나는 기계 학습에 직면하고 있습니다. 불균형 데이터 세트에 대한 작업. 가장 작은 클래스에는 몇 가지 예제가 있습니다 (가장 큰 것에서 2 백 개, 20 만 개). 오버 샘플링을 수행 할 필요가 있습니다. (정확하게 말하자면 더 작은 클래스를 오버 샘플링하고 더 큰 샘플을 중간 값으로 언더 샘플링합니다. 그러나이 질문의 범위를 벗어납니다). 로부터 1) 무
안녕하세요. 저는 RTS 게임을하고 있습니다. 그래서 저는 1 명의 미니언을 통제하지만 다른 사람을 추가하고 명령을 내리며 명령을 내립니다. http://imgur.com/a/uHwjG처럼 서로를 보았습니다. 이동하는 부하에 대한 코드는 이것이다 : 에이전트가이 위치에 최대한 가까이 갈 것 using System.Collections;
using Syst
그래서 채팅 봇을 만들고 있습니다. 인 텐트 분류, 엔티티 추출 및 대화 상자 생성과 같은 것들은 거의 완료되었습니다. 대화는 상태가 저장되지 않아 대화에서 컨텍스트를 구현하는 데 방해가됩니다 (채팅 봇은 사용자가 말한 내용을 기억하고 이에 따라 응답 할 수 있음). 파이썬 라이브러리가 있습니까? 내가 도와 줄 사람이 없다면 어떻게 할 수 있습니까? 컨텍스
저는 파이썬에서 OR 함수를 분류하기위한 간단한 퍼셉트론을 구현하고 있습니다. 그러나 오류는 대화를하지 않습니다. 어떤 제안이라도 높게 평가 될 것입니다. def activation_function(x):
if x<0:
return 0
else:
return 1
training_set = [((0, 0), 0),
파이썬을 사용하여 간단한 시뮬레이션 어닐링 검색을 만들려고하지만 math.exp를 사용하여 지수를 계산할 때 항상 오버플로 오류가 표시됩니다. 이 파이썬에서 내 코드입니다 : import random
import math
def getF(x1, x2):
t1 = (4 - (2.1 * (x1 ** 2) + (x1 ** 4)/3)) * (x1 *
wit.ai을 사용하여 대화방을 만들려고합니다. 나는 다른 질문 의도과 값을 관리해야하지만 난 이 곳의 모든 의도의 대답을 넣어 이해 드릴 수 없습니다. 대화 상자 나 대화 시스템을 구성하는 방법을 말합니다. 이야기 탭 현재 wit.ai. 스토리 탭 (베타 형식)을 사용할 수 있지만 (대화를 만들기 위해) 현재 사이트에서는 사용할 수없는 곳에서 다른 Tut
나는 긍정, 부정 및 중립적 인 진술 사이 프로그램의 차이를 가르치는 데 사용할 수있는 파이썬 라이브러리를 찾고 있습니다. 정말 NLP를 사용하고 싶지 않습니다. 전적으로 이것이 긍정적이라고 말할 수 있기를 바랍니다. 이것은 부정적인 것이며 충분한 테스트 케이스가 끝나면 스스로 결정할 수 있습니다. 그래서 내가 사용했던 것과 어떻게 찾았는지 궁금합니다. 코
두 선이 비슷한 경우 (비슷한 방향 또는 유사한 값을 가짐) 이해할 수있는 스크립트를 개발하려고합니다. 당신이 그들에게 모두 성장을 볼 수 있으며, 그 값은 매우 유사하다으로 array1 = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];
array2 = [2,3,4,5,6,7,8,8,10,11,12];
: 예를 들어 내가 두 배열이 있다고 가정합니다
저는 3 개의 입력, 2 개의 숨겨진 뉴런과 하나의 출력 뉴런을 가진 하나의 숨겨진 레이어로 자바에서 기본적인 신경 네트워크를 만들고 있습니다. 이전에 3 개의 입력과 하나의 출력으로 작은 하나를 만들었지 만 숨겨진 레이어는 없었습니다. 역 전파에 대한 기본 계산법과 비용은 공식 (예측 - 목표)^2을 사용하여 계산되었습니다. 이들 NN은 모두 이진 출력이