고밀도 기기가 출시 된 마지막 날에 앱의 리소스를 업데이트했습니다. 더 높은 해상도로 내 아이콘 그리기를 시작하고 res/drawable-hdpi 디렉토리 구조를 사용하여 제공했습니다. 지금까지 그렇게 좋았습니다. 이제 Android 태블릿에 적용 할 몇 가지 변경 사항을 원했습니다. 몇 가지 레이아웃을 업데이트 한 다음 천천히 그 모든 멋진 아이콘이 저에
내 문제는 "단순"하지만 지금까지 해결책을 찾지 못했습니다. 나는 2 개의 프로젝트가 있습니다. 을 투사 는 A (이용하여 분류 dev에 또는 프로) 에 의존성와 특정 프로필 프로젝트 B의 도움으로 분류 (라고 DEV 또는 프로)와를 구축 나는 가 분류 (DEV) 0과에 목표를 설치 실행 (분류 DEV로하고, 나는에 대한 의존성을 넣어) 나는 또 다른 분류
가상의 왜곡되지 않은 음료 캔의 위 그림 중 하나에서 가능한 가상의 작업은 분류를 내릴 수 있습니다 (예 : 브랜드 이름은 & 음료수). 세분화가 필요하지 않습니다. 분류 기능에 대한 입력은 한쪽에서 볼 수있는 한보기의보기입니다. 데이터 세트는 2000여 가지 종류의 음료수에 대해 커야합니다. 캔은 모두 같은 크기입니다. 훈련을 위해 각 깡통은 거의 모든
최대 엔트로피 분류기를 작성하는 데 사용되는 알고리즘을 점진적으로 기능하도록 수정하거나 정의상 배치 프로세스입니까? a fewopen source 구현을 찾았지만 모든 배치 프로세스이므로 코드를 검사 한 후에도 점진적으로 기능을 수정하는 방법을 생각할 수 없습니다. 심지어 가능할까요?
웹 사이트 사용자로부터 지리적 정보를 수집하고 싶습니다. 주어진 데이터 세트에 대해 장소에 속성이 있는지 여부를 나타내는 확인란을 표시합니다. 전체 통합 데이터 세트 (및 기타 정보)를 기반으로 사기 또는 스팸 제출을 탐지하기위한 도구/프레임 워크가 있습니까? 필터링되고 안정적인 데이터를 얻고 싶습니다. 이러한 문제를 다루는 여러 학술 논문이있다 : 그건
125 개의 레코드가있는 교육 된 데이터 세트가 있습니다. NaiveBayesUpdatable을 사용하여 새 인스턴스를 분류 할 것입니다. 나는 J48 분류를 실행할 때 java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 126
at weka.estimators.DiscreteEstimator.getProbability(Un
우리는 Weka Explorer GUI를 사용하여 몇 가지 분류 모델을 작성해 왔습니다. 이제 우리는 Java 애플리케이션 내에서이 모델을 구현하여 새로운 메시지를 얻을 수 있도록 테스트가 완료되었습니다. 새 메시지의 경우 메시지를 토큰 화하고 메시지의 토큰을 모델의 단어 벡터를 작성하는 데 사용 된 토큰과 일치시켜야하며이 단어 벡터를 모델에 구문 분석해야
일부 2D 점에서 직선 SVM 분류를 위해 Liblinear를 사용하려고합니다. (간단한 파이썬 GUI를 사용하여 2 개의 클래스에 포인트를 추가 한 다음 클래스를 구분하는 선을 그립니다.)하지만 나는 훈련을 위해 바이어스 옵션 (-B 1)을 사용하고 있는데, 바이어스가 0에 가깝다. (분리 선은 거의 원점을 통과한다.) 나는 또한 단순히 2 점 세트 훈련
본질적으로 집합 인 (가방과 반대) 세트 인 문서를 분류하기 위해 순진한 Bayes 분류자를 구현하려고합니다. 즉 각 기능에는 고유 한 기능 세트가 포함되어 있습니다. 각각은 문서에서 한 번만 나타날 수 있습니다. 예를 들어이 기능을 문서의 고유 키워드로 생각할 수 있습니다. 나는 Rennie 등을 철저히 따랐습니다. al. 종이 http://www.aaa