cross-validation

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다중 회귀 분석을위한 교차 유효성 검사

저는 현재 24/7 상점에 도착한 고객 수를 예측하기 위해 대학 프로젝트를 진행하고 있습니다. 특정 연도의 모든 고객에게 서비스를 제공 한 날짜와 시간을 (다른 것 중에서) 포함하는 상점의 데이터를 사용하고 있습니다. 이 데이터 세트를 학습 세트와 교차 유효성 검사 세트로 분할했습니다. 또한, 연중 무휴로 기상 데이터를 집계하고 병합하여 예를 들어 고온으로

r regression forecasting cross-validation 2017-01-03

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캐럿 패키지 - 부드럽고 선형적인 예측 자로 GAM을 교차 유효화합니다.

캐럿을 사용하여 GAM 모델의 유효성을 검사하고 싶습니다. 내 GAM 모델에는 이진 결과 변수, 위도 및 경도 좌표 쌍의 등방성 평탄성, 선형 예측기가 있습니다. mgcv를 사용할 때의 일반적인 구문은 다음과 같습니다. gam1 <- gam(y ~ s(lat , long) + x1 + x2, family = binomial(logit)) 캐럿의 trai

r r-caret cross-validation gam mgcv 2017-01-15

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패키지를 사용하지 않고 k 배 교차 유효성 검사를 사용하여 모델의 RSS 얻기

최상의 하위 집합 선택을 위해 Leaps 패키지의 10 배 교차 유효성 검사 및 regsubsets 함수를 사용하고 있습니다. 내 모델에 맞는 RSS를 계산하고 싶습니다. 이 10 배 교차 유효성 검사에 패키지를 사용하고 싶지 않습니다. 우리는 rgsubsets의 객체에 대해 predict 함수를 사용할 수 없다고 가정합니다. 그래서 다음 코드를 사용하여

r cross-validation 2017-01-19

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xgboost.cv와 sklearn.cross_val_score가 다른 결과를주는 이유는 무엇입니까?

데이터 세트에서 분류자를 만들려고합니다. 내가 먼저 XGBoost 사용 : import xgboost as xgb import pandas as pd import numpy as np train = pd.read_csv("train_users_processed_onehot.csv") labels = train["Buy"].map({"Y":1, "N

machine-learning scikit-learn cross-validation xgboost 2016-12-14

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GridSearchCV가 반복 실행에서 왜 다른 최적 값을 제공합니까?

GridSearchCv (python의 sklearn 패키지)을 사용하여 매개 변수를 선택합니다. 여기서 모델은 물류가 손실 된 탄성이있는 네트워크 (L1- 및 L2- 표준 정규화 페널티가있는 로지스틱 회귀)입니다. 이 모델을 구현하기 위해 SGDClassifier을 사용하고 있습니다. 최적의 값을 찾는 데는 두 가지 매개 변수가 있습니다 : alpha (

python machine-learning scikit-learn cross-validation grid-search 2016-12-19

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교차 검증 분류 오류

나는 분류 결과를 얻기 위해 다음 코드를 사용하고 : 뭔가의 결선을하고있는 중이 야하지만 난 2 개 클래스 예있는 경우 folds = 5 #number of folds for the cv #Logistic Regression-- clf = linear_model.LogisticRegression(penalty='l1') k

python machine-learning scikit-learn cross-validation text-classification 2016-12-21

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문제 ROC 곡선 SVM 시뮬레이션 데이터

시뮬레이션 데이터에서 작업 중이며 몇 가지 문제가 있습니다. 매개 변수를 수정하려고합니다. library(e1071) library(ROCR) set.seed(10) #function to generate data generate.data <- function(n){ x2 <- runif(n) x1 <- runif(n) y <- as.fact

r cross-validation svm dataset simulation 2016-12-26

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셀 내용이 아닌 셀 배열 객체에 할당 MATLAB

누군가 내 코드를 도울 수 있습니까? 나는 그 오류에 직면하고있다. 나는 심지어 MATLAB의 중단 점을 사용하는 단계별 접근법을 시도해 보았다. 어떤 도움이라도 대단히 감사 할 것입니다. 감사합니다 오류 : 비 셀 어레이 오브젝트 에 셀 내용 지정 장소 : 행 52 : A = x_train '* x_train + reg_gamma (I) train_l 눈

arrays matlab cross-validation 2017-01-14

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케라를 사용하는 K 배 교차 유효성 확인

convn net의 k 배 교차 유효성 검사는 신경 네트워크의 거대한 실행 시간 때문에 심각하게 취해지지 않은 것으로 보입니다. 나는 작은 데이터 세트를 가지고 있으며, here 예제를 사용하여 k- 배 교차 검증에 관심이 있습니다. 가능한가? 감사.

keras cross-validation 2016-12-19

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교차 유효성 검사는 어떻게 구현됩니까?

현재 교차 유효성 검사를 사용하여 신경망을 학습하려고하지만 상호 유효성 검사의 작동 방식을 알면 확실하지 않습니다. 개념을 이해하지만 개념이 코드 구현으로 어떻게 변환되는지 아직 완전히 알 수 없습니다. 다음은 구현 된 것의 설명입니다. 다소 추측입니다. 전체 데이터 세트를 K- 폴드로 분할합니다. 여기서 1 배는 유효성 설정이고 1 배는 테스트 세트이며

validation machine-learning cross-validation 2016-12-19

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