cross-correlation

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cross correlation을 Matlab에 구현하고 Matlab이 제공하는 xcorr과 비교하도록 요청 받았습니다. 상호 검색은 convolution과 비슷하지만 여전히 작동하는 방식을 완전히 이해하지 못하는 것 같아서 코드에서 이해할 수 없습니다. 누군가가 전에이 작업을 수행하고 코드 작동 방법에 대한 설명과 함께 코드를 공유하려는 경우 감사하게 생

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Matlab에서 MVNRND를 사용하여 2 개의 가우스 상관 행렬 만들기

이것은 내가 여기에서 질문한 첫 번째 질문이므로 나와 함께하시기 바랍니다. 나는 Matlab에 익숙하지 않지만 이전에는 MVNRND 함수를 사용한 적이 없으며 통계 지식이 강하지 않습니다. 내가하려고하는 것의 요약은 다음과 같습니다 : 전자기 가우스 Schell 모델 빔 전파 시뮬레이션에 사용될 2 개의 상관 상 스크린 (NxN 행렬)을 생성하는 함수를 생

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상호 상관의 다른 구현에 대해 다른 값을 부여하는 Matlab xcorr

상호 상관을 수행하려고하지만 두 가지 방법으로이를 수행하면 약간 다른 결과가 나타납니다. 저는 스파이크가있는 벡터 ('dual_spikes')가 있는데, 이것을 'dips'(Matlab의 xcorr 사용)과 교차 상관시키고 싶습니다. 함께 정상적인로 xcorr을 수행 할 'dual_spikes' 함께 추가하고, 정상화, 각각의 스파이크와 함께 xcorr를

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하리 요시다 추정치가 -1에서 1 사이가되지 않습니다.

타임 스탬프가있는 141 개의 데이터 포인트가있는 두 개의 시계열 데이터를 가져 왔습니다. 나는 약 0.97 인 그들 사이의 실제 상관 관계를 발견했다. 이제는 상관 관계에 대한 Hayashi Yoshida 견적 도구를 찾았습니다. Hy 상관 추정기는 실제 상관 관계에 가까운 상관 관계를 제공해야합니다. 이 HY 상관 추정기는 실제 상관 관계와 같이 1에서

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파이썬에서 GCC-PHAT 상호 상관

파이썬에서 GCC-PHAT을 구현하려고합니다. 접근 방식은 다음과 같은 두 개의 링크와 유사하다 : link1 및 그것은 FFT를 사용하여 GCC-PHAT 정상 상호 상관 사이의 유일한 차이를 보인다 link2이 크기로 분할이다. I 함수는 광대역 신호에 대한 통상의 교차 상관과 동일한 결과를 생성 fs = fs/denom을 주석에 의해 확인했다 impor

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CCA에 대한 이해 (Matlab 구현) 2

나는 CCA를 사용하여 작업하고 있으며 무엇인가를 알고 싶다. 이것은 내 MATLAB 코드입니다. CCA의 개념을 더 잘 이해하기 위해 샘플 만 찍었습니다. clc;clear all;close all; load carbig; data = [Displacement Horsepower Weight Acceleration MPG]; data(isnan(

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두 문자열의 C++ 상호 상관 관계

1과 0의 두 행렬이 있다고 가정합니다. bool Matrix으로 저장하려고하지만 opencv은 저장하지 않고 대신 uchar Mat으로 저장됩니다. 따라서 공간은 8 배 증가합니다. (각 요소는 1 비트 대신 8 비트입니다). 다음과 같이 내 코드는 기본적으로 :이 부분 10M 시간을하고 있어요 Mat mat1, mat2; //I want each ind

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다양한 거리 측정에서의 혼란 : 정규화 된 상호 상관, 정규화 된 상관 계수 및 Bhattacharya 계수

위의 거리 측정과 혼동합니다. 이미지 유사성을 비교하는 데 어떤 거리 측정이 유용할까요? 나는이 조치들에 대한 나의 설문 조사를 마쳤으며 이것은 나의 결론이다. 거리 측정 값 중 어떤 것이 잘못되었을 지 아무에게도 알려주지 못합니다. 1) 정규화 된 상호 상관 : 정상적인 이미지와 잘 맞으며 약간의 양까지 유사성을 측정 할 수있는 회전 된 이미지를 제공합니

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메트릭 (또는 2 차원 배열)의 상관 계수

두 디지털 이미지 간의 상관 계수를 계산하여 두 이미지 to test their similarities을 비교해야합니다. 두 개의 이미지를 matrices of complex numbers (이미지의 복소 표현은 푸리에 변환되어 주파수 도메인에서 작동 할 수 있음) 또는 두 개의 matrices of real numbers으로 변환 할 수 있습니다. 그래서

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R에서 상호 상관 및 FFT를 사용하여 신호를 동기화하는 방법은 무엇입니까?

두 신호를 동기화하려고합니다 (시간 지연을 찾으십시오). 내가 이미이 게시물 이어 "CCF"기능을 사용하여 최대를 발견했다 : Finding lag at which cross correlation is maximum ccf() 그래도 난 내가 효율성, fft1 <- fft(my.vector1) fft2 <- fft(my.vector2) ccf(fft1,