classification

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    이미지에서 발견 된 유형을 자동으로 분류하기 위해 어떤 접근 방식을 제안 하시겠습니까? 표본은 흰색 배경에 검은 색 문자로 표시 될 가능성이 큽니다. 각 카테고리 (Google 도서 링크)에 몇 가지 예가 나와 있습니다. http://bit.ly/9Mnu7P 이것은 VOX-ATypI 분류 시스템의 확장 버전입니다. 첫 번째 생각은 각 카테고리의 단일 문자

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    저는 석사 학위 논문의 일부로 질문 분류/응답 자료를 작성하기 위해 노력하고 있습니다. Inter-rater 계약/안정성과 관련하여 내 예상 답변 유형 택 소노 미를 살펴보고 있는데 궁금합니다. 누구나 알맞은 Java API를 알고 있습니까? 나는이 시점에서 Fleiss 'Kappa와 Krippendorff 's Alpha가 필요하다고 합리적으로 확신합니다

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    Matlab에서 SVM 교육을 수행하면 SVM 분류를 시각화하는 방법은 무엇입니까? LIBSVM에서 유사한이 svm-toy 기능을 % Labels are -1 or 1 groundTruth = Ytrain; d = xtrain; model = svmtrain(groundTruth, d);

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    기계 학습 작업을위한 기능에 대한 조언이나 의견이 있습니까? 좋은 입력 기능은 신경망에서도 중요합니다. 선택된 피쳐는 필요한 수의 숨겨진 뉴런과 필요한 학습 예제 수에 영향을 미칩니다. 다음은 문제의 예이지만 일반적으로 피쳐 엔지니어링에 관심이 있습니다. 동기 부여의 예 : 퍼즐 (예를 들어, 15-puzzle 또는 Sokoban)을 볼 때 은 무엇 좋은

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    MATLAB에서 이산화 (discretization)를 평가하기 위해 10 배 교차 유효성 검사를 사용하고 싶습니다. 우선 속성과 클래스 열을 고려해야합니다.

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    베이 스 분류자를 클래스 세트에 대해 교육 한 경우 출력이 클래스를 선택하기에 충분히 중요한지 감지하는 방법은 무엇입니까? 클래스에 할당 할 수없는 샘플을 검출하는 데 유용합니다. 클래스 확률이 모든 클론의 평균 + 2 * stddev보다 높으면 테스트를 시도했지만 강력하다고는 생각하지 않습니다.

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    RBF 커널을 지원 벡터 시스템과 함께 사용하는 경우 두 매개 변수가 있습니다 (C 및 γ). 하나의 문제에 대해 C와 γ가 가장 좋은 것은 미리 알지 못한다. 따라서 어떤 종류의 모델 선택 (매개 변수 검색)이 수행되어야합니다. 목표는 우수 (C; γ)를 식별하여 클래스가 알 수없는 데이터 (즉, 테스트 데이터)를 정확하게 예측할 수 있도록하는 것입니다.

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    나는 정서 분석을위한 NLP 프로젝트에 착수 중이다. 저는 Python 용 NLTK를 성공적으로 설치했습니다 (이 소프트웨어의 큰 조각처럼 보입니다). 그러나, 나는 그것이 내 작업을 수행하는 데 사용될 수있는 방법을 이해하는 데 문제가 있습니다. 나는이 헤어지고 싶은 (자신의 웹 서비스에서 영국 선거의 주제에 수백 트윗을 말할 수)의 데이터를 하나 개의

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    나는 단어 훈련 단어와 그 분류를 찾아야한다. 같은 간단한 분류. 스포츠 엔터테인먼트와 정치 같은 것들. 어디에서 단어와 그 분류를 찾을 수 있습니까? 나는 많은 대학들이 단어 분류로 Bag을 완성했다는 것을 알고있다. 교육 사례의 저장소가 있습니까?

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    우선, 내 질문을 읽어 주셔서 감사합니다. 나는 그 값에 대해 TF/IDF을 사용하여 얼마나 많은 문서가 더 유사한지를보기 위해 코사인 유사성을 계산했습니다. 다음 행렬을 볼 수 있습니다. 열 이름은 doc1, doc2, doc3과 같으며 행 이름은 doc1, doc2, doc3과 같습니다. 다음 행렬 덕택에 doc1과 doc4는 72 %의 유사성 (0.7