내가 재현 가능한 예제를 따르면 35 개의 차트 목록을 얻은 다음 4 개 그룹으로 표시하고 싶습니다. mfrow를 사용했지만 이전에는 차트를 표시하는 명령을 실행할 때 전체 화면을 단일 차트로 덮어 씁니다. 도울 수 있니 ? ggplot와 한 가지 내가 scales = "free_y"을 사용이 매우 혼잡 되었기 때문에 theme()으로 X-라벨을 제거 gg
표현하기 쉽도록 표현하는 것이 가장 바람직하지 않습니다. 나는 테이블과 같이 있습니다 : 사람들이 색상을 선택 는 그 색상으로 스틱 또는 다른로 전환을 선택합니다. 세 번째 선택 사항 (동일한 옵션)도 있습니다. 사람들이 '경로'를 표시하는 방법, 즉 선택 항목 1을 표시 한 다음 동일한 그래프에서 각 선택 항목 1에 대해 선택 항목 2를 표시 할 수 있습
t-SNE로 만든 산점도를 탐색 할 수있는 도구를 찾고 있습니다. scatterD3는 내가 지금까지 찾을 수있는 최선책 인 것처럼 보이지만, 내가 원하는 모든 것을 할 수 있는지는 모르겠다. 모든 도트에는 고유 한 레이블이 있으며 레이블에 대한 분류 정보가 있습니다. 여러 클래스를 선택하고 도트는 점에서 여러 색상으로 클릭 색받을 모든 얻을 클래스의 모든
저는 Paraview의 새 코너입니다. 어떻게 저수지를 3D로 볼 수 있는지 묻고 싶습니다. 또한 이전 기사에서 "알파벳순 -> Delaunay 2D"필터 (예 : Displaying an Elevation grid in ParaView)를 적용하는 것이 가장 좋은 방법이라고 읽었습니다. 나는 또한 그것을 시도했다; 불행히도, 내 도메인이 직사각형이 아니기
Windows Form 데이터 시각화 차트를 사용하여 차트를 생성하고 이미지를 저장합니다 (메모리 스트림, 구체적으로). 가로 여백은 작아야합니다. ChartArea의 위치와 크기를 설정하면 필요에 따라 Y 축의 공간이 작아집니다. 라벨은 종종 여러 줄로 나뉘거나 45도 회전되어 읽기가 어렵습니다. 90도 회전하도록하는 방법이 있습니까? 그림이 그 예입니다
큰 데이터 세트의 시각화를 위해 Bokeh에 관해 많이 읽었습니다. 히트 맵을 2 천 5 백만 점 이상 계획하고 있습니다. WebGL의 속도를 높이는 데 page을 읽었으며 글리프가있는 모든 플롯이 가속화됩니다. Heatmap plot에는 글리프가 사용됩니까? 히트 맵 플롯을 위해 WebGL을 켜는 데 어떤 이점이 있습니까?
Recharts 라이브러리를 사용하여 일부 주식 시장 데이터를 계획하고 있습니다. 그러나, 간단한 라인 차트는 내가 특정 종목에 대한 각 개체가 해당 종목에 대한 일일를 나타냅니다이 Object
AAPL:Array[4]
0:Object
adjClose:53.509768
close:411.23
date:"2012-01-02T18:30:00.000Z"
색이 저장된 열이있는 팬더 데이터 프레임이 있습니다. 각 행에는 연관된 색상의 데이터가 있습니다. 나는 각 점이 같은 행에 저장된 색에 따라 착색되도록 데이터의 산점도를 만들고 싶습니다. import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'dataX': [3,79,90], 'dataY': [7,9,13], 'color': ['Blue'
인덱스 번호에 따라 matlab 3D 산점도를 한 줄씩 연결해야합니다. 지금까지이 상태 data = importdata('2.txt');
x = data (:,1);
y = data (:,2);
z = data (:,3);
MarkerSize = 50;
SizeVector = repmat(MarkerSize ,length(x),1);
ColorV