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내 CPU의 프로그램이 다른 CPU에서 같은 방식으로 실행되는 이유는 무엇입니까?

Windows API를 사용하여 프로그램을 코딩 한 다음 컴파일한다고 가정 해 보겠습니다. 이 코드는 CPU가 실행될 수 있도록 기계어 코드로 컴파일됩니다. 자, 내 질문은 : 다른 사람의 실행 파일을 자신의 CPU에 설정된 다른 명령과 공유하는 경우입니다. CPU가 코드를 동일한 방식으로 실행하고 오류를주지 않거나 다른 코드를 실행하는 방법은 무엇입니까?

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CPU 스케줄링이 Linux의 프로세스 또는 스레드를 기반으로하는지 여부

일부 텍스트 북에는 "프로세스 스케줄링"이라는 이름의 장이 있습니다. 이 장에서는 CPU 스케줄링에 대해 설명합니다. 많은 기사에서 그들은 CPU 스케줄링을 참조하는 스레드 스케줄링을 사용합니다. 프로세스와 스레드의 개념이 다르다는 것을 알고 있습니다. CPU 스케줄러가 실제로 작동하는 스레드 또는 프로세스가 무엇인지 혼란 스럽습니다.

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CPU 주소를 결정하는 방법은 비트 주소 또는 바이트 주소입니까?

8051 마이크로 컨트롤러를 배우기 시작했습니다. 나는 비트 주소와 바이트 주소에 대해 읽었다. 그래서, 내가 질문이 CPU 주소를 결정하는 방법 비트 주소 또는 바이트 주소입니까?

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CPU가 실수를합니까?

일반적인 컴퓨터가 5 년 동안 집중적으로 작동한다고 상상해보십시오. CPU는 항상 100 % 작동하며 지속적으로 메모리를 읽고 쓰고 있습니다. 컴퓨터가 실수 하나하지 않는 것이 사실입니까?

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프로세서 레지스터와 명령어 레지스터의 차이점은 무엇입니까?

Processor register과 Instruction register의 CPU 차이는 무엇입니까? 각각은 무엇을 위해 사용 되었습니까? 은 프로세서 레지스터의 명령어 레지스터 부분입니까?

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깊은 학습을위한 최고의 GPU + CPU 구성

깊은 학습을 사용하여 대규모 이미지 분류 작업을 수행 할 계획입니다. 전체 시스템 (GPU, CPU, 하드 디스크, RAM 등)에 대해 최대 25,000 달러를 쓸 수 있다고 가정한다면 어떤 시스템을 고려해야합니까? 여러 GPU를 함께 스택하면 깊은 학습 코드 (예 : Caffe)를 크게 수정해야합니까?

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Tensorflow는 GPU를 보지 않고 대신 CPU를 사용합니다. 어떻게됩니까?

GPU가 활성화 된 Tensorflow를 사용하여 Python 스크립트를 실행하고 있습니다. 그러나이 프로그램은 어떤 GPU도 인식하지 못하고 곧바로 CPU를 사용하기 시작합니다. 이것의 원인이 무엇일까요?

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Xcode 서비스 중지 및 제거

이 XCSDeviceService 프로세스는 항상 CPU가 25 % 이상입니다. 이 나는 엑스 코드 서버에 대해 테스트 할 장치를 검출하는 백그라운드 서비스 같아요. 로컬 컴퓨터에서 Xcode 서버를 한 번 설치하여 테스트/재생했습니다. 이제는 CI 용 두 번째 시스템이 있으므로 더 이상 로컬 시스템에 필요하지 않습니다. 서버 앱을 제거했지만 Xcode

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왜 스핀 록은 단일 CPU에서 의미가 없습니까?

운영 체제 간단한 3 조각을 읽는 동안 나는 다음과 같은 문장을 발견 "단일 프로세서에서 제대로 작동하기를,이 선제 스케줄러가 필요합니다 (즉, 타이머를 통해 스레드를 중단됩니다 하나, 선점이 없으면 하나의 CPU에서 스핀 록이 의미가 없으므로 스레드가 CPU에서 회전하면 절대로이를 포기할 수 없습니다. " 왜 단일 CPU에서 멀티 스레딩이 지원 되더라도

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원자 단위 연산이 별도의 스레드를 사용하는 것이 더 빠른 이유는 무엇입니까?

두 개의 코드가 있으며 데스크톱에 32 개의 코어가 있습니다. 코드 A는 1) 원자 전역 변수에 값을 추가) 메모리 2의 어떤 임의의 위치에 값을 기록, 32 개 스레드를 사용하는 다음과 같은 일을한다. 코드 B는 16 개의 스레드를 사용하여 임의의 위치에 값을 쓰고 다른 16 개의 스레드를 사용하여 전역 변수에 값을 원자 적으로 추가합니다. 코드 B가 전