레이블을 예측하면 의미가 없습니다. 또한 레이블을 결합하고 각 r, theta, phi에 대해 특정 레이블을 지정하면 의미가 없으며 SVM이 예측에 수렴하지 않습니다. SVM이 세

0열

1답변

지형지 물의 tf-idf 값이 동일한 경우 각 지형지 물에 대한 가중치 (w1, w2, ...) 값이 클래스마다 어떻게 다릅니 까?

교육 자료 : "class_a" : ["first class"], "class_b" : ["second class"], "class_c" : ["third class"], "class_d" : ["fourth class"] 기능 : 단어의 ['class', 'first', 'fourth', 'second', 'third'] 가방 매트릭스 기능

1열

1답변

Accord.Net Multiclass SVM DynamicTimeWarping 예외

나는 동적 시간 왜곡과 svm을 결합하여 분류 자로 사용하고자합니다. 내가 어코드 .NET을 사용하지만, 뭔가 잘못 내 코드가 여기 내 코드입니다 : double[][] inputs = new double[100][]; for(int i = 0; i < linesX.Length; i++) { inputs[i] = Arra