CNN (케라스)의 보폭과 필터 수 선택

Question

나는 keras를 사용하여 신호 분류를위한 cnn 모델을 작성합니다. 하이퍼 파라미터 튜닝 및 스트라이드 수 및 번호 필터 선택을위한 케라에서 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

Answer 1

깊은 학습의 주요 질문에 오신 것을 환영합니다. 모든 문제에 적합한 유효한 단일 솔루션이 없습니다. 초기 레이어에서 필터를 거의 사용하지 않고 크기를 줄이면서 필터 수를 늘리는 것과 같은 몇 가지 패턴이 있습니다. 당신을 위해 Inception, VGG, Resnet 등과 같은 기존 아키텍처를 읽고 왜 네트워크를 구현 한 이유와 방법을 이해하는 것이 가장 좋습니다. 그런 다음 자신의 네트워크를 따르거나 발명함으로써 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.