text-classification

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iab.taxonome.org 오류 코드 -5 내가 텍스트를 분류하고, 여기에</p> <p>-5 (텍스트 너무 짧은) 오류 응답을 얻을 수 iab.taxonome.org 서비스를 사용하기 위해 노력하고있어

내가 보내고있는 무슨이다 https://rest.taxonome.org/v1/taxono?me=A 캔사스 Jayhawks의 집 캔사스 로렌스에있는 Allen Fieldhouse에서 대학 농구 경기 농구의 역사는 스프링 필드 칼리지 (Springfield College)로 알려진 YMCA 국제 교육 학교로 거슬러 올라갑니다. 매사추세츠 & 토큰 = [...

classification categories taxonomy text-classification custom-taxonomy 2017-05-09

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https://iab.taxonome.org에서 iab 분류학 API 순서

https://iab.taxonome.org 분류 API로 분류 된 일련의 텍스트를 보내고 있지만 노드 JS 환경에서 적절한 비동기 방식으로 작업하므로 응답이 요청과 동기화되지 않습니다. recorsive 호출을 사용할 수는 있지만 스택이 오버플로 될 수 있습니다. 통화를 분류 응답과 동기화하는 방법에 대한 아이디어가 있습니까?

node.js classification taxonomy text-classification 2017-05-10

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다중 레이블 LDA (Linear Discriminant Analysis) 분류 자 ​​

Python 또는 Matlab의 다중 레이블 LDA 분류 자에 대한 코드가 있습니까 하나를 찾고자했지만 그럴 수 없었습니다.

python matlab text-classification lda 2017-05-10

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gensim의 word2vec에서 어휘 벡터를 추출하는 방법은 무엇입니까?

패턴과 물건을 찾는 벡터를 분석하고 SVM을 사용하여 클래스 A와 B 사이의 분류 작업을 완료하려면 작업을 감독해야합니다. 이상하게 들릴지 모르지만 숙제 일 수 있습니다. 결과적으로 내가 알아야 할 내용은 다음과 같습니다. 훈련 된 모델을 사용하여 문서의 코드화 된 벡터를 추출하는 방법은 무엇입니까? 2 개를 해석하는 방법과 word2vec에서 코드를 어떻

python machine-learning gensim word2vec text-classification 2017-05-10

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지형지 물의 tf-idf 값이 동일한 경우 각 지형지 물에 대한 가중치 (w1, w2, ...) 값이 클래스마다 어떻게 다릅니 까?

교육 자료 : "class_a" : ["first class"], "class_b" : ["second class"], "class_c" : ["third class"], "class_d" : ["fourth class"] 기능 : 단어의 ['class', 'first', 'fourth', 'second', 'third'] 가방 매트릭스 기능

machine-learning scikit-learn svm text-classification liblinear 2017-05-11

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python scikit-learn을 사용하여 자율 학습 텍스트 분류 (클러스터링)를 수행하는 가장 좋은 알고리즘은 무엇입니까?

CountVectorizer + KMeans를 시도했지만 클러스터 수를 알지 못합니다. gap statistic 메소드를 사용할 때 KMeans에서 클러스터 수를 계산하는 데 많은 시간이 걸렸습니다. NMF는 미리 구성 요소의 수를 결정해야합니다.

python k-means text-classification unsupervised-learning 2017-05-11

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텍스트 파일을 두 그룹으로 나누십시오 - 자율 학습

은 도서관 사서이고 시간이 흐르면 ​​텍스트 파일 묶음 (약 100)이 이고 일반적인 모호한 키워드로 분류되어 있다고 상상해보십시오. 모든 텍스트 파일은 실제로 keyword_meaning1 의 주제이거나 keyword_meaning2의 주제입니다. 어떤 자율 학습 방법을 사용 하시겠습니까? 을 사용하면 텍스트 파일을 두 그룹으로 분리 할 수 ​​있습니까?

text-classification unsupervised-learning 2017-05-18

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청구서를 검색하는 OCR

상점에서 생성 한 청구서/인보이스를 스캔하고 상점 이름, 주소, 구입 한 품목, 청구서 값 등의 주요 기능을 추출 할 수있는 모바일 앱을 만들 계획입니다. 사용할 수 있음을 이해합니다. OCR은 법안 (스캔 한 법안이나 법안의 사진)에서 텍스트를 추출하지만,이 모든 세부 사항을 어떻게 추출합니까? 어떤 접근 방법을 사용합니까?

ocr text-classification 2017-05-22

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페이스 북에서 숨겨진 단위 수 지정

감독 분류를 위해 paper on fasttext에서 저자는 몇 가지 매개 변수를 변경하여 다양한 숨겨진 단위 수량을 지정했습니다 (h는 페이지 3,4에있는 것임 - 표 1에서 "It has it 10 개의 숨겨진 유닛과 우리는 bigrams의 유무에 관계없이 그것을 평가합니다. ") 그러나 the documentation을 읽은 후에는 변경할"숨겨진 유닛

facebook nlp text-classification fasttext 2017-05-22

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Scikit 텍스트 분류 - 잘못된 입력 모양 오류

로이터 코퍼스에서 텍스트 분류기를 작성하기 위해이 자습서 (http://scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html)를 수정했습니다. 그러나 잘못된 입력 모양 오류가 발생합니다. 편집 : @Vivek Kumar 덕분에 잘못된 입력 모양 문제가 해결되었습니다. 그러나

python scikit-learn text-classification valueerror 2017-09-03

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