time-series

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나는 diff (1)로 고정되어 있지 않은 시계열을 가지고있다. 여기 시험 : # Augmented Dickey-Fuller Test Unit Root/Cointegration Test # The value of the test statistic is: -5.0157 # KPSS Unit Root/Cointegration Test # The valu

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시간 스탬프가있는 팬더 시리즈를 색인으로 자르는 방법은 무엇입니까?

이 내 시간의 시리즈 : Time 00:00:00 24.364387 00:01:00 24.509357 00:02:00 24.484649 00:03:00 24.476170 00:04:00 24.458480 00:05:00 24.439327 Name: Vals, dtype: float64 어떻게 특정 인덱스 간격에 따라 값을 액세스 할 수 있습

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스케일링 타임 시리즈 (최소/최대 스케일링 사용)가 교차 상관에 영향을 줍니까?

두 개의 시계열이 있는데 둘 사이의 상관 관계를 찾고 싶습니다. 그러나 이전에는 완전히 다른 척도 였기 때문에 나는 무엇이 진행되고 있는지 더 잘 이해하기 위해 0과 1 사이에서 정상화해야한다고 생각했습니다. 내가 전에 (R의 CCF 기능을 사용하여) 정상화 후 상호 상관을 계산하면 ts1 <- ts1$price-min(ts1$price)/(max(ts1$

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집계 날짜와 시간

내 데이터는이 같은 시작과 종료 시간 스탬프가 : 200401010000 200401010030 200401010030 200401010100 200401010100 200401010130 and so on... 내가 사용 %의 YYYY의 % MM % DD % HH % MM 형식으로 이러한 필드를 변환하기 위해 노력하고있어 lubridate 및 as

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시계열에서 계절을 확인하십시오.

시간당 2 년의 데이터가 있습니다. 계절을 확인하고 싶습니다. 1. 시리즈를 분석하면 계절성을 알 수 있습니다. 그러나 분해가 충분하지 않으므로 R에서 계절성을 확인하는 데 사용할 수있는 다른 방법이 있습니까? 2. 시간별 계절성을 시험해 보았지만 계절성이있는시기에는 확실하지 않습니다. R에서 빈도를 확인하는 방법은 무엇입니까?

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주어진 시간에 대기열에있는 사람의 수를 생각해 보면 도착 및 출발 시간의 매트릭스가 있습니까?

몇 시간 동안이 작업을 수행하는 방법에 대해 생각해 왔지만 막혔습니다. 고객의 도착 시간과 함께 매트릭스 A, 고객의 출발 시간과 함께 매트릭스 D가 있습니다. 예 : 도착 매트릭스의 시간은 한 고객이 그 시간에 도착한 것을 의미하고, 출발 매트릭스의 시간은 한 고객이 출발했다는 것을 의미합니다. t = 1..800에서 1 간격으로 매장 고객 수를 그래프로

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시계열을 지연시키고 시계열 데이터를 요약합니다.

나는 운이 좋은 대답을 찾기 위해 많은 시간을 보냈습니다. 몇 가지 시계열 데이터가 있으며 그 데이터에서 n 번째 행마다 롤링 평균을 작성하고 작성해야합니다. 이것은 동물원에서 가능하고 아마 hmisc이고 나는 다른 패키지를 확신합니다. 나는 행 1,2,3, 3,4,5를 평균 5,6,7 등으로 평균화 할 필요가있다. 내 데이터는 모양과 관찰의 수천이 있습니

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시계열 분석을 위해 ts 파일에 가장 적합한 형식은 무엇입니까?

나는 R에서 time series 분석으로 시작하고 있으며 내 ts 파일의 최상의 형식을 알아 내기가 힘듭니다. 나는 csv 파일에서 R로 데이터를 가져되고 데이터 프레임과 같이 표시됩니다 : 내 목표는 그 time series 구성 요소로이 데이터를 파괴하는 것입니다 date sales 2015/01/01 150 2015/02/01 200 201

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데이터 집합을 시계열 분석을 위해 TS 파일로 변환 한 후에도 왜이 오류 메시지가 나타 납니까?

내 데이터 세트에서 time series 분석을 수행 할 예정입니다. 다음과 같이 나는 csv 파일에서 (2017 12월까지 2015 년 1 월 월별 데이터) 데이터를 가져온 및 RStudio 내 코드가 나타납니다 상황이 조금 이상한 얻을이 코드 조각을 (실행 때입니다 library(timetk) library(tidyquant) library(time

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분리 된 그룹에 대한 시계열 막대 차트

각 도시에 대한 월별 계산 및 관측치의 합계를 구합니다. 내 날짜 변수는 ym (이미 수 개월로 바뀌 었으므로 일부 관측치는 ym과 city 값이 같을 수 있음), 두 도시가 city 열에 있고 각 관측치에 숫자가 있습니다. 매월 2 개의 막대가 나란히 놓 이도록하고 싶습니다. 한 음모에는 관측 수가, 다른 음절에는 각 월과 도시에 대한 number 열의