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특정 지역의 큰 시계열을 내보내려면 어떻게해야합니까? 아이디어는이 지역에 대한 날짜 및 평균 밴드 값이있는 테이블을 얻는 것입니다. 이 경우 지역의 평균 NDVI가됩니다. 단일 지점의 시계열의 경우 var collectionModNDVI = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13Q1') .filterDate('2002-0

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경제 분석 국 (Bureau of Economic Analysis Data)에서 시계열을 R로 작성하려면 어떻게해야합니까?

BEA Data 난 1997년에서 2015년까지의 세 결합 산업 세그먼트 (현재 수백만 달러) 국가 경제 출력 나열 50 주 플러스 DC의 데이터를 데이터 프레임 (상기 이미지)를 갖는다. 이 특정 형식으로 데이터에서 시계열을 만드는 방법은 무엇입니까?

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생산성 지수를 변경하기 위해 열의 값을 바꾼다. 초기 값 - R

나는 시계열 분석을하고있다. 1971 년부터 2015 년까지 분기 별 생산성 데이터를 분석하고 싶습니다. 그러나 생산성은 2010 년 1 일인 생산성 지수로 표시됩니다. 이는 2010 년 4/4 분기의 평균값이 1임을 의미합니다. 초기 값으로 간주됩니다. 그런 다음 생산성의 증감이이 값과 관련하여 표현됩니다. > dput(head(prod_ts,179))

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Seaborn에서 누락 된 값을 플로트하지 마십시오.

문제 : 몇 일간의 timeseries 데이터가 있습니다.이 데이터를 패싯 형식으로 플롯하기 위해 Seaborn python 라이브러리의 sns.FacetGrid 함수를 사용합니다. 몇몇 사례에서, 나는 언급 된 해번 함수가 두 줄 사이에 연속적인 누락 값 (nan 값)을 표시한다는 것을 발견했다. while matplotlib는 누락 된 값을 갭으로 표시

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TFLearn LSTM 시계열 분류

나는 시퀀스를 취하여 각 시퀀스의 마지막 시간 단계를 분류하는 LSTM 네트워크를 구축하려고합니다. 이것은 내가 지금까지 무엇을 가지고 : #build net = tf.input_data(shape=[None, 64, 17]) net = tf.lstm(net, 128, dropout=[.2,.8], return_seq=True) net = tf.lst

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같은 측정 항목이지만 다른 라벨을 사용하십시오

[Prometheus] 안녕하세요! 나는 예를 들어, 프로 메테우스에게 동일한 메트릭하지만 서로 다른 라벨을 노출하려는 : m2{device="A"} 25 1513076400000 m2{device="B"} 20 1513075500000 m2{device="C"} 18 1513078680000 이 세 가지 요소가 같은 timeserie 또는 3 개

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시계열 : ValueError를

는 나는 from pandas import Series from pandas import DataFrame from pandas import TimeGrouper from matplotlib import pyplot series = Series.from_csv('test4.csv', header=0) groups = series.groupby(Ti

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여러 조건에 의한 시계열에 걸친 이벤트 유형을 계산하십시오.

시계열을 통해 그룹 내의 각 하위 그룹의 수/합계를 계산하고 싶습니다. 내 질문에이 질문과 매우 유사합니다. Rolling Count of Events Over Time Series. 크로스 게시에 대한 사과, 나는 시간 범위 (현재 날짜와 이전 N (말) 4 일) 내에 그룹 1의 각 카테고리에 대한 이벤트를 세는 방법을 찾고있었습니다. 그룹 2의 모든 하

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시간 경과에 따른 이전 행 수를 기반으로 한 채우기 수/합계

각 그룹 (그룹 2)의 기간 동안 이벤트 수 (그룹 1)를 수행했습니다. 그룹 1 이벤트를 별도의 열로 분산시키고 그룹 2와 타임 스탬프를 행으로 사용하려고합니다. 각 셀에는 일정 기간 동안의 이벤트 수가 포함됩니다 (현재 날짜에서 이전 4 일). 그룹 2 (I & II) 각각에 대해 그룹 1의 이벤트 A 및 L을 4 일 이내에 계산 한 각각에 대해 아래

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pandas.core.series.TimeSeries에 증분 열 이름을 할당하는 방법은 무엇입니까?

숫자가 임의의 숫자 인 pandas.core.series.TimeSeries이 있는데 어떻게 증분 이름을 지정할 수 있습니까? (1에서 시작하여 len (pandas.core.series.TimeSeries)로 끝남) 나는 s.rename 함수를 찾았지만 람다를 사용하기 위해 점진적 이름을 할당하는 방법은 무엇입니까? 3125 1474 3126 1474