xts

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    내가 사용하여 CSV 파일을로드 : data = read.csv(file="/home/stefanos/R/data_frames_new/temp2.csv", header=TRUE, sep=",") temp2.csv 파일의 처음 4 개 라인은 다음과 같습니다 nodeId,battery,date,idHistoric,temperature,longitude,la

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    내가 누락 된 데이터에 문제가 있습니까,하지만하여 NAS가없는 선형 보간 동물원 데이터 - 그렇지 않으면 쉽게 처리 할 수있을 것입니다 ... 내 데이터는 다음과 같습니다 time, value 2012-11-30 10:28:00, 12.9 2012-11-30 10:29:00, 5.5 2012-11-30 10:30:00, 5.5 2012-11-30 1

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    다른 질문에 "선형 보간법을 사용하여 누락 된 xts/동물원 데이터를 R에 추가하십시오"는 여기 Add missing xts/zoo data with linear interpolation in R에서 찾을 수 있습니다. 하지만 일반적으로 내 데이터를 하나 더 문제가 - 내가해야 할 "잘못된"값이 제작하지 의미 : 이 "2012-04-09 05:03:00",

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    데이터를 시간 단위로 집계하려고합니다. 매일은 매우 간단합니다 : apply.daily(X2,mean) 왜 기능은 시간당 거기에 무엇입니까? 나는 hr.means <- aggregate(X2, format(X2["timestamp"],"%Y-%m-%d %H")) 을 시도하고 트림 인수와 함께 항상 오류가 발생했습니다. apply.daily와 비슷한

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    경로를 지정하면 폴더의 모든 파일을 찾고 모든 CSV를 하나의 xts 객체로 읽는 함수를 작성합니다. 파일은 모두 같은 날짜의 라인업을 가지고 있으며 각 파일을 xts의 다른 열로 만들려고합니다. 다음과 같은 함수가 있지만 temp [1]에 오류가 있습니다. 치수가 잘못되었습니다. 내가 도대체 ​​뭘 잘못하고있는 겁니까? make.libor.xts <- f

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    나는 다음과 같은 XTS 행렬이 있습니다 내가 시계열 항목이 기간의 마지막 값을 운반 매 100 밀리 초를 생성해야 > options(digits.secs = 6) > set.seed(1234) > xts(1:10, as.POSIXlt(1366039619, tz="EST", origin="1970-01-01") + rnorm(10, 500000, 250

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    a returns 함수를 실행 한 후 xts 파생 R 행렬을 xts 객체로 다시 변환하는 데 문제가 있습니다. 나는 내가 XTS 개체로 반환 된 객체를 잃게 반품 기능을 적용 할 때 여기에 > xtsDataDiff <- xtsData[, ]/as.numeric(xtsData[1, ]) > class(xtsDataDiff) [1] "xts" "zoo"

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    Unix 타임 스탬프의 첫 번째 열에 데이터가 포함 된 CSV 파일이 있습니다. xts 형식으로 직접 변환 할 수 있습니까? 현재 파일을 읽으려고하고 as.xts을 사용하여 변환하려고 시도하지만 모든 방법으로 오류 메시지가 표시됩니다. 내가 사용하는 코드의 예 : csv로의 Data <- read.zoo("data.csv", index.column = 1,

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    xts에서 초 세컨드 시리즈를 그릴 때 "TRUE/FALSE가 필요한 곳에"("# ="년 = "에서"# 17) 값이 누락되었습니다. "오류가 발생합니다. 이 오류에 대한 value 2013-04-23 13:09:29.0000 471295 2013-04-23 13:09:29.0000 471296 2013-04-23 13:09:29.0002 4

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    아래의 R 코드에서 어떤 일이 일어 났는지 설명 할 수 있습니까? XTS 첫 번째 열에있는 논리 값을 개체의 경우 일자 벡터 함께 XTS 오브젝트를 서브 세트 어떤 이유 a <- seq(as.Date('2000-01-01'),as.Date('2001-01-01'),'day') b <- seq(as.Date('2000-01-01'),as.Date('2002