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우리는 (아마도 불필요하게) 복잡한 꿀풀 파일을 가지고 있으며 시각적 인 방식으로 종속성을 표시하는 도구를 찾을 수 없습니다. npm과 같은 텍스트 출력도 있습니다. : 예 : 그것은 더 나은 test -> ts:compile --> something:else -> copy:i18n 또는 일부 시각도/PNG/같은 출력 뭔가

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matplotlib 텍스트를 그래프에 상대적으로 배치하는 방법

matplotlib 플롯에 텍스트를 배치하려하지만 그래프의 위치에 상대적인 텍스트를 유지하려고합니다. 텍스트의 원하는 위치는 이미지가 나타내는 섹션의 중심에 있음을 알 수 있습니다 (이미지 참조). 현재이 값을 사용하고있는 두 개의 offset 값이 있습니다. 그러나이 값을 더 이상 적용하지 않는 x 범위를 변경하면 더 이상 적용되지 않습니다. 텍스트의 위

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MLLib 결과 표시 (스칼라)

Decision Trees, K-Means Clusters 등의 MLLib 결과를 신속하게 시각화 할 수있는 방법을 찾고 있습니다. Zeppelin Notebook은 SparkSQL에 대한 멋진 결과를 제공하지만 그래프는 매우 제한적입니다. 의사 결정 나무 같은 것을 처리하지 못합니다. 나는 display 명령에 대해 알고 있습니다. within the d

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는 "meshvectors"를 파이썬의 meshgrid로 변환합니다.

3 개의 1D 벡터가 있습니다. 처음 두 개는 좌표이고 세 번째는 값입니다. 이러한 기능은 meshgrid 값을 허용하기 때문에 나는 pcolor 또는 imshow를 사용하여 플롯하는 간단한 방법을 알아낼 수 없습니다, 그리고 재미있는 것은 내 벡터가 이미 meshgrid의 벡터 표현이라는 것이다 : csv_data=StringIO("""subsample,

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어떻게 파이썬에서 혼돈 행렬 플롯을 십진수로 1 개만 만들 수 있습니까?

나는 scikit에서 혼란 행렬을 사용하고 있습니다. 하지만 음모에서는 소수점 1 자리 만 필요합니다 (그림 A). 배열로 (그림 B) 어떤 코드로 변경할 수 있습니까? !!!!!!!!!!!!!!! 그림 A 그림 B import itertools import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sk

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Tableau 계산 된 필드 필터링

나는 계산 된 필드를 사용하여 사용자 지정 필터로 고민하고 있습니다. 다음은 동일한 시각화 차트의 스크린 샷입니다. 내가 고민하고하는 것은, 내가 상관 관계의 규모를 줄 수있는 필터를 생성하는 예이다 - 나는 상관 관계 값이고 모든 연령층과 인종을 보여주고 싶은 0.6와 0.9 사이에 하나의 측정 값을 가져올 수 있으며 볼 수있는 것처럼 필터 슬라이더가 있

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D3 force directed graph 문제 : 노드가 좌표 (0,0)에 스택 됨

d3 force directed graph를 만들고 있는데 노드에 대한 레이블을 추가 할 때까지 괜찮습니다. (this is the working version on codepen). 제 생각에 노드는 'g'요소로 묶어야하지만, 시도하면 모든 노드가 왼쪽 위 모서리에 쌓입니다. JavaScript에 익숙하지 않은데, 분명히 뭔가 빠져 있습니다. 누군가 내

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C++에서 Graphviz 용 이진 트리 도트 파일을 생성하는 방법

이진 검색 트리를 동적으로 만들고 삭제하고 C++ 코딩을 완료하여 트리를 만들고 삭제했습니다. 그러나 디스플레이가 정말 끔찍하고 트리를 보여주기 위해 어레이의 인덱스 계산이 너무 어려워서 실제로 연결될 수 있습니다! 그래서이 도구는 Graphviz라고 불렀지 만 표시하려면 도트 언어 파일이 필요합니다. 익숙하지 않습니다. 설명서를 읽고 쓰기 쉽고 도트 언어

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노드 사이의 D3 트리/계층 적 관련 데이터

현재 d3 프로젝트를 진행하고 있으며 계층 구조 트리를 배치하여 사람들과 그들이 누구를 책임지고 있는지 보여주고 있습니다. 기본적으로 나는 사용자 A와 사용자 B가 될 수 있으며 각각은 같은 사람을 책임질 수 있습니다. 현재 데이터를 반복하고있는 시각화를 구성하는 JSON 데이터에서 이것을 강조하려면 두 명 이상의 사람들이 같은 사람을 담당 할 때 데이터를

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큰 data.tree로 인해 오류가 발생합니다.

data.tree 패키지를 사용하여 r의 data.frame에서 조직도를 작성하려고합니다. 지금까지 내가 제대로 트리를 구축했다 말할 수 있지만, 나는이 plot()에 data.tree 객체를하려고 할 때 (이 print()의 미세) 나는 오류가 발생 : abort(0) at [email protected]://localhost:30899/session/v