tensor

0열

1답변

텐서 흐름 내에서 단일 치수의 크기를 조정할 수 있는지 궁금합니다. 그래서, t = [[1, 10], [2, 20]] shape(t) = [2, 2] 는 지금이 텐서의 모양을 수정할 : shape(t) = [2, 3] 지금까지 난 그냥 기능을 발견 내가 주어진 텐서 t을하자 reshape ->이 함수는 텐서를 변형하여 총계 수를 유지할 수 있습니다

0열

1답변

Tensorflow하십시오 상태

에 업데이트 특정 텐서 지수 나는 Tensorflow를 사용하고 난 내 tensor 아래의 조건을 적용 할 : if(value > 0): value = log(value) else: value = -log(-value) 는 현재, 나는 다음을 수행하고있다. X 유형 tf.Variable이며이 아닌 일반 Tensor 유형의 경우 min

0열

1답변

TensorFlow Training CNN on Custom Images

모든 텐서 흐름 자습서는 훌륭하게 작동하지만 사전 처리 된 다운로드 가능한 데이터 세트를 사용합니다. MNIST에 대한 자습서는 완벽한 예입니다. 학교 프로젝트의 경우 4 명과 다른 사람들이 PNG 이미지 형태로 제공된 데이터로 CNN을 교육하도록 지정되었습니다. 150 장의 이미지가 담긴 디렉토리 일뿐입니다. 레이블은 이미지 파일 이름에 포함됩니다. 코드

1열

2답변

쪽지 파일에서 /에 쪽지 파일을 읽거나 쓰는 것

pyarrow.Tensor (예 : numpy.ndarray에서 작성한)을 쪽모이 세공 파일에 쓸 때 제안되는 방법은 무엇입니까? pyarrow.Table 및 pandas.DataFrame을 거치지 않고도 가능합니까?

1열

2답변

"평면"모양이없는 tf.gather_nd?

난 아직도 tensorflow으로 장난하고있어 및 gather_nd 연산을 사용하려고 노력하지만, 반환 값은 내가 원하는 모양/형식이 아닌 ... 이를 달성하는 가장 좋은 방법은 무엇 Input Tensor: - shape: (2, 7, 4) array([[[ 0., 0., 1., 2.], [ 0., 0., 2., 2.], [ 0.,

0열

1답변

일괄 처리 치수에 따라 두 개의 고유 장력을 여러 개 만드는 방법은 무엇입니까?

예를 들어, 나는 텐서 A (2,3,4)와 텐서 B (3,4)를 가지고 있으며 B의 치수 0 (일괄 처리 차원)을 따라 A의 koefs 곱셈 (수축 연산 아님)을 만들고 싶습니다. for 루프없이 이것을 할 수 있습니까?

2열

2답변

우아한 방법은이 같은 GPU에 누워 (하나 개의 항목 만 포함)이 torch.FloatTensor을 비교하려고 GPU

에 torch.FloatTensor 비교 대상 : (FloatTensor_A> FloatTensor_B)의 경우 : 무언가를 (FloatTensor_A > FloatTensor_B)은 ByteTensor이됩니다. CPU에 tensors를로드하지 않고 다시 numpy 또는 conventional float으로 변환하지 않고이 두 스칼라 FloatTensors

-1열

1답변

tf.placeholder_with_default가 오류로 발생했습니다

간단한 질문입니다. 왜이 줄의 오류가 발생 했습니까? : x = tf.placeholder_with_default([0.0 for _ in range(784)], [None, 784], name='images') 어떻게 해결할 수 있습니까? 미리 감사드립니다. ValueError: Shapes must be equal rank, but are 1 and

1열

1답변

데이터 세트

에서 R에서 처음으로 20 열을 선택하는 방법을 내가 그렇게 할 때 library(reshape2) mydat=read.csv("C:/Users/synthex/Desktop/sales.csv", sep=";",dec=",") df.sales.t <- acast(mydat, DAY ~ ART ~ STORE , value.var="SALES", fill=0

1열

2답변

Pytorch 텐서 도움이 LongTensor

a=[1,2,3]; context_var = autograd.Variable(torch.LongTensor(a)) 이 내가이 극복하는 방법을 알아낼 수 아니다 오류 RuntimeError: tried to construct a tensor from a int sequence, but found an item of type numpy.int32 at i