cpu

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    내 MacBook Pro에 "Intel Iris Graphics 6100"이 있으며 CUDA에서 지원하지 않습니다. 따라서 CPU 버전의 CUDA 만 사용하고 싶지만 공식 웹 사이트에서는 찾을 수 없습니다. 더 이상 지원되지 않습니까?

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    Tensorflow with Python을 사용하여 매우 많은 수의 신경망을 학습해야합니다. 내 신경망 (MLP)은 매우 작은 것들 (~ 30 개의 뉴런을 가진 ~ 2 개의 숨겨진 레이어)에서부터 큰 것 (> 500 개의 뉴런을 가진 3-4 개의 레이어)에 이르기까지 다양합니다. 모든 것을 내 GPU에서 순차적으로 실행할 수 있습니다. 괜찮습니다. 하지만

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    현재 CPU 온도를 읽고 싶지만 "CpuTemp"등의 외부 프로그램을 사용하지 않으면 제대로 작동하는 방법을 알지 못하는 프로젝트에서 작업하고 있습니다. 일부 소식통에 따르면 노드 JS를 패키지와 함께 사용하여 CPU 온도를 읽을 수 있어야합니다. 나는 "OS"패키지를 통해 PC의 총 메모리 및 가동 시간을 읽을 수있었습니다. CPU 온도를 표시하는 데 사

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    주어진 물리적 호스트에서 N 도커 컨테이너를 실행하고 싶습니다. 각 컨테이너를 총 리소스 (RAM 및 CPU)의 하위 집합으로 제한하려고합니다. 이렇게하면 컴퓨터 아키텍처를 고려해야합니다. 나는 128 기가 바이트의 램을 가지고있다. 64 기가는 CPU의 절반과 더 밀접하게 연관되어 있고 다른 64 기가는 CPU의 나머지 절반과 더 밀접하게 연관되어 있습니

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    이 this 신경 언어 모델 자습서의 코드를 실행하는 데 문제가 있습니다. keras 및 tensorflow를 설치했지만 keras.models에서 관련 패키지를 가져올 수없는 것으로 보입니다. A) keras installed B) TensorFlow installed C) Spyder error message 나는 또한 Windows 콘솔에서 가져 오기

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    작업이 n msecs보다 빠르면 비동기로 실행해서는 안된다는 것을 기억합니다. 그러나이 간격이 묘사 된 기사 나 문서를 찾을 수 없습니다.

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    tensorflow가 파이썬 라이브러리이기 때문에 기본적으로 tensorflow가 단일 코어를 사용한다고 추측합니다 ('Coordinator'를 사용하지 않을 때). 나는 기본 설정으로 tensorflow 코드 를 실행하는 Mac에서 활동 모니터를 볼 때 하지만, 파이썬 3.6의 $ (CPU)는 100 % 이상의 상과 스레드의 수는 10 이 tensorfl

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    5 개의 스레드를 동시에 실행하는 프로그램을 만들었습니다. 이 5 개의 스레드는 각각 약 3 시간 동안 지속될 수있는 여러 시간 소모적 인 작업을 각각 실행합니다. 2 시간 전에는 UI가 정상적으로 작동하는 것 같습니다. 그러나 약 2 시간이 지나면 UI가 응답하지 않고 지연된다는 것을 발견했습니다. 또한 5 번째 스레드의 결과가 잘못되거나 가짜 값을 갖습

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    중복으로 표시 될 수 있음을 알고 있습니다. 그러나 실의 어느 것도 나를 도왔다. 그래서 나는 나 자신을 만들기로 결심했다. 저는 Java 백엔드 개발자입니다. 일부 Android 관련 정보를 배우기로했습니다. 나는 수년 전에 i5-4570 프로세서를 사용하는 Android Studio에서 작업했습니다. 그 때 나는 포기했다. 이제 Android Studi

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    실수로 새 CPU 팬 붙여 넣기를 만진. 귀하의 의견으로는 괜찮습니까? 아니면 제거하고 새 것을 넣어야합니까? img1 img2