나는 두 이미지의 기술자의 두 벡터 일치 한 : cv::Ptr<BinaryDescriptorMatcher> bdm = BinaryDescriptorMatcher::createBinaryDescriptorMatcher();
std::vector<std::vector<cv::DMatch> > matches;
float maxDist = 10.0;
bdm-
가장 큰/더 큰 직사각형 모양을 감지하고 감지 된 영역에 경계 상자를 그립니다. 윤곽 검출을 위해 완벽한 모서리 (구멍이없는 모서리)를 감지하는 다른 방법을 시도했습니다. 내가 stackoverflow 검색 및 제안 된 솔루션 OpenCV sharpen the edges (edges with no holes) 및 Segmentation Edges 내 샘플
그래서 페이스 북 프로필 사진에 얼마나 많은 사람들이 등장하는지 계산하고 싶습니다. 일반적으로 0-2 명이 있습니다 (때로는 4-5 +가 있지만 그보다 드뭅니다). 샘플 데이터 세트 (및 파이썬을 사용하여 몇 가지 시도가) 여기에서 찾을 수 있습니다 : https://github.com/yoniker/FaceDetect 나는 다른 방법을 시도했습니다, 그들
Caffe의 예를 보면 채널이 항상 바뀌는 것처럼 보입니다. 이유가 무엇입니까? transformer.set_transpose('data', (2,0,1)) # move image channels to outermost dimension
transformer.set_mean('data', mu) # subtract the dataset-mean val
광 동그라미 감지 방법 (채워진 채로 채워진 채로)? 일반화 된 방식으로 구분 문제를 해결할 수있는 방법이 있습니까? 나는 나는 다음과 같은 접근 방식 적용 할 때 광학 원을 감지 할 수 없습니다 : 이 import numpy as np
import cv2
image= cv2.imread("cropped.jpg")
lower_bound = np.a
openCV 라이브러리를 처음 사용합니다. 내가 먼저 기능 매칭 튜토리얼 Python Tutorial Link 에 대한 코드를하려고했던 때를 제외하고 다른 모든 기능은 'drawMatches'기능이 작동하지 않습니다. 내 openCV 버전이 올바르지 않다는 것을 알았습니다. 그 때 나는 최신 버전 (3.2.0)를 사용하여 명령 conda install -c
나는 OSX에서 작업을 OpenCV의 chamferMatching 기능을 사용하려고하지만 (지금까지 내가 말할 수있는) 할당되지 않은 객체를 자유롭게에서 실패한 시도에 대한 오류 받고 있어요 : fs(58697,0x100b3c000) malloc: *** error for object 0x103800000: pointer being freed was not
카메라를 사용하여 알려진 위치에서 LED 표시등을 감지 할 수있는 Python 라이브러리 또는 API가 있습니까? 조명은 다른 색상이 될 것입니다. PCB의 자동화 된 생산 테스트에 관심이 있습니다. 내 보드에는 많은 LED가 있으며 테스트 명령을 사용하면 일부 기능이 올바르게 작동하면 보드가 LED를 켜게됩니다. 사람들은 많은 불빛 중 하나를 놓칠 수 있