dataframe

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    결과 데이터가 원본을 요약 한 형식으로 데이터 프레임에 시계열 데이터를 강제 변환하는 쉬운 방법은 무엇입니까? 이 XTS 동물원 객체에 포함 된 몇 가지 예를 들어 데이터가 될 수 : t, V1 "2010-12-03 12:00", 10.0 "2010-11-04 12:00", 10.0 "2010-10-05 12:00", 10.0 "2010-09

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    데이터 프레임을 입력으로 사용하고 출력으로 ggplot 객체를 반환하는 foo라는 함수가 있습니다. 플롯의 제목으로 데이터 프레임의 이름을 사용해야합니다. 어떻게하는지 알아낼 수 없습니다. 함수에 전달하지 않은 경우 deparse(substitute(df))을 사용하여 원하는 제목을 얻을 수 있음을 알고 있습니다. 그러나 나는 그 기능 안에서 할 수 없다.

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    R의 read.table 및 read.csv 함수는 구분 된 데이터가 포함 된 파일 또는 URL을 구문 분석하고 R 데이터 프레임을 생성하는 데 사용됩니다. 그러나 이미 CSV로 구분 된 데이터 (쉼표와 \ n을 열과 레코드 구분 기호로 사용)가 포함 된 문자 벡터가 있으므로 파일이나 URL에서 읽을 필요가 없습니다. 이 문자 벡터를 먼저 디스크의 파일에

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    많은 행과 많은 열이있는 데이터 프레임이 있다고 가정합니다. 열의 이름이 있습니다. 번호로 행에 액세스하고 이름으로 열에 액세스하려고합니다. 예를 들어, 행 돌이 하나 (아마도 느린) 방법은 for (i in 1:nrow(df)) { print(df[i, "column1"]) # do more things with the data fram

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    COM 인터페이스를 통해 C#에서 R로 데이터를 전달 중입니다. 데이터가 R에 도착하면 '매트릭스'에 보관됩니다. 필자가 사용하는 함수 중 일부는 데이터가 대신 'DataFrame'내에 있어야합니다. 나는 데이터의 표는 내가 그러나 DataFrame로 변환을하면, 내 숫자 데이터의 모든 요인 가정, R은 잘 도달 newDataFrame <- as.data.

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    의 집계 열이 나는이 > head(df) Memory Memory Memory Memory Memory Naive Naive 10472501 6.075714 5.898929 6.644946 6.023901 6.332126 8.087944 7.520194 10509163 6.168941 6.495393 5.951124 6.052527 6.

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    아직까지는 묻지는 않았지만 목록의 정보를 여러 수준 및 고르지 않은 구조와 결합하여 "긴"형식의 데이터 프레임으로 만들 수 있습니까? 은 특히 : 함께, > llply(xml.list, function(x) llply(x, function(x) table(names(x)))) $top $top$atbat .attrs pitch 1 4 $t

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    두 개의 data.frames가 있습니다. 예 술의 경우의 그들은 다음과 같이 가정 해 봅시다 : 내가하고 싶은 무엇 df1 <- data.frame(x=rep(letters[1:26], 16)) df2 <- data.frame(y=letters[1:4]) 은 첫 번째 열 값 'DF2'의 첫 번째 열 내의 값과 일치하는 행을 포함하는 부분 집합 'DF

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    가능한 한 효율적으로 내 CSV 파일을 xts 개체로 변환하고 싶습니다. 나는 xts 객체로 변환하기 전에 동물원 객체를 생성하기 위해 read.zoo 메소드를 먼저 적용해야 할 필요가있다. gold <- read.zoo("GOLD.CSV", sep=",", format="%m/%d/%Y", header=TRUE) Gold <- as.xts (gold,

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    데이터 프레임을 MS Word로 내보내려고 R에서 작업 중입니다. 나는 R2wd를 사용하고 있으며 데이터 프레임을 MSWORD로 내보내고 셀 내에 긴 문자열을 감싸고 싶습니다. 그게 가능한가? 최소한 적어도 내가 어떤 데모 나 문서를 볼 수 없습니다 만 확실히 사람이해야합니다 ... 셀의 내용에 맞게 각 행의 높이를 설정하기 위해 R에서 명령을 전달합니다