caffe

0열

1답변

카페에서 매트릭스 사이에 내적 생성을 수행하는 방법은 무엇입니까?

내 제품 층에 (top_diff * bottom_data) .* (2*weight)을 곱해야합니다. 먼저 caffe_cpu_gemm에서 행렬 곱셈 (result = top_diff * bottom_data)을 계산 한 다음 weight과 result 사이에서 dot product을 수행합니다. 자세한 설명은 다음과 같이 정의된다 : const Dtype*

caffe matrix-multiplication cblas inner-product 2017-01-16

---

1열

1답변

PyCaffe - 변경 스크립트 내가 파이썬 스크립트에서 야후의 OpenNSFW 그물을 사용하려는 프로젝트를 가지고 있지만, 그대로, 스크립트는 하나의 이미지 예를 소요하고 약 270ms 소요 대신 한

의 입력으로 10 개 개의 이미지를 촬영합니다 전진 패스를 (조금 너무 느린) 계산한다. 이 이상 내가 더 빠를 것이라고 생각 (50 개)의 이미지를 말한다 상각,하지만 난 그냥 deployprototxt의 문서와 함께이 작업을 수행 할 수 있는지 확실하지 않았다. 내가 희미한 1 변경하여 여기에 deploy.prototxt 문서를 변경 -과 같이> 10

python neural-network deep-learning caffe pycaffe 2017-01-16

---

1열

1답변

convert_imageset.cpp에서 일괄 적으로 이미지 수를 줄여 GPU의 메모리 부족 문제를 해결할 수 있습니까?

저는 카페에서 내 데이터에 대해 fcn을 실행하려고했습니다. 내 이미지 세트를 lmdbconvert_imageset에 의해 내장 기능을 caffe로 변환 할 수있었습니다. 나는 net을 훈련하고 싶었다 그러나, 일단, 그것은 나에게 다음과 같은 오류 준 : Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memo

deep-learning caffe pycaffe lmdb deeplearning4j 2017-01-17

---

1열

1답변

LMDB에서 잘못된 검색 가져 오기?

내 프로젝트에서 lmdb 데이터베이스를 사용하고 있는데 lmdb의 mdb_get 함수를 사용하여 데이터를 검색하는 데 문제가 있습니다 ... mdb_put이 올바르게 작동하지만 get 함수가 내 데이터와 함께 일부 쓰레기를 연결한다고 확신합니다 ... std::string Get(std::string key) { int rc=0; cha

c++ database caffe lmdb 2017-01-19

---

0열

1답변

컴파일 평 - 빠른 rcnn는 "연결 오류"이 오류는 평 빠른-rcnn에 대한 Cmake 컴파일의 마지막 단계에 나타납니다

Linking CXX executable ../../../test/test.testbin CMakeFiles/test.testbin.dir/test_benchmark.cpp.o: In function `void boost::this_thread::sleep<boost::date_time::subsecond_duration<boost::posix_time:

gcc cmake caffe 2017-01-20

---

2열

1답변

Python (Caffe)에서 iter_size 변수에 액세스하는 방법은 무엇입니까?

파이썬에서 solver.prototxt 파일의 매개 변수를 읽으려고합니다. I는 max_iter는 display 등 단, I는/후진 그것은 노출되지 iter_size 같아 가중치

python neural-network deep-learning caffe pycaffe 2017-01-21

---

0열

1답변

Caffe에있는 .net 파일은 무엇입니까?

.caffemodel 파일의 크기를 줄이려고합니다. 딥 압축 (songhan/Deep-Compression-AlexNet)이 나타났습니다. .net 파일을 만듭니다. 예측에 어떻게 사용합니까? 또는 .caffemodel 파일로 변환하는 방법은 무엇입니까? python decode.py bvlc_alexnet_deploy.prototxt AlexNet_com

machine-learning computer-vision deep-learning caffe 2017-01-22

---

2열

1답변

은 물류 활성화에 상호 엔트로피 오류가 나는 CAFFE 기능을 이해하는데 도움이 필요 멀티 라벨 손실

, SigmoidCrossEntropyLossLayer에 대한 SigmoidCrossEntropyLossLayer의 CAFFE 코드를 이해하는데 도움이 필요합니다. i 의해 인덱스를 출력한다 - sum-over-N(t[i] * log(x[i]) + (1 - t[i]) * log(1 - x[i]) t 대상이다 0 또는 1이고, x : 기본적 N 독립적 대

deep-learning caffe logistic-regression cross-entropy 2017-01-23

---

3열

1답변

입력 레이어 유형 : ImageData in windows caffe cpp 빈 출력 제공

cpp를 사용하는 Windows에서 caffe를 사용하여 이미지 분할 문제를 해결하고 있습니다. "Imagedata"입력 유형을 사용하여 네트워크를 교육하지만 테스트하는 동안 Blank 출력이 표시됩니다. 누구든지 문제를 분석하도록 도와 줄 수 있습니까? ********** solver.prototxt *************** test_initial

c++ windows deep-learning caffe 2017-01-23

---

1열

1답변

ResNet (3D에서 2D로)의 res5c 레이어를 재구성하는 방법은 무엇입니까?

가 나는 문제 이러한 측정 조작이 (2048, 14, 14) 형상의 NumPy와 배열 초래 'res5c' 층 ResNet과 화상의 특징을 추출한다. 2048 크기의 14 * 14 기능이 있다는 것을 알고 있습니다. 한 번에 모든 기능에 액세스 할 수 있도록 반복하고 싶습니다. 따라서이 코드를 실수없이 (14 * 14, 2048)의 배열로 변형 한 다음 fo

python numpy neural-network caffe resnet 2017-01-24

---