canny-operator

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    저는 이미지 처리가 처음이므로 이미지에있는 가장자리의 강도를 계산해야합니다. 이미지가 있고 그 이미지에 흐림 효과를 추가하는 경우를 가정합니다. 이 두 이미지의 가장자리의 강도가 다릅니다. 나는 을 계산할 필요가 있는데,이 두 이미지의 가장자리 강도는 각각입니다. 지금까지 아래 코드를 사용하여 이미지의 가장자리를 감지했습니다. Mat src1; s

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    멋진 가장자리 감지를 처리 ​​한 후에 나는 가장자리 이미지를 얻습니다. 그러나 짧은 가장자리 (가장자리가 문자에서 온 것) 만 유지하려고합니다. 그리고 약간 긴 가장자리가 있습니다 (여기서 저는 그림의 높이의 반 이상을 십자 모양으로 정의합니다). 샘플 사진은 다음과 같습니다. 그럼 어떻게 사진 높이의 반 이상이 교차하는 가장자리를 제거 할 수 있습니까?

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    윤곽의 픽셀 점을 어떻게 찾을 수 있습니까? findContours을 수행 한 후 5 개의 윤곽선이있는 이미지가 있다고 가정하면 drawContour 윤곽선을 드레이브 할 수 있지만 윤곽선을 형성하는 픽셀 점을 알아야합니다. 예를 들어 : 내가 이런 짓을하고 내가 원하는 지금이 이미지를 가지고 cv::medianBlur(img1,img1,7); C

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    필자는 dlib의 얼굴 표식 감지기를 사용하여 눈에 대한 매우 구체적인 경계 영역을 격리 할 수있었습니다. 그러나, 나는 홍채 자체 주위에 원형 테두리를 만드는 방법에 완전히 난처한 것은 아니다. 나는 허니 동그라미로 이어지는 단서 가장자리 감지를 시도했지만, 허위 동그라미는 낮은 해상도와 부분적으로 방해 된 홍채 (물론 눈 뚜껑 때문에)로 인해 이미지를

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    R을 사용하여 특정 이미지 처리 작업을 수행하려고합니다. 지금까지 imager, EBImage 및 splitfil 개의 패키지를 시도했습니다. 그러나 Canny 연산자를 수행 할 수있는 기능이 없습니다. R을 사용하여이 작업을 수행 할 수있는 방법이 있습니까?

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    작업 BW = edge(im,'canny') im 내 이미지 (256 * 256 uint8)입니다.하지 나는 그것을 테스트 할 때 함수가 나를 위해 잘 작동 Error using gradient (line 3) Not enough input arguments. Error in edge>smoothGradient (line 709) derivGau

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    방금 ​​학교 수업이 끝났으므로 몇 가지 기술을 습득하기로 결정했습니다. 따라서 Visual C++에서 OpenCV 기능을 사용하는 방법을 배우려고합니다. 많은 깡통이 상자에 있으며 4 x 4로 그룹화해야했습니다. "opencv 찾기 : 등고선", 템플릿 일치 (회전을 감지 할 수 없어 잘 작동하지 않습니다. 상단 뚜껑의 내가 아는 가장 좋은 방법은 Can

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    나는 Canny 's Algorithm을 쓰고 있는데, 나는 히스테리 시스에 문제가있는 것 같다. 임계 값이 처리되는 것처럼 보이지만 히스테리시스가 전혀 작동하지 않는 것 같습니다. 방법뿐만 아니라 어떤 이상한 이유로 약한 제거합니다. 도와주세요! 낮은 10 높은 75 히스테리시스 후, 문제 A를, 가장자리 방법 performHysteresis으로 강화되지

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    Canny-edge-dectcting 후에 OpenCV에서 cvFindContours 기능을 사용하여 별도의 가장자리를 얻으려고했습니다. 제 질문은 cvFindcontours과 동일한 작업을 수행하는 방법입니다. C 코드로 더 잘 구현되었습니다. 감사합니다! OpenCV의 문서에서

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    저는 지금 컴퓨터 비전을 배우고 있습니다. 그리고 나는 부분에 대해 매우 혼란 스럽습니다 대머리 가장자리 감지기. 색상 이미지를 만들 때 의 이미지를 OpenCV으로 만들려고합니다. 질문이 몇 개 있습니다. 그리고 내가 시도한 코드는 다음과 같습니다. 다음 def auto_canny(image, sigma=0.33): v = np.median(im