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시간 기반해야합니다 Date Time Value 02-09-17 14:17:20 92 02-09-17 14:17:20 91 02-09-17 14:17:20 38.62391 02-09-17 14:17:20 120.3348 02-09-17 14:17:20 18.1 02-09-17 14:17:20 11.2 02-09-17 14:26:40 97

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BST가 만든 예측을 양수 값으로 만 제한 할 수 있습니까?

R에서 사용할 수있는 다양한 예측 패키지를 사용하고 bsts()를 발견했습니다. 내가 다루는 데이터는 일련의 요구 사항입니다. data=c(27, 2, 7, 7, 9, 4, 3, 3, 3, 9, 6, 2, 6, 2, 3, 8, 6, 1, 3, 8, 4, 5, 8, 5, 4, 4, 6, 1, 6, 5, 1, 3, 0, 2, 6, 7, 1, 2, 6, 2, 8

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행렬 형태로 저장된 데이터를 R의 하나 (연속) 시계열 객체로 변환하는 방법?

나는 다음과 같이 저장된 데이터 세트 (데이터의 처음 3 행)이 : 나는 데이터의 20 년이 실제 데이터 세트가 다른 단어에서 2010 년까지 확장을, - 240 데이터 포인트 - 행이 연도이고 행이 1 월에서 12 월 사이의 월 인 매트릭스와 같은 형식으로 저장됩니다. I 1 월 1990 년에 일어나고있는 첫 번째 항목, 내가 노력 2010 년 12 월의

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SAS에서 성장률 변수로 변수를 반복적으로 전진

SAS에 패널/종단 데이터 세트가 있습니다. 하나의 필드는 클래스 또는 유형을 나타내며, 다른 하나는 중단되지 않은 시점이고, 다른 하나는 관찰 된 기록이고 다른 하나는 상기 기록의 로그 차이 예측입니다. 새로운 필드를 추가하고 싶습니다 : 이력 필드는 예측 필드에 의해 진행됩니다. 그래서 시간 필드가 '미래'에 있다면, 로그 지연 예측 변수의 exp로 곱

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날짜 주위에 여러 개의 창 만들기

나는 여러 주식을 가지고있는 데이터 세트를 가지고 일하고 있으며, 주식을 가지고있는 기간 동안 여러 이벤트에 대해 이벤트가있는 데이터 세트를 병합했습니다. 이제 이벤트 스터디를 위해 인형 및 창 만들기와 같이 -60 ~ -11 일, -5 일 -1 일, 발표 일 +1 일 동안 여러 가지 변수를 만들고 싶습니다. 그것은 재고가 있어야한다 이 (창문이 주식 사이

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ROBETS 시계열 예측 모델을 다시 쓰는 중 오류가 발생했습니다.

R에서 ROBETS를 사용하여 예측을하고 있습니다. 장기간에 걸쳐 모델을 다시 훈련해야합니다. library(robets) ts.train <- ts(c(60,209,51,34,208,64,122,99,82,194,136,177,110,332,300,151,128,206,129,92,164,814,1286,826,893,949,1014,830,877,60

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시끄러운 시계열에서 방울을 찾는 기존의 방법은 무엇입니까?

나는 시계열 (값의 배열)을 가지고 있으며 값의 긴 하락이 시작되는 시작점을 찾고 싶습니다 (적어도 X 연속 값은 내려갑니다). 예를 들어 : 내가 적어도 5 개 연속 값의 하락을 찾고 싶은 값 [1,2,3,4,3,4,5,4,3,4,5,4,3,2,1,2,3,2,3,4,3,4,5,6,7,8] 의 목록을 가졌어요. 따라서이 경우 세그먼트를 찾을 수 있습니다

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Mongodb 시계열 데이터를위한 멀티 테넌트 디자인

나는 시계열 데이터를위한 IOT 어플리케이션을 개발 중이다. 이 신청서는 다중 임차인을위한 SaaS로 제공 될 것입니다. 전 mongodb를 데이터베이스로 사용하기로 결정했습니다. 다세대 계급 시계열 데이터의 설계는 무엇이되어야합니까? 클라이언트 당 다른 문서 또는 클라이언트마다 다른 데이터베이스를 사용해야합니까? 왜냐하면 클라이언트마다 다른 콜렉션이 Mo

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시계열 데이터에 대한 오류 예측

다음 변수와 함께 R에 데이터 세트 (csv 파일)가 있습니다. - 날짜 (m/d/y) - 컴퓨터 번호 (예 : "XTR004") - 오류 0 또는 1) - 특성 1 (INT) - 속성 2 (INT) - 속성 3 (INT) enter image description here 는 I 데이터 6 개월있다. 매일 날짜, 기계 번호, 기계의 실패 여부 및 실패와

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몽고시 시계열 데이터 집계

그는 남자입니다. 다음과 같은 시계열 mongodb 데이터가 있습니다. 이것은 일부 측정의 하루입니다. 지난 x 시간 동안이 데이터를 일정 기간 (예 : 15 분) 집계해야합니다. 당신이 나를 도울 수? { timestamp_hour: ISODate("2013-10-10T23:00:00.000Z"), type: “spot_EURUSD”,