tidyr

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dplyr을 사용하는 그룹 간의 차이를 기반으로하는 열 축소

나머지 요약 통계가 각 그룹의 열 값 차이가되도록 그룹 전체에 여러 열을 축소하려고합니다. 두 가지 방법이 있지만 나는이 일을해야한다는 더 좋은 방법이 있다는 느낌을 가지고 있습니다. test %>% gather(key,val,val:val2) %>% spread(id,val) %>% mutate(B.less.A = B - A)

r dplyr tidyr 2017-01-18

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(productplots 또는 ggmosaic</em>에서 행복 데이터 집합을 사용하여 <em>) 예제 코드 아래 더 빠른 비주얼 데이터 탐색

에 대한 Tidyr의 "수집"하고 Ggplot2와 기능 프로그래밍 날 신속하게 다양한 범주 변수를 시각화 할 수 있습니다 (성별, 결혼, 건강, 및 학위 행복에 의해 세분화되었다. 이것을 달성하기 위해, 나는 "gather"함수 (이 경우에는 "happy")에서 조건을 설정하려는 변수를 분리해야합니다. 그러나이 변수를 변경하려면 어떻게해야합니까? 또는 다른

r ggplot2 dplyr tidyr purrr 2017-01-22

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SparklyR 두 열

I이 방식으로 구성된다 COL라는 컬럼을 포함하는 dataframe을로 한 스파크 DataFrame 컬럼 분리 collect을 제거하면이 오류가 발생합니다. Error in UseMethod("separate_") : no applicable method for 'separate_' applied to an object of class "c('tb

r dplyr tidyr sparklyr 2017-01-23

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cor.test 무시하는 방법 : "충분한 유한 관찰"과 tidyverse 및 ggplot2 (ggpmisc)를 사용하는 경우, 계속

나는 다음과 같은 노동 장난감 예를 가지고 : trunctiris <- iris [1:102,] analysis <- trunctiris %>% group_by(Species) %>% nest() %>% mutate(model = map(data, ~lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width, data = .)),

r ggplot2 correlation tidyr 2017-01-23

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R reshape2 또는 dplyr/tidyr : 값의 백분율 계산

공기 품질 데이터 세트를 기본으로 사용합시다. myaqm <- melt(airquality, id=c("Month", "Day"), na.rm = TRUE) 이렇게하면 실제 데이터 집합이 단순 해집니다. 나에게이주는 myaqm_dcast <- dcast(myaqm, Day+variable~Month, value.var = "value", sum, mar

r dplyr tidyr dcast 2017-01-24

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그룹화 된 여러 열이 dplyr, tidyr, purrr와 함께 수집됩니다.

두 개의 다른 변수에 대한 데이터를 수집하고 각 열에 걸쳐 두 개의 다른 변수로 그룹화하려고합니다. 여기에 문제가 있습니다. 몇 가지 유전자가 있고 여러개의 표본이 있습니다. 각 표본에는 세 가지 가능한 유전자형이 있으며 각 표본에는 연관된 빈도가 있습니다. 유전자, 표본, 유전자형, 빈도에 대한 단일 열을 얻으려면이 부분을 정리하고 싶습니다. 필자는 li

r dplyr tidyr purrr tidyverse 2017-01-26

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여러 개의 키로 구성

이 질문은 이전에 물어 보았지만 잘 모르겠습니다. 해 아래에 나열된 각 범죄의 값 Precinct Crime 2000 2001 2002 2003 1 Murder 3 1 2 2 1 Rape 12 5 10 11 1 Burglary 252 188 297 403 2 Murder 4 2 1 0 : 나는 다음과 같다

r transpose tidyr 2017-01-27

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문자열의 n 번째 문자가 R의 특정 문자 인 경우에만 교체합니다.

일련의 설문을 .csv 파일로 가져 와서 하나의 데이터 세트로 결합하려고합니다. 문제는 7 개의 파일 중 하나에 대해 변수 중 일부가 약간 다르게 가져 오기됩니다. 데이터 세트는 거대하며, 문제를 일으키는 데이터 세트를 실행하는 함수를 작성하는 방법을 찾고 싶습니다. 일부 변수에는 점이 있어야 할 때 밑줄이 있습니다. 모든 변수가 같은 형식이지만 올바르지

r regex string tidyr 2017-02-01

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모양 변경 내가 다음과 같습니다 데이터가 R

와 함께 다양한 형식으로 긴 데이터를 결합 : - Customer.Name Posting.Date SKU Sales.Amount($) A 20150124 SKU1 12345 B 20150125 SKU2 22345 A 20150124 SKU3 52345 A 20150125 SKU4 55345 C 20150126 SKU6

r dplyr reshape2 tidyr 2017-02-05

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시간 단위마다 관측치가 다른 데이터 프레임에 "implied missing values"를 입력하십시오.

시공간 데이터가있는 대형 데이터 세트가 있습니다. 각 좌표 세트는 id (컴퓨터 게임의 플레이어 ID)와 연결됩니다. 불행히도 각 id의 좌표는 매번 단위로 기록되지 않습니다. x 타임 스탬프에서 특정 ID에 대한 읽기가 가능하지 않으면 해당 행은 NA로 기록되기보다는 데이터 세트에서 완전히 생략됩니다. 고유 ID (예 : "implied missing N

r merge dplyr data-manipulation tidyr 2017-02-10

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