caffe

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caffe에서 train.txt 파일을 만드는 방법

파이썬과 함께 caffe net을 사용하고 있습니다. train/1175-c/b0a1.bmp b0a1 train/1175-c/b0a2.bmp b0a2 train/1175-c/b0a3.bmp b0a3 train/1175-c/b0a4.bmp b0a4 train/1175-c/b0a5.bmp b0a5 train/1175

machine-learning neural-network deep-learning caffe training-data 2017-01-11

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왜 FCN-8 훈련 중에 손실이 일정합니까?

FCN-8을 실행하려고합니다. 나는 다음과 같은 단계를했다 : 1. this repository 2. LMDB 내 데이터를 변환하고-무거운 파스칼 fcn8s을 다운로드 train_val.prototxt에 3. 경로를 변경 다운로드 caffemodel 4. 에서 train_val.prototxt에서 number_of_output 및 deploy.prototx

deep-learning caffe pycaffe deeplearning4j matconvnet 2017-01-12

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오류 메시지가 "제로 CAFFE :: cudnn :: dataType와 <double> ::"

내가 cp Makefile.config.example Makefile.config make all 을 실행에 대해 '모든합니다'. CUDA 및 아틀라스와 함께 Ubuntu 15.04를 사용합니다. CXX/LD -o .build_release/tools/compute_image_mean.bin CXX/LD -o .build_release/tools/co

c++ makefile caffe 2017-01-13

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DIGITS에서 최신 버전의 Caffe를 사용하는 방법은 무엇입니까?

NVidia의 Caffe는 BVLC/Caffe보다 오래되었습니다. NVIDIA DIGITS에서 최신 버전의 Caffe를 사용하려면 어떻게해야합니까?

deep-learning caffe nvidia-digits 2017-01-13

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TensorRT : cv :: MAT를 NHCW 형식으로 변환하는 방법은 무엇입니까?

User Guide.html에서 tensorRT의 입/출력은 NCHW 형식을 사용해야합니다. NCHW 란 무엇입니까? 어떻게하면 cv :: MAT를 NCHW 형식으로 변환 할 수 있습니까? 아래 코드와 같이 TensorRT를 사용하여 유추합니다. 오류가 없습니다. 하지만 결과가 옳지 않습니다. int batchSize = 1; int size_of_sin

neural-network caffe nvidia tensorrt 2017-01-13

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왜 FCN32 출력이 검은 색 이미지입니까? (모든 픽셀의 값은 0입니까?)

FCN 32의 출력을 얻으려고합니다. pascalcontext-fcn32-heavy.caffemodel 사전 학습 모델로 FCN32를 교육했습니다. 5 개의 클래스로 회색 음영 이미지를 실행할 수 있습니다. 그러나 추론 중에 출력은 모두 0입니다 (검은 색 이미지). 출력이 검은 이유 내가 궁금 : 나는 두 가지 질문이 the blobs data (1,

python-2.7 deep-learning caffe pycaffe deeplearning4j 2017-01-14

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Caffe의 두 기능 맵 간의 매트릭스 곱

두 기능 맵간에 행렬 곱셈을 수행하는 데 사용할 수있는 레이어 (또는 레이어의 간단한 조합)가 있습니까? 예를 들어, BLOB의 크기가 MxN이고 다른 크기가 NxP 인 경우 BLOB에 행렬이 곱해질 수있는 레이어가 있습니까?

deep-learning caffe matrix-multiplication 2017-01-15

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카페에서 아담 솔버를위한 solver.prototxt

아담을 사용하는 solver.prototxt는 다음과 같습니다. 약관을 추가하거나 삭제해야합니까? 손실 나던, '스텝 사이즈는'고정 '되어'lr_policy '때문에 삭제 될 수 있습니다 caffe example on mnist과 비교하여 net: "/home/softwares/caffe-master/examples/hpm/hp.prototxt" test

caffe solver gradient-descent 2017-01-15

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탈락 구현 : 배치의 모든 이미지가 Caffe에서 동일한 마스크를 얻습니까?

미니 배치의 모든 이미지가 동일한 드롭 아웃 마스크를 얻는 지 확인하고 싶었습니다. 설명 : 1000 개의 크기가 지정된 벡터가 미니 배치 크기가 100 인 제거 레이어를 통과한다고 가정합니다. 이제 첫 번째 이미지 벡터의 21 번째 및 31 번째 요소가 제거됩니다. 배치의 나머지 99 개 이미지 모두에 대해 21 번째 및 31 번째 요소를 삭제해야합니까?

neural-network deep-learning caffe 2017-01-16

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픽셀 단위 분류/분류 작업에 가중치 사용의 예가 있습니까?

내 데이터에서 FCN32 의미 적 세분화를 수행하고 있습니다. 알고리즘을 실행하여 내 데이터 (한 채널 만있는 회색 음영 이미지)를 80,000 회 반복 할 때까지 미세 조정했습니다. 그러나 손실 및 정확도가 변동하고 출력 이미지가 완전히 검게됩니다. 심지어 손실은 80,000 회 반복 이후 매우 높습니다. 분류자가 내 데이터에 대해 잘 훈련 할 수 없다고

neural-network deep-learning caffe pycaffe deeplearning4j 2017-01-16

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