cuda

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    그림의 일부를 가져와 같은 개체의 다른 그림과 일치시킬 수있는 알고리즘을 작성하고 싶습니다. 예를 들어 컴퓨터에 꽃병 그림과 꽃병이있는 그림을 주면 이미지에서 꽃병의 위치를 ​​확인할 수 있습니다. 이와 같은 알고리즘을 어떻게 개발할 수 있습니까? 이 알고리즘의 최종 용도는 예를 들어 누군가의 얼굴 그림을 통해 사람들의 군중 여부를 알 수있는 응용 프로그램

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    나는 얼랑 (Erlang)으로 작성된 신경망을 가지고 있으며, 방금 240 코어 GPU가 장착 된 지포스 GTX 260 카드를 구입했습니다. 그래픽 카드에서 이것을 실행하려면 접착제로 CUDA을 사용하는 것이 쉬운가요?

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    저는 CS 학부생으로서 프로젝트 아이디어를 곧 마무리하고자합니다. GPGPU (Link)와 같은 GPU 또는 GPU를 사용한 실제 그래픽 처리와 함께 작동하는 그래픽 기반 프로젝트에 주로 관심이 있습니다. 저의 상사는 GPGPU 및 3dUI와 같은 병렬 컴퓨팅과 관련된 주제를 아이폰처럼 찾아 보라고 제안했습니다. 지금까지 우리가 생각해 낸 아이디어 중 일부

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    이 article은 C#에서 + 연산자가 정의 된 임의의 값 형식을 추가 할 수있는 방법을 설명합니다. 본질적으로 다음과 같은 코드를 할 수 있습니다 : public T Add(T val1, T val2) { return val1 + val2; } 거기에 T 유형이 '+'연산자에 대한 정의가된다는 보장은 없지만, 효과는 다음과 같은 코드로

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    CUDA 응용 프로그램은 실패하고 종료되기 전에 5 ~ 15 초 정도의 거친 최대 실행 시간이있는 경향이 있습니다. CUDA 응용 프로그램을 오랫동안 실행하지 않는 것이 이상적이라는 것을 알지만 CUDA를 사용하는 올바른 선택이며 스레드 당 순차 작업의 양 때문에 오래 실행해야합니다.이 시간을 연장 할 수있는 방법이 있습니까? 그걸 피하기 위해?

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    일반적으로 Visual Studio를 사용하여 빌드를 수행하면 출력 창에 경고 및 오류가 표시됩니다. 1>------ Build started: Project: pdcuda, Configuration: Release x64 ------ Compiling... foo.cpp Linking... foo.obj : error LNK2001: unresol

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    CUDA 응용 프로그램을 작성하는 경우, 다음 중 하나를 수행 할 수 있습니다이 이미지에 그림과 같이 드라이버 수준에서 또는 런타임 수준에서 작업 (라이브러리는 고급 수학에 대한 CUFFT 및 CUBLAS 있습니다) : 저급 API의 성능이 향상되지만 코드 복잡성이 증가한다는 단점이 있습니다. 구체적인 차이점은 무엇이며 높은 수준의 API로 수행 할 수없는

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    사용할 수있는 CUDA #define 컴파일러 (nvcc) 매크로가 있습니까? (Windows의 경우 _WIN32와 비슷합니다.) nvcc와 VC++ 컴파일러간에 공통적 인 헤더 코드에이 코드가 필요합니다. 내가 직접 가서 정의 할 수 있고 nvcc 컴파일러 (-D)에 인수로 전달할 수 있지만 이미 정의 된 것이 있으면 좋을 것입니다.

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    C# 배열의 하위 집합을 가져 와서 다른 원본 코드 배열로 전달할 수있는 효율적인 방법이 있습니까? 나는 GPU에 배열을 복사하는 기능을 가진 CUDA.net을 사용합니다. 예를 들어 함수를 배열의 10 번째로 전달하여 배열의 각 열 번째를 별도로 GPU에 복사합니다 (파이프 라이닝 목적으로). 이렇게 배열을 복사하는 것은 한 번에 복사하는 것보다 효율적이

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    은 내가 특별한 플래그없이 cubin 파일로 컴파일 있어요 CUDA 커널을 괴롭히는 : nvcc text.cu -cubin 이 메시지와 함께하지만 그것은, 컴파일 : 권고 : 말할 수 없다 어떤 포인터가 가리키고, 전역 메모리 공간이 있다고 가정하십시오. 그리고 임시 cpp 파일의 라인에 대한 참조. 나는 나에게 이해가되지 않는 겉으로보기에 임의의 코드