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Me와 팀원이 프로젝트의 JPEG2000 비슷한 압축 구성표를 사용하고 있습니다. 그것은 matlab과 잔물결 도구 상자를 활용합니다. 두 가지 문제가 있습니다. JPEG2000에 대한 지식 부족으로이 압축 프로세스의 단계가 누락되었다고 생각됩니다. 두 번째 문제는 다음과 관련된 실제 오류입니다. [dict,avglen] = huffmandict(cQ,p)

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Matlab의 Gabor Dictionary를 사용하는 매칭 추구 알고리즘

Gabor 원자로 구성된 Matching Pursuit (MP) 알고리즘을 사용하여 신호를 분해하는 Matlab 함수를 찾고 있습니다. 적응 신호 처리에 상당히 익숙합니다. 나는 Wavelab을 다운로드했지만 Gabor 사전을 사용하는 MP 알고리즘을 구현하지 않습니다.

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고차원 시공간 클러스터링

제 질문은 공간 - 시간 및 고차원 데이터에서 클러스터 분석을 만드는 방법입니다. 제 목적은 공간과 시간에 패턴을 보여줄 수있는 부분 공간 클러스터를 찾는 것입니다. 여기 공간은 지리적 위치를 의미하므로 자기 상관법 (Tobler law 또는 지리학의 첫 번째 법칙이라고도 함)을 사용해야합니다. 이게 맞습니까? 먼저 모든 변수가 시간과 지리적 위치를 가지고

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웨이브 렛 패킷 트리에서 가장 높은 공헌 서브 밴드를 찾았습니까?

나는 적응 샘플링 알고리즘 whalein 샘플링 속도 선택에 전적으로 주파수 하위 밴드에 의존하고 있습니다 .. 나는 계수를 2^j의 결과로 'j'수준으로 말하기로 신호를 분해했습니다. 이제해야합니다 신호에서 현재 발견되는 가장 높은 공헌 하위 대역을 찾습니다.

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N 차원 데이터 작업을 위해 pyWavelets를 확장하는 방법은 무엇입니까?

다른 포럼의 질문 일 수 있습니다. 알려 주시면 알려주세요. 나는 단지 14 명이 웨이블릿 태그를 따르는 것을 알아 챘다. 여기 pywt (waveWavelets 패키지)의 웨이브 렛 분해를 여러 차원으로 확장하는 우아한 방법이 있습니다. pywt가 설치된 경우에는이 옵션을 실행해야합니다. 테스트 1은 3D 배열의 분해 및 재구성을 보여줍니다. 모두 하나의

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haar wavelet을 생성하기 위해 사용해야하는 이미지의 값은 무엇입니까?

현재 이미지의 각 픽셀에 대해 rgb 값을 얻을 Java 프로그램이 있습니다. 또한 값의 2 차원 행렬에 Haar 웨이브 렛을 계산하는 방법이 있습니다. 그러나 Haar 웨이브 렛을 계산하는 메서드에 어떤 값을 지정해야할지 모르겠습니다. 나는 각 픽셀 rgb 값을 평균해야하고 그 컴퓨터에 haar wavelet을 넣어야합니까? 아니면 그냥 r, g, b 중

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적용 방법 이미지에 이산 웨이브 렛 변환

서명 이미지를 확인하는 안드로이드 응용 프로그램을 구현 중이며 이산 웨이브 렛 변환 방법 (symmlet-8)과 함께 사용하기로 결정한 경우 이산 웨이브 렛 변환을 적용하고 이미지를 분리해야합니다. 로우 - 패스 및 하이 - 패스 필터를 사용하고 웨이브 렛 변환 계수를 검색한다. 방정식은 내가 이해할 수없는 표기법이 수학을 쉽게 할 수 없으며 저역 및 고역

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Wavelet 기반 보간

matlab에서 Wavelet 기반 보간법 (간단한 제로 패딩 방식)을 어떻게 수행합니까? 이미지에 wavedec2를 적용하고 4 개의 도메인을 더 큰 크기로 보간 한 수직, 수평 및 대각 영역을 0으로 만들었지 만 여러 논문에서 설명한 것처럼 공간 기반 보간 기 (bilinear, nearest, bicubic)를 능가하지 못했습니다. . 알려 주시기 바

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다중 해상도 웨이브 렛 분해 코드

고급 수학이 아니므로 웨이블릿 분해의 기초 만 이해합니다. 나는 웨이브 렛 처리의 Java 구현 인 JWave을 발견했다. 저자는 본질적으로 다차원 분해가 가능하다고 말합니다. 문제는이 작업에 사용하는 방법을 모른다는 것입니다. 필자는 특히 8 탭 Daubechies가 필요합니다. 나의 궁극적 인 목표는 일련의 숫자에서 다음 숫자를 예측할 수있게하는 것입니

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어떤 Wavelet이 Jpeg2000 이미지 압축에 사용됩니까?

Wavelet이 Jpeg2000 이미지 압축에 사용됩니까? 웨이블릿 변환에 대한 책을 읽고 이미지 압축에 대한 웨이브 렛의 작동 방식을 확인했지만 책에 언급 된 많은 종류의 웨이블릿이 있는데 Jpeg2000 압축에 어느 것이 사용되는지 혼란 스럽습니다. 다음은이 책에서 발견 한 유형입니다. 웨이브 렛, 섀넌 또는 "Sinc"웨이브 렛, Haar 웨이브 렛