cluster-analysis

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의 모든 클러스터에 을 가장 발생 위치 찾기 : http://geoffboeing.com/2014/08/clustering-to-reduce-spatial-data-set-size/ 저자는 각 클러스터의 중심 - 대부분의 포인트를 사용합니다. 그러나 각 클러스터에서 가장 많이 나타나는 위치의 좌표를 사용하여 해당 클러스터를 나타내려고합니다. 내 데이터 세트

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텍스트 클러스터링이 이런 이유

제품 이름이있는 레이블이없는 데이터 세트가 있습니다. 예를 들어, 야구 셔츠, 폭탄 재킷, 활약하는 클래식 복서 등 데이터로 tf-idf 행렬을 만든 다음 행렬에서 k- 평균을 실행했습니다. 내가 5. 클러스터링 후 나는 문서 # cosine similarity between each document from sklearn.metrics.pairwise

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PCA는 결과적으로 Bag of Visual Words/Features를 생성합니까?

this 질문에서 나는 Bag of Features 모델에서 벡터의 적당한 치수가 무엇인지 질문합니다. k이 크기 때문에 치수 수가 너무 많아 효율적으로 관리 할 수 없으므로 치수를 줄이기 위해 PCA가 수행됩니다. 이러한 응용 프로그램에서 일반적으로 발생하는 벡터 크기 (시작 k- 치수 벡터와 관련 있음)는 무엇입니까?

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C++ 벡터의 런타임 메모리

센서 (행 & 진폭)에서 행 데이터를 가져와 C++의 벡터 컨테이너에 저장하고 있습니다. OpenGL을 사용 , 나는 그것을 시각화하고 가 지금은 (클러스터링 목적을 위해) 몇 가지 요인에 따라 데이터를 분할하고 새로운 개별 벡터 (들)로 저장하려면 할 (아래 그림 참조). 문제는 내가 얼마나 많은 클러스터를 갖게 될지 모르겠다. 그래서 내가 필요로 할 벡

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콘텐츠 기반 이미지 검색 (CBIR) : 기능 또는 설명 자의 모음이 일치합니까?

Nearest Neighbor 문제에 대한 많은 논문을 읽었으며 무작위 kd-tree 또는 LSH와 같은 인덱싱 기술이 고차원 공간에서 작동 할 수있는 Content Based Image Retrieval (CBIR)에 성공적으로 사용 된 것으로 보입니다. 한 가지 공통적 인 실험에 SIFT 쿼리 벡터가 주어지며 데이터 세트에서 가장 유사한 SIFT 설명자

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어느 관측치가 어떤 클러스터에 속하는지 어떻게 알 수 있습니까?

R에서 계층 적 클러스터링을 실행했으며 어떤 관찰이 어떤 클러스터에 속할 수 있습니까? 감사! 당신이 NbClust에서 최적화 결과에 관심이 있다면 각각의 번호가 데이터 매트릭스의 각각의 행에 대해 클러스터 번호입니다 ### Hierarchical Clustering d <- dist(EMEA_2, method = "euclidean") # distanc

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pvclust R 패키지와 함께 ''병동 ''방법을 사용할 때의 오류

pvclust 패키지로 수행하려고하는 클러스터 분석과 관련하여 몇 가지 문제가 있습니다. 특히, 나는 종 (행)과 샘플링 스테이션 (열)으로 구성된 데이터 매트릭스를 가지고 있습니다. 내 종 풍부에 따라 샘플링 스테이션을 그룹화하기 위해 CA를 수행하고 싶습니다 (이전에 log (x + 1)을 변환했습니다). 행렬을 적절히 준비하고 나면 워드의 클러스터링

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디스플레이 에지 라벨 전용 커서로 유혹 할 때 - VisNetwork Igraph

전체 재생 가능한 코드가 포함되어 내 이전 게시물 중 하나를 다시 참조 : VisNetwork from IGraph - Can't Implement Cluster Colors to Vertices이 여기 내 목표는 visNetwork에서 시각화 옵션의 일부를 변경하는 것입니다 패키지 그래프. 현재 확대 할 때 너무 많은 레이블이 있으며 어느 노드가 어떤 레

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분단 클러스터링 구현

나는 이것을 이라고합니다. 이 논문에서 그들은 문서를 분류하기 전에 단어를 클러스터링하고 있습니다. 그들은 어휘 크기가 35000 인 문서 세트에서 50 개의 클러스터 만 사용하여 78 %의 정확도로 문서를 분류 할 수 있다고 말합니다. (그림 5) 그들은 분열 클러스터링 알고리즘을 사용하고 있습니다. 나는 그 알고리즘의 구현을 찾고 있었다. 그러나 나는

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tkinter 사용자 입력으로 python 코드를 실행하는 방법

사용자가이 tkinter 코드 (tkintt.py)에 클러스터를 입력하고 제출 버튼을 클릭하면 프로그램이 k-medoids 코드 (example.py)를 얼마나 많은 클러스터 사용자가 입력했지만 오류가 발생합니다. 나를 도울 수 있습니까? tkintt.py import Tkinter from _tkinter import * root = Tkinter.T