기상 관측소의 과거 풍속을 분석 중입니다 (경향이 증가하거나 감소하는 경우 등). 이제 매일 매일 하나의 가치가 있습니다. 서로 관련있는 요일을 계산하고 싶습니다 (예 : 1958-03-18, 19, 20 ...). 매년 나는 3 일 이상 연속으로 몇 번이나 폭풍이 몰아 치는지를 알고 싶어합니다. 예 : 2004 년 3 월 1982 년 2 회에서 1982-
데이터 프레임이 아닌 xts을 사용하기 위해 스크립트를 변환하는 중입니다. 그러나 다른 행/열의 요소를 통해 계산을 수행하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 사실 나는 for 루프를 사용하여 df 행을 반복하고 계산을 기반으로 if-elses를 사용합니다. 그러나, 문제를 단순화하기 위해 추가 할 수 있습니다 내가 말할 골 골 B 행이있는 행 1 2 DF에 잘
ggplot2를 사용하여 xts 객체를 플롯하려하지만 오류가 발생합니다. 나는 다음과 같은 오류 얻을 ggplot(new_df, aes(x = index, y = value)) + geom_point()
: Error in (function (..., row.names = NULL, check.rows = FALSE, check.names = TRUE,
R 학습 (xts 및 quantmod 패키지 포함). 내 데이터 세트가있다 : str(h2)
‘zoo’ series from 2016-06-15 11:00:00 to 2016-09-15 14:00:00
Data: num [1:928, 1:5] 67842 67486 67603 67465 67457 ...
- attr(*, "dimnames")=L
나는 날짜에 어떤 이벤트를 나타내는 1과 0의 xts를가집니다. 매주 금요일마다 R 루프를 반복하여 해당 주에 1이 있는지 확인하려고합니다. 나는 이것을 가지고있다 : > this = xts(sample(c(0,1), replace=TRUE, size=10),
order.by = seq.Date(as.Date('1990-01-05'), by =
나는 매월 및 날짜별로 필터링 할 큰 xts을 가지고 있습니다. library(xts)
junk <- xts(sample.int(101, size = 1461, replace = T), seq(as.Date('2006-01-01'), as.Date('2009-12-31'), 'days'))
junk_sma10 = TTR::SMA(x = junk, n =
비교적 간단한 질문이지만 어떤 예제도 찾을 수 없습니다. 등 Datetime, Price
2016-09-01 00:00:01, 1.11563
2016-09-01 00:00:01, 1.11564
2016-09-01 00:00:02, 1.11564
2016-09-01 00:00:03, 1.11565
...과 : 는 I 간단 외환 가격 2 열 XTS
1343 개의 데이터 포인트에 대해 12 x 12 변수의 XTS ZOO 객체를 가로 질러 슬라이딩 윈도우를 사용하여 상관 연산을 한 결과 큰 XTS 객체가 있습니다. 내 큰 XTS 개체는 다음과 같이 구성되며, 행은 시간 및 열을 나타내며 상관 관계 조합을 나타냅니다. 내가 틀렸다하지만 R의 eigen() 기능은 매트릭스 람다 1, 2, 3의 고유 값을 계
xts에서 abline에 텍스트를 삽입하는 방법을 찾고 있는데 텍스트를 어디에 둘 것인지 정의 할 수없는 것 같습니다 (그러나 abline을 정의 할 수 있습니다) : require(xts)
data(sample_matrix)
sample.xts <- as.xts(sample_matrix, descr='my new xts object')
for (