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을 쌓아 나는이 같은 누적 히스토그램 만드는 방법 : 그룹화 된 데이터에 대한 import numpy as np import pylab as P import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.style.use('ggplot') %pylab inline pylab.rcParams['f

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파이, 막대 차트 파이썬

에 나는 팬더 dataframe 아래와 같이있다 : 나는 파이썬에서 파이 차트를 구축을 위해 노력하고 Group id Count G1 412 52 G1 413 34 G2 412 2832 G2 413 314 - 각 그룹 및 ID, 나는 각각의 수를 표시해야합니다. 그룹에는 2 개, ID는 2 개가 있어야합니다. 외부 원은 그룹이어야하고 내부

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하이 차트 임의의 실시간으로 너무 높은 값을 감지 함

다음 이미지와 비슷한 것을 얻으려고합니다. 1 : (이 예제 0.5의 경우) 특정 값의 배경 색 다르게 색칠해야 내가 두 가지 일을합니다. 2 : 그 마크 위로가는 것은 다른 색이어야합니다. 이것이 가능합니까? 내가 지금까지 무엇을 가지고 정말 기본입니다 : http://jsfiddle.net/t21m44tv/ backgroundColor: { s

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MS Excel의 3 차원 데이터 분석

도움이 필요합니다 MS Excel에서 장소, 월 및 위반 유형에 관한 교통 위반 데이터를 분석해야합니다. 나는 최대 위반 및 월에 장소 최대 발생한 위반 알려줍니다 위반의 유형이 백작 대 한 달에 일어난 곳에 나 배치 제공하는 장소에 위반 백작 대 이달의 그래프를 플롯 할 수 있습니다 한 달. 하지만 원하는 데이터는 특정 유형의 위반이 최대 시간에 한 번

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python은 다음과 같은 그림을 그릴 수 있습니까? 어떤 패키지 또는 함수를 사용해야합니까?

파이썬이 다음과 같은 데이터 매트릭스를 시각화 할 수 있다면? 나는 그것을 검색하지만 R에서 찾는다. 나는 파이썬이 이것을 할 수 있는지 알고 싶다. 그리고 어떤 패키지 또는 기능을 사용해야합니까? 특히 http://matplotlib.org/gallery.html :

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모델 시각화 오류 : '파일'내가 사용하려고

을 정의하지 Keras visualization module : # Begin a model model = Sequential() model.add(Convolution2D(4,1,5,input_shape=(1,1,49),init='uniform',weights=None,border_mode='valid')) model.add(Activation('t

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집계 결과의 교차 필터

대용량 데이터를 시각화하기 위해 Crossfilter (DC.JS 및 D3)를 사용하고 있습니다. 도서관의 양방향 특성이 마음에 들지만 데이터가 빠르게 커지고 있습니다. 이 문제를 해결하는 가장 적합한 방법은 데이터가 너무 큰 경우 미리 집계하는 것입니다. Crossfilter가 이러한 종류의 데이터로 어떻게 작업 할 수 있는지 알아내는 데 어려움을 겪고

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ParaView의 이미지 데이터에 포인트 샘플 리 샘플링

포인트가 포함 된 폴리곤 메쉬 (한 셀 -> 포인트 소스)를 ParaView의 이미지 데이터 세트로 리샘플링하는 방법. ParaView 버전 5.2에서 Resample to Image 필터를 사용하고 있습니다. 모든 리샘플링 된 데이터 배열의 범위는 예상 값 대신 [0,0]입니다.

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지도상의 d3 그림 : d3 카운트를 나타내는 데 사용 사각형

이것은 간단한 질문 일지 모르지만 d3에지도가 있고 사각형으로 이벤트 카운트를 나타내고 싶습니다. 는 여기에 내가 갈거야 무엇 PNG로 예입니다 : 그들은 그림에서 완벽하게 정렬하지 않을 하지만, 이제 내가 JSON 있다고 가정 해 봅시다 : [ {city:'New York', count:3}, {city:'Washington, D.C.'

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Jupyter Python Notebook : 각 데이터 포인트가 자체 그래프와 연결된 대화 형 분산 플롯?

데이터 요소 세트를 고려하십시오. 각 데이터 포인트는 두 개의 숫자와 두 개의 배열로 구성됩니다. 예를 들어, 두 숫자는 두 매개 변수의 값일 수 있으며 두 배열은 연관된 시간 코스 데이터를 나타낼 수 있습니다. Jupyter Python Notebook에 인라인 분산 형 플롯을 생성하여 두 숫자를 서로 연관 짓고 싶습니다. 또한, 데이터 포인트 위에 커서