svm

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    감독 학습에서 라벨을 추적하는 방법은 무엇입니까?

    "Good_id"및 "Bad_id"라는 144 개의 이미지가 있습니다. 이제 모든 이미지를 읽고 13 개의 피쳐를 추출하여 형태가 매끄러운 배열 (144,13)에 저장했습니다. 내가 이해하지 못하는 것은 클래스의 이미지가 클래스의 좋음 또는 나쁨이라는 분류 자 ​​(이 경우 svm을 사용하려고합니다)에게 어떻게 알리는 지입니다.
    python numpy machine-learning svm 2017-03-23

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    기계 학습 - 다중 라벨 분류 svm

    SVM을 Python의 다중 클래스 분류에서 사용하는 데 문제가 있습니다. 내가 사실은 문제가 교육 데이터 세트는 하나 "Y = 1"또는 포함 (이미지) 성별 분류 "= Y -1"클래스 라벨로 (바이너리)에 관한 것입니다. 그러나, 예측에, 나는 그것이 남성의 경우, 또는 "1"을 예측해야한다 "-1"만약 그것이 여성과 "0"으로 분류가을 모르는 경우. 이
    python machine-learning classification svm 2017-03-25

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    R 패키지 e1071의 svm.plot에 테스트 데이터를 플롯하는 방법은 무엇입니까?

    나는 R 패키지 e1071과 홍채 데이터 세트를 사용하여 SVM 모델을 만들었습니다. 홍채 데이터를 교육 및 테스트 데이터로 분리하고 교육 데이터에서 SVM을 작성했습니다. 이제는 테스트 데이터를 points 함수를 사용하여 교육 데이터와 SVM 경계를 표시하는 동일한 플롯에 플롯하고자합니다. 그러나 이렇게하면 테스트 데이터 포인트의 상당 부분이 플롯의 오
    r plot svm test-data 2017-03-26

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    다른 SVM 모델 결합하기

    저는 scikit-learn을 사용하여 Python으로 문자 인식 소프트웨어를 만들고 있습니다. [A-Za-z]라고 표시된 이미지의 큰 데이터 세트가 있습니다. 나는 선형 SVM을 사용하고있다. 52 개의 다른 레이블이있는 모든 샘플을 사용하여 모델을 훈련하는 것은 매우 느립니다. 13 개 섹션으로 나만의 교육 데이터 세트를 나누면 각 섹션에는 4 자의 이
    machine-learning classification svm 2017-03-26

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    SVM (Support Vector Machine) 대 KNN 테스트 효율성

    SVM (Support Vector Machine) 모델을 계산할 때 테스트 세트에 대해 모델을 실행할 때 KNN을 실행하는 것이 더 효율적입니까?
    c++ machine-learning svm 2017-04-03

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    캐럿 및 RStudio의 치명적 오류

    선형 SVM 모델과 RBF 커널 모델을 사용하여 데이터를 테스트하여 F 점수를 사용하여 두 점수가 더 좋은 점수를 얻는 지 확인하려면 데이터를 선형으로 분리 할 수 ​​있는지 테스트하려고합니다. 캐럿 패키지를 사용하고 있는데 fit.SVMKernel은 'rbf'방법을 사용하고 fit.SVML은 'svmLinear'를 사용합니다. 선형 모델까지 내 전체 스크
    classification rstudio svm r-caret 2017-04-03

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    sklearn

    훈련 데이터를 예측 그래서 같은 scikit - 학습의 SVM을 사용 : 내가 훈련 세트의 멤버의 클래스를 예측하는 분류를 사용할 때이 clf = svm.SVC() clf.fit(td_X, td_y) 내 질문은, 분류 혹시 잘못 될 수있다 scikit-learns 구현에서도. (. 예를 들어 clf.predict(td_X[a])==td_Y[a])
    python machine-learning scikit-learn svm 2017-04-04

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    R 반짝이는 ggplot2 지원 벡터 머신 트렌드 라인

    나는 여러 해 동안 이걸로 좌절감을 느꼈다. 나는 추세선이 표시 얻을 수 없습니다 library(shiny) ui = pageWithSidebar( headerPanel("Twitter Engagement Correlations"), sidebarPanel( selectInput("c", label = "Variable:",
    r ggplot2 shiny svm 2017-04-05

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    Python - 선형 SVM의 적합 모델을 수동으로 예측합니다.

    라이브러리의 scikit.learn 함수 .predict LinearSVC는 테스트 샘플을 사용하여 예측을 수행합니다. LinearSVM_cl.fit(X_train , Y_train) 및 Y_pred_LinearSVM = LinearSVM_cl.predict(X_test) 그러나, 나는 테스트 샘플을 예측하는 데 사용되는 맞춤 모델 매개 변수를 알
    python classification svm prediction linear 2017-04-06

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    GridSearchCV는 rbf 커널과 다른 차수의 SVC를 컴퓨팅합니까?

    OneVsRestClasssifer으로 GridSearchCV을 실행 중입니다. SVC을 견적 도구로 사용하고 있습니다. , INT : http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html 정도 :하여 degree 매개 변수가 poly 커널에 의해서만 사용되는 SVC의 문서에 따르면 p
    machine-learning scikit-learn svm grid-search 2017-04-09
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