나는 파이썬에서 스펙트로 그램 분석기를 만들기 위해 FFT에 대한 대안을 찾고 있습니다. 웨이블릿 변환이 더 빠르며 단시간 FFT보다 더 나은 시간 정확도를 제공한다고 들었습니다. https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_wavelet_transform#Code_example 내가 잔인하게 파이썬으로 변환하지만지고있어 값이 올
고정 된 웨이브 렛 변환을 셀 배열의 일부 계수에 적용하려고 시도하지만, 그렇게 할 때 나는 열 대신에 변수에 저장된 계수의 행으로 끝납니다. 저는 계수가 단지 하나의 열에 포함되어있는 DWT와 비슷한 작업을 해왔고 이것은 잘 작동했습니다. SWT의 계수도 열에 포함될 것으로 기대했지만 불행히도 아닙니다. 아무도 이것이 왜 있는지 압니까? 여기 은 내가 사
웨이브 렛 함수의 이름을 cwtft 또는 icwtft으로 설정하면 'parm'이란 무엇을 의미합니까? wave = {wname,[7.6]}. 'morl' 기능을 cwtft 또는 icwtft 변환으로 사용하면 Fb 및 Fc도 바꿀 수 있습니까? 그리고 그렇지 않다면 어떻게 cwt transform으로 신호를 재구성 할 수 있습니까? 원인에 따라 fb 및 fc
Haar 변환을 통해 기본 2D 웨이브 렛 변환 중 하나를 구현하려고합니다. 이 문제를 이미지 노이즈 제거 문제에 적용했습니다. 복원 된 결과에 검은 색 블록이 있고 흰색 블록이 있습니다. 정규화하지 않고 소프트 임계 값 부분에 머물러 있다고 생각합니다. 여기 내 코드입니다 : #include "StdAfx.h"
#include "WaveletDe
뇌파 신호가 있고 눈 깜박임 인공물이 포함되어 있습니다. 일부 참조를 읽고 눈 깜박임을 감지하고이를 웨이블릿 변환을 사용하여 제거 할 수 있다는 것을 알고 있지만 어떻게 작동하는지 모르겠습니다. , 눈 깜박임을 감지하는 방법? 변환 된 뇌파 신호를 웨이브 렛 계수로 변환 한 후, 어떤 작업을해야하며, 어떤 수준의 다큐 큐브를 사용하면 저의 자습서가 있습니까