time-series

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예측 분산 함수 R

R의 ar.ols() 함수에서 예측 분산은 반환 된 개체 $var.pred을 통해 인쇄 할 수 있습니다. R에서 arima()의 기능도 예측 분산을 인쇄 할 수 있습니까?

r time-series 2017-11-04

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자동 아리마의 두 번째 부분을 어떻게 해석 할 것인가?

내 데이터에서 time series 분석을 수행하고 있으며 내 ARIMA 모델에서 사용할 최상의 계수를 결정하기 위해 자동 아리마 기능을 실행했습니다. model1 <- auto.arima(log(mydata_ts)) model1 Series: log(mydata_ts) ARIMA(2,1,1)(1,0,0)[12] Coefficients:

r time-series arima 2017-11-05

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R의 ts()에서 시계열의 관측치 사이의 중간 값은 어떻게 계산됩니까?

frequency이 내 시계열에 미치는 영향에 관해 도움이 필요합니다. frequency = 7 일별 시계열 데이터에 적합합니다. 시계열을 볼 때 일간 중간 값을 얻습니다. 60 일에 대한 데이터가 있습니다. 나는 나에게 (421) 값를 제공 같은 ts.v1<- ts(V1, start = as.Date("2017-08-01"), end = as.Date("

r time-series frequency arima 2017-11-06

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R : 시계열 날짜 목록 - ARIMA 스타일 예측을 수행하기 위해 탈주해야합니다.

저는 약간의 연구를 수행했으며 솔루션을 찾는 데 막혔습니다. 나는 XTS를로드 한 후 (다음 코드를 실행 한 Claims 날짜 참조 목록 : 나는 보험 청구 및 장애 날짜에 시계열 데이터를 가지고, 아주 기본적인 데이터 프레임은,의 데이터를 부르 자 (I 달 당 주장의 수를 탈옥/카운트 필요 해요 그러나 data = read.csv('Claims1.csv'

r time-series xts forecasting arima 2017-11-06

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tensorflow에서 독립적 인 LSTM 셀을 만드는 방법은 무엇입니까?

나는 각각 3 차원의 3 개의 시계열을 가지고 RNN 분류기를 만들려고하는데, 시계열은 길이가 다를 수 있습니다. 그래서이를 해결하기 위해 3 개의 RNN을 모델링하여 최종 레이어에 연결했습니다. 어떻게해야, 재사용이 옵션을 선택하지 않습니다 그래서 ValueError: Variable rnn/multi_rnn_cell/cell_0/basic_lstm_ce

tensorflow time-series classification lstm rnn 2017-11-07

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큰 날짜 값과 내가 (3백메가바이트 ~) 큰 txt 파일이 메모리

에서 원인 팬더 오브젝트와 같은 모양 : 난 그냥 값 P4를 얻을 수 및 발행 수의 수를 플롯하려고 df= pd.read_csv('file.txt') df.head() <Base> <DTYYYYMMDD> <TIME> <p1> <p2> <p3> <p4> <q> 36 x 20010102 235700 0.5622 0.5622 0.5622 0.56

pandas datetime memory time-series vectorization 2017-11-07

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날짜 형식이 % Y- % m 인 시계열

두 개의 값 열과 날짜 열 중 하나가 % Y- % m 형식의 데이터가 있습니다. xts를 사용하여 데이터 프레임을 시계열 데이터로 변환하는 방법을 배웠습니다. 그러나 결과가 올바르게 날짜를 출력하지 않습니다. 결국, 나는 cnt 대 YrMon (x 축에서 시간 순서대로)과 총 대 YrMon을 그릴 필요가있다. YrMon cnt total 1: 2016-

r time-series 2017-11-09

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R로 시계열을 그리면서 누락 된 데이터를 건너 뛰는 방법은 무엇입니까?

나는 텍스트 파일을 가지고 있으며 다음과 같이 시계열을 그릴 때 데이터를 읽으 려합니다. Value Date Time 4406 6/13/2016 16:53:23 4422 6/13/2016 17:25:58 4411 6/13/2016 17:31:21 4408 6/13/2016 17:37:00 4404 6/13/2016 17:42:22 -999 6/1

r plot time-series 2017-11-10

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불규칙한 타임 스탬프가 적용된 데이터를 같은 간격의 시간 표시로 변환

불규칙한 타임 스탬프가있는 timeseries 데이터 세트가 있습니다. 어떻게이 당신이 당신의 데이터를 얻을 경우, 나는 단지 신속하고 더러운 제안을 제공 할 수에서 어떤 코드를 표시하거나하지 않았기 때문에로 5 분 간격으로 Datetime Value 11/6/2017 07:56:41 16 11/6/2017 08:01:22 16 11/6/2017

python-2.7 time-series 2017-11-10

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AlphaVantager 시계열 설정 YYYY MM DD HH MM SS

R에 alphavantager 패키지를 사용하여 데이터를 다운로드했습니다. xts 시계열로 분 데이터를 설정하려고합니다. 내가 is.xts(df)을 실행하면 rm(list = ls()) library(alphavantager) AlphaKey <- av_api_key("YOUR API Key (Free) - (obtainable here: https

r time-series quantmod 2017-11-11

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