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모달 연산자를 부울 함수로 정의 할 수 있습니까?

우리가 가진 지식 K. 우리는 K가 동등성에 의해 해석되고 모든 해당 크립 키 구조에 어떤 수식이 보유하고 있음을 알고 모달 운영자에 의해 설명되어 단일 에이전트로 간단하게 만 크립 키 구조를 생각해 보자 ) 공식 KA -> A (지식 공리)가 유효하다. b) 그러나 A -> KA와 ¬KA 공식은 유효하지 않다. 이러한 사실을 이용하여 모달 연산자 K의 이

math logic operators artificial-intelligence 2017-05-20

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Chatbot 사용자 흐름, 예약 디자인

최근에 우리는 어머니의 요리 수업 비즈니스를위한 채팅 봇 솔루션을 구현하고 있습니다. 귀중한 유스 케이스는 봇을 통해 약속을 잡는 경우입니다. 그녀가 일주일 내내 7 일 동안 많은 시간을 어떻게 보는지 알기 때문에 사용자를위한 모든 슬롯을 나열하는 것은 매우 실용적이지 않습니다. 그래서 우리는 평일/주말과 AM/PM으로 선택 항목을 필터링하는 것을 고려했습

artificial-intelligence chatbot 2017-05-22

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"defining-mt"SubL 명령은 미시 이론을 정의 할 때 "NIL"을 반환합니다.

주어진 Cyc 개념에 대해 정의할만한 미시 이론을 찾으려고합니다. 일부 개념의 경우 "definitions-mt"SubL 명령은 미시 이론이 존재할 때 "NIL"을 반환합니다 (# $ definingMt 조건 자로 확인할 수 있음). -> NIL CYC 쿼리 (? # $ definingMt # $ 사람 MT) -> # $ BiologyMt subl 코드 (

nlp artificial-intelligence opencyc 2017-05-23

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퍼지 로직과 유사한 규칙 기반 인공 지능 기법?

Fuzzy Logic을 사용하면 규칙을 정의하고 규칙 및 멤버십 기능을 기반으로 출력을 결정할 수 있습니다. 학습을위한 데이터 세트가 필요하지 않습니다 (학습하지는 못합니다. 신경 - 퍼지 시스템이라는 학습 버전이 있습니다). 나는 기계 학습 알고리즘을 사용하는 것보다 퍼지 로직을 사용할 때 더 많은 제어가 있기 때문에이 프로젝트를 일부 프로젝트에서 매우

machine-learning artificial-intelligence fuzzy-logic 2017-05-24

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BeamSearch는 Tensorflow에서 영원히 계속됩니다.

저는 몇 주 동안 Tensorflow (Python)에서 Seq2Seq을 실험 해 왔습니다. 양방향 인코더와 관심 기반 디코더를 사용하는 작동 모델이 있습니다. 빔을 추가했습니다. 오늘 검색을 해봤지만 추론이 빔 폭 1 이상으로 영원히 끝나는 것을 보았습니다. 양방향 인코더와주의 디코더 만 사용했을 때 추측은 몇 초가 걸렸습니다. 환경 세부 정보 : Ten

python-2.7 machine-learning tensorflow artificial-intelligence 2017-09-03

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자바를 사용하여 tensorflow에서 모델을 훈련하는 방법

java에서 이미지 분류 모델을 학습하는 데 도움이되는 자습서를 찾으려고합니다. 나는 파이썬에서 모델을 훈련하는 것과 같은 방식으로 작동해야한다.

java machine-learning tensorflow artificial-intelligence 2017-09-04

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Jason에서 에이전트의 "배열"을 인스턴스화 할 수있는 방법이 있습니까?

동일한 코드 (participant.asl)를 공유하는 3 개의 에이전트 (p1, p2 및 p3)가 있습니다. 나는 "p [1..50] participant"와 같은 배열처럼이 에이전트 50 개를 인스턴스화하는 명령을 사용할 수 있는지 알고 싶습니다. MAS testMAS { infrastructure: Centralised agent

artificial-intelligence agent multi-agent 2017-09-04

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execLinkedOp의 첫 번째 실행시 CArtAgO (JaCaMo)의 java.lang.IllegalMonitorStateException

java.lang.IllegalMonitorStateException이 발생합니다. 첫 번째 execLinkedOp 호출에서 한 번만 발생합니다. 나는 잘 cartago 기능을 동기화해야 몇 가지 제이슨 절차가 누락 된 것 같아요. 아마도 execLinkedOp는 다음 호출을 위해이 조건을 수정하는 끝에서 일부 컨텍스트를 다시 생성합니다. 다음 포럼에서는

java artificial-intelligence agent multi-agent 2017-09-05

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CArtAgO "execLinkedOp failed java.lang.IllegalArgumentException : 내부 오류 : Op Exec 컨텍스트를 복원 할 수 없습니다."

원격 작업, 즉 다른 CArtAgO 이슈의 작업을 실행하려고합니다. 정확히 "OP 간부 컨텍스트 복원 할 수 없습니다"이 오류가 무엇 cartago.OperationException: execLinkedOp failed java.lang.IllegalArgumentException: INTERNAL ERROR: Op Exec Context cannot be

java artificial-intelligence agent multi-agent 2017-09-05

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기계 학습/AI를 사용하는 최단 루트

XY 평면에 점 집합을 분산 시켰다고 가정하고 시작 평면과 끝점을 XY 평면에 두 점으로 나타냅니다. 흩어진 지점을 건드리지 않고 시작과 끝 사이의 최단 경로를 찾고 싶습니다. 패스는 일정한 오프셋 (offset)을 유지해야한다 (즉, 패스가 약간의 폭을 갖는다 고 가정한다). 프로그래밍에서 이러한 종류의 문제에 접근하는 방법, 기계 학습에 알고리즘이 있습

algorithm python-3.x machine-learning artificial-intelligence 2017-09-06

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