cluster-analysis

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클러스터 솔루션과 변수 간의 상관 분석을 실행하는 방법은 무엇입니까?

저는 교수가 SPSS에서 몇 가지 분석을 설명했음을 보았습니다. 동일한 결과를 도출하는 동일한 분석을 수행해야하지만 어떻게해야할지 모릅니다. 다음 분석 (SPSS의 기능 또는 단계)을 수행하는 방법에 대해 조언을 구할 수 있습니까? 1) 클러스터 분석 (와드의 방법 사용) 후 출력 테이블에 각 클러스터의 빈도가 표시되고 클러스터 1에는 X 번호가 있고 클러

cluster-analysis correlation spss hierarchical-clustering pearson-correlation 2016-11-25

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OpenGL 그래픽에서 OpenCV를 사용하는 이미지 처리

제목에서 알 수 있듯이 OpenGL에서 만든 OpenCV를 사용하여 그래픽을 처리하는 방법이 있는지 알고 싶습니다. OpenGL을 사용하여 수천 개의 포인트를 실시간으로 표시하고 있습니다. 이제 해당 지점에 대한 클러스터를 만들고 나중에 지점을 추적하려고합니다. 나는 this을 찾았지만 잘 이해하지 못했습니다. this 페이지에서 "OpenCV는 일반적으로

opencv c++11 opengl cluster-analysis 2016-11-30

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밀도 기반 알고리즘 (DBSCAN)에서 클러스터 요약을 어떻게 표현할 수 있습니까?

질문 : 밀도 기반 알고리즘에서 클러스터를 어떻게 표현할 수 있습니까? 즉, 프로토 타입 기반 알고리즘에서 클러스터는 모델 기반의 중심점과 분산에 의한 중심점과 데이터 점의 수와 중심점, 길이, 높이 및 각 그리드의 데이터 포인트 수에 의한 그리드 기반 표현으로 나타냅니다. 그렇다면 밀도 기반 알고리즘 (DBSCAN)은 어떻습니까? 출력 클러스터 요약은 어

cluster-analysis data-mining dbscan 2016-11-30

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사용 된 변수가 표시된 SPSS에서 데이터 파일을 얻는 방법은 무엇입니까?

데이터 세트가 있고 SPSS를 사용하여 클러스터 분석을 수행했습니다. 어떤 단계와 단계가 어떤 변수를 나타내는 지 알기 위해 클러스터 분석을 구현하는 데 사용 된 변수가 표시된 데이터 파일이 필요합니다. 클러스터 솔루션을 저장했지만 도움이되지 않았습니다. 이러한 목적을 위해 필요한 데이터 파일을 얻기 위해 수행해야 할 작업 또는 단계는 무엇입니까?

cluster-analysis spss hierarchical-clustering 2016-12-01

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Matlab : SOM과 kmeans를 적용하여 시계열 데이터를 이진화 할 수 있습니까?

나는 Determining cluster membership in SOM (Self Organizing Map) for time series data 여기 물어 비슷한 질문을 발견하고 나는 이진화 또는 데이터에 기호 2 개 이상의 종류의 할당에 자기 조직화 맵을 적용하는 방법을 배우고 싶어요. 예를 들어, data = rand(100,1) 일반적으로 임계

matlab neural-network cluster-analysis k-means self-organizing-maps 2016-12-04

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Kmean 알고리즘 및 코사인 거리

내 데이터 집합을 클러스터링하기 위해 유클리드 거리가있는 K 평균 알고리즘을 사용한 다음 코사인 거리를 시도했지만 알고리즘이 코사인 메트릭 으로 수렴하지 않습니다 (중지되지 않음 - 반복 도달 범위가 1000입니다) 이 L2 정규화 된 데이터에 유클리드와 동등하기 때문에 어떤 제안은

cluster-analysis cosine-similarity 2016-12-06

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sklearn clustering : TF-IDF 가중치 데이터에서 실루엣 계수를 계산하십시오.

scickit-learn 예제 silhouette_analysis처럼 silhouette_score를 계산하고 싶습니다. from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer tfidf_vectorizer = TfidfVectorizer(use_idf=True) sampleText = [] sam

python scikit-learn cluster-analysis analysis silhouette 2016-12-06

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Weka (GUI)에서 arff에 클러스터 결과 저장

어떻게 클러스터링 결과를 arff 파일에 저장할 수 있습니까? (클러스터 지정이 아니라 각 클러스터 내의 실제 데이터). 지식 흐름에서 ArffLoader -> AddCluster -> ArffSaver를 시도했지만 대상 폴더에 아무것도 저장되지 않았습니다!

cluster-analysis weka result 2016-12-06

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k-means 대 LSH 알고리즘

저는 데이터 마이닝과 ML에 익숙하지 않습니다. 나는 LSH와 K- 평균이 얼마나 다른지를 알고 싶다. 온라인에서 사용할 수있는 몇 가지 서류 및 기타 자료를 읽으면 두 알고리즘 모두 유사한 문서의 그룹화/클러스터링을 시도합니다. 스팸 탐지와 같은 용도로 사용하기 위해 많은 논문에서 사용되었습니다. 그러나 나는 그들이 어떻게 다른지 명확하지 않으며, 스팸

machine-learning cluster-analysis data-mining k-means 2016-12-12

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포인트 클라우드 클러스터 분석 - 예로 이진 행렬

에서 식별 클러스터 I은 다음의 입력 데이터 Data = [1,1,1,1,1],[1,1,2,1,1],[2,2,2,1,1],[3,3,3,1,1],[4,4,4,1,1],[5,5,5,1,1],[50,50,50,1,1],[95,95,95,1,1],[96,96,96,1,1],[97,97,97,1,1],[98,98,98,1,1],[99,99,99,1,1],[2,2,3

python matrix cluster-analysis point-clouds 2016-12-13

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