text-classification

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CNN이 몇 개의 수업을 통해 짧은 텍스트를 분류 할 수 있습니까?

CNN (conv-neural-network)이 ImageNet의 이미지를 10 만 개 이상으로 분류 할 수 있음을 알고 있습니다. CNN은 10-20 개의 텍스트 클래스를 this paper로만 분류 할 수 있다고합니다. CNN이 몇 개의 클래스로 짧은 텍스트를 분류 할 수 있습니까? 수업 수의 상한선은 무엇입니까?

machine-learning nlp deep-learning conv-neural-network text-classification 2017-03-09

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apache spark를 사용하여 목록에서 텍스트의 특정 단어를 식별 해제하는 방법은 무엇입니까?

특정 단어가있는 문장을 식별하고 싶습니다. 내 코드에서 볼 수 있듯이 몇 가지 용어와 문장을 정의했습니다. 정의 된 용어가있는 모든 문장을 인쇄하고 싶습니다. : ********************************* (pen,[Ljava.lang.String;@4cc76301) (this,[Ljava.lang.String;@2f08c4b) (i

java apache-spark apache-spark-mllib text-classification document-classification 2017-03-11

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word2vec 다음에 SVM/ANN/Deep Networks를 사용한 다중 클래스 텍스트 분류를위한 좋은 자료는 무엇입니까?

멀티 클래스 텍스트 분류기를 구현해야합니다. 나는 word2vec를 사용하는 것을 생각했는데, 누군가가 나를 이것에 대해 이야기하는 좋은 논문/자료로 안내 할 수 있을까? 나는 4-5 클래스를 가지며 많은 양의 데이터가있다. 수동으로 레이블을 붙여야합니다. 누군가 훈련 수준에서 빛을 낼 수 있다면 좋을 것입니다. 단어 사전 삽입을 위해 미리 훈련 된 wor

nlp deep-learning text-classification word2vec 2017-03-16

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TensorFlow를 사용한 텍스트 인식 및 감지

텍스트 인식 프로젝트 작업. TensorFlow를 사용하여 숫자를 예측하는 분류자를 만들었지 만 텍스트 지역화 및 텍스트 분할 (각 문자 분리)을 사용하여보다 복잡한 텍스트 인식 알고리즘을 구현하고 싶습니다. 그러나 알고리즘의 해당 부분에 대한 구현을 찾지 못했습니다. . TensorFlow를 사용하여 자연스러운 그림에서 텍스트를 현지화하고 텍스트 분할을

python tensorflow deep-learning text-classification text-recognition 2017-03-17

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자바에서 훈련 된 스탠포드 분류기 저장 및로드

1 백만 개의 레이블이 지정된 문장의 데이터 세트가 있으며 최대 엔트로피를 통해 정서를 찾는 데 사용합니다. 각 전체 데이터 세트가 읽고있는 트윗에 대한 public class MaximumEntropy { static ColumnDataClassifier cdc; public static float calMaxEntropySentiment(Stri

java twitter stanford-nlp text-classification maxent 2017-03-28

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TensorFlow를 사용하여 새 모델로 이전 모델을 재교육 할 수 있습니까?

저는 TensorFlow를 처음 사용하고 있으며, 제 아이디어가 가능한지 알고 싶습니다. 나는 다중 클래스 분류자를 가진 모형을 훈련시켰다. 이제 문장을 입력으로 분류 할 수 있지만, 예를 들어 분류 점수를 높이거나 분류를 변경하기 위해 CNN의 결과를 변경하고 싶습니다. 훈련 된 모델에서 수업을 통해 단 하나의 문장 만 배우고 싶습니다. 가능합니까?

tensorflow classification text-classification training-data 2017-03-29

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팬더 데이터 프레임 인덱스

10 개의 열을 가진 데이터 세트로 작업하고 있다고 가정 해 보겠습니다. 이제 내 'Y'의 레이블 열은 1입니다. X와 Y를 어떻게 설정합니까? 이것은 지금까지 제가 한 것입니다. array = dataframe. values X = array[:,0:2:32] #I know this isn't the right way to do this. Y = ar

python pandas text-classification 2017-03-29

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텍스트 분류에 대한 Java의 StringToWordVectore 오류

1- 자바 코드로 StringToWordVector 필터를 텍스트에 적용하려고 시도했지만 작동하지 않습니다. 필터 출력이 올바르지 않습니다. 내가 사용하는 코드 : Instances instances = source.getDataSet(); instances.setClassIndex(instances.numAttributes()-1); StringToW

java weka random-forest libsvm text-classification 2017-04-03

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hmmlearn을 사용하여 영어 텍스트를 분류하는 방법은 무엇입니까?

고전적인 Markov 모델 문제를 구현하고 싶습니다. MM을 훈련시켜 영어 텍스트 패턴을 학습하고이를 영어 텍스트 대 임의의 문자열을 감지하는 데 사용하십시오. 나는 hmmlearn을 사용하기로 결정 했으므로 직접 작성하지 않아도됩니다. 그러나 나는 그것을 훈련시키는 방법에 대해 혼란 스럽다. 그것은 HMM의 구성 요소의 수를 요구하는 것 같지만 영어에 대

python-3.x text-classification markov-models hmmlearn 2017-04-03

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단어를 문장 문자열로 변환하는 방법 - 텍스트 분류

저는 현재 Brown Corpus와 협력 중이며 약간의 문제가 있습니다. 토큰 화 기능을 적용하려면 먼저 Brown Corpus를 문장으로 작성해야합니다. [('pos', 'The Fulton County Grand Jury said Friday an investigation of Atlanta's recent primary election ....'),

python nltk text-mining text-classification corpus 2017-04-13

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